클라우드 컴퓨팅 회사: 12에 대 한 충분 하지

우리 모두 문구가 들었어요: 한 바구니에 모든 달걀을 넣지 마십시오. 이것은 간단 하 고 심오한 의미, 하지만 우리 중 많은이, 주로 하기 때문에 우리가 생각 하는 그것은 "나에 게 일어나지 않을" 또는 같은 대안을 찾기 어려운 것을 잊지. 이러한 아이디어에 있는 일반적인 클라우드 컴퓨팅. 구름에 약간 초기 작업을 넣어 하고자 하는 경우 당신은 미래의 승자가 됩니다.

클라우드 공급자는 그들의 클라우드 서비스 안전 하 게 사용할 수 있습니다 당신에 게 기쁠 것 이다.

수많은 솔루션을 사용할 수 오늘날, 회사 Joyent, 아마존, Rackspace, vm 웨어, 휴렛 팩커드, Cloudsigma, Cloudproviders, 응용 프로그램 요구 사항을 해결할 수 있는 하지만 다른 솔루션 전체에 걸쳐 구름의 위험을 감소 하기 위해 노력 하는 이들이 업체의 들을 하지 않았다. 그들은 하이브리드 클라우드, 또는 공공 및 민간 구름의 혼합을 선택 하지만 그들은 구름 처럼 추가 위치는 소개 될 때 그들은 위험을 방지. 하지만 공정 하 게 말하면, 난 우리의 비즈니스 리스크를 효과적으로 관리 하 고 클라우드 공급자의 노력을 무시할 수 없는 우리 보장 클라우드 업체를 비난 하지 않습니다.

A 구름도 분산된 한?

이 바구니 마케팅의 고유한 위험 여부에 관계 없이 한 바구니에 모든 계란 배치 되는 위치입니다. 모든 단일 기술 플랫폼의 부정적인 영향을 미칠 수 있는 단일 플랫폼 관련 문제 위험 포즈. 나 또는 내 사업에 성공적인 시험 후에 너무 많은 문제를 본 적 하 고 현실은 그 대부분의 경우에서 그냥 테스트할 수 없습니다 모든 잠재적인 환경 또는 사용. 그래서, 어떻게 파티션 또는 배포 됩니다에 위험에 남아 있다. 속담으로 간다, 체인의 강도 약한 링크에 따라 달라 집니다.

기술 생태계와 IT 운영 모델을 호출 하는 유체를 개발할 때 부분의 한을 채택 하 고 단일 공급 업체를 사용 하 여 위험을 줄일 수 있도록 여러 플랫폼 전략을 사용 하 여 만들어야 합니다. 그러나, 가동 중단의 위험을 감소 하지 유일한 이유는 왜 당신이 찾아야 여러 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14226.html "> 클라우드 솔루션." 만약 당신이 개발 환경 여러 구름, 생태계를 풍부 하 게 그리고 아마도 더 나은 작업을 배포 지리적 다양성을 활용, 더 나은 고객 서비스를 사용할 수 있습니다.

좋은 소리, 하지만 어떻게 여러 구름을 관리할 수?

새로운 기술을 흡수 하는 액체에서 언급 한 IT 블로그의 능력 및 플랫폼의 원활한 연결 하는 것이 중요 합니다. 그것은 빨리 중요 한 인프라를 배포할 수 있습니다, 강력한 관리 플랫폼은 중요 한 이유는 빠른, 문제에 귀하의 비즈니스를 얻을 수 있습니다 더 많은 가능성이 지적 가치가 있다.

모든 클라우드 자동화 및 코드 배포의 특정 측면을 관리할 강력한 관리 플랫폼을 필요 합니다. 강력한 관리 플랫폼 구름에 하나 이상의 응용 프로그램을 분산 하 려 할 때 더욱 중요 해 집니다. 당신이 없는 경우 다양 한 관리 도구, 그것은 당신이 전 율.이를 위해 또 다른 방법은 수동으로 하 고 신속 하 게 붐비는로에서 운전 하는 페라리 처럼 인프라를 배포 하는. 네, 페라리는 빠르게, 하지만 러시아워도 때 리 지 마세요.

그래서 당신은 그냥 하지 않아야 구름, 하지만 당신은 어떤 클라우드 약한 관리 도구를 사용 하지 않거나 더 나쁜 아직, 만들려고 수동으로 당신의 전략, 관리, 변경 관리 및 용량 계획.

그것은 정말 가치가 그것?

대기 시간 문제를 해결 하려면 위험을 줄이고, 올바른 인프라, 최고의 가격에 최고의 서비스를 받고 점점 할당을 최적화 하 여 여러 가지 서로 다른 업체에서 제공 하는 클라우드를 사용 하 여 수많은 이득이 있다. 그러나, 어떤 개인에 대 한 작업에 여러 개의 구름 수 없습니다 간단한 솔루션 이며이 노력 시간과 노력 소요. 따라서, 귀하의 기본 목표는 위험을 전파 하는, 경우에 고용 토끼 (클라우드 관리) 동일한 컨트롤, 지배 구조, 정책, 관리 하 고 다음 바구니 (클라우드)에 달걀 (일의 양)를 할당할 수 있는 최상 이다.

(책임 편집기: 루 광)