클라우드 컴퓨팅 붐 큰 데이터 값 추가 쇼

지난 3 년 동안 생산 하는 데이터의 양을 이전 40000 년에 빅 데이터의 출현 시대는 의심의 여지가 보다 훨씬 더 이다. 우리는 대 한 얼굴 변화를, 새로운 큰 데이터의 엔터 프 라이즈 개발, 긴급 작업을 될 것입니다 그리고 기존의 기술 PB (1024 테라바이트) 정도의 대규모 데이터 처리 하기 어려운 되었습니다. 이 변화의 도전을 성공 기업 미래의 발전 동안에 직면 해야 합니다입니다. 이러한 새로운 데이터 패턴을 사용할 수 있는 기업만 지속 가능 하 고 중요 한 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다.

큰 데이터는 데이터의 많은 정부 전자 정부, 기업 정보 관리 시스템에서 온라인 비디오 이미지 데이터, 소셜 네트워크 미디어 정보에서 산업 제조, 생활의 쇼핑 거래에서 모든 측면에서 올 수 있다. 것 들과 클라우드 컴퓨팅 산업의 인터넷의 발달과 함께 큰 데이터 값 추가 계시 될 것 이다.

사물의 인터넷의 시대에서 수백만 센서 네트워크와 같은 휴대 전화, 스마트 미터, 자동차 및 산업 기계, 인식, 만들고 교환 데이터, 유비쿼터스 센서 네트워크, 유비쿼터스 데이터를가지고 다양 한 실제 장치에에서 포함 된 이러한 데이터는 점점 실제 자본 및 인적 자원으로 중요 한 생산의 요인 되고있다.

동시에, 클라우드 저장 공간을 제공 하는 것 들, 인터넷에 의해 생성 된 대규모 데이터에 대 한 컴퓨팅 및 실시간 온라인 처리 처리 가능 하 게. 최근 몇 년 동안, IBM, 오라클, 마이크로소프트, SAP 등 기업 구글만 세계의 여러 데이터 센터를 배포 하지 않은, 그들은 또한 데이터 관리 및 분석 전문 소프트웨어 업체를 인수 하는 달러의 15 십억을 보냈습니다.

IBM, 이전 행동, 4000 직원 6 글로벌 분석 센터를 만드는 2005-2009 년에 $12 십억을 투자 했다. 그것은 그 동안 사람과 사물의과 대 광고에 여전히 집착 하는 클라우드 컴퓨팅, 세계의 선도적인 IT 회사를 시작 했습니다 것 들 뒤에 큰 데이터에 관심을 설정 하 고 클라우드 컴퓨팅, 잠재적인 값은 도청 되 고 찾기 어렵다. "인터넷, 더 중요 한 구름 보다 큰 데이터" 판단 조금 과장 될 수 있습니다, 하지만 그것은 특정: 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 제공 뿐만 아니라 스토리지 서비스, 대용량 데이터의 지능형 처리 문제, 아니라 그것의 코어와 키의 의미의 클라우드 뿐만 아니다.

향후 5 년간 큰 데이터 점차적으로 점점 더 많은 CIO 작품의 일부를 될 것입니다. 한편으로, 비즈니스 인텔리전스의 인기 기업 데이터의 중요성에 대 한 전체 이해 수 있도록 다른 한편으로, 소셜 미디어, 전자 상거래 및 인터넷의 것 같은 새로운 응용 프로그램의 엔터프라이즈의 원래 가치 사슬 깨진 있으며 원래 가치 사슬의 모든 링크에 대 한 데이터를 분석. 그들은 더 포괄적인 운영 및 운영 환경의 데이터 경계 휴식을 빅 데이터 전략을 사용 해야 합니다.

Cio에 대 한 효율적, 지능형, 큰 데이터 스토리지는 어떻게 구현 합니까? 구조화 되지 않은 데이터 거 대 한 성장 추세를 보이고 있다 효과적으로 데이터 관리 및 응용 프로그램 하는 방법? 기존 데이터 보호 및 문서 보관 메커니즘을 극복할 수 있는 성장 하는 데이터의 대량? 모바일 데이터 관리의 어려운 문제를 정복 하는 방법? 복잡 한 데이터 환경에서 효율적인 데이터 보안을 달성 하는 방법? 이들은 문제는 Cio 얼굴 미래에, 그들은 효과적으로 이러한 문제를 해결할 수 있는 큰 데이터 만들어집니다 기업에 대 한 더 많은 가치.

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