클라우드 컴퓨팅 드라이브 암 치료

토론 회의에 참여, 이해 하 고 질병의 치료 인간 생물학과 오늘까지, 병에 걸리는 세포의 깊은 지식을 과학자 정상 세포를 구축 하는 데이터를 고 병에 걸리는 세포 모델 모든 실험을 할 필요가 읽고 보고서 요구 한다.

하지만 기술 혁신 및 확장 되는 데이터 수집, 의료 연구는 구조 기술 변화를 받게 될 것 이다. 연구자 수 액세스 데이터를 수집할 수 없거나 기억, 그리고 진료소와 실험실 데이터와 컴퓨터 수단의 조합 곧 많은 양의 데이터를 하 고 치료는 기 하 급수적으로 가속화 될 것 이다. 과학 및 기술 생물학 데이터 및 컴퓨팅의 대규모 수집의 조합 의료 혁명을 시작 됩니다.

새로운 기술 변화에 대 한 연구는 여전히 치료 데이터 수집에 큰 어려움 그리고 많은 관측 연구는 제한 된 성공 때문에 그들은 충분히 유용한 정보를 수집할 수 없습니다. 연구 하는 경우 빠르게 개발, 대학, 병원, 생명 공학 기업 진단 데이터를 수집 해야 합니다 그리고 사용할 수 있는 결과 함께 통합.

지난 10 년 동안 생명 공학의 개발 사진을 어떻게 새로운 "위대한 생물학"의 현실이 되고있다, 규모의 급속 한 발전과 DNA 시퀀싱의 정확성은 크게 향상 된 유전자에 대 한 우리의 이해 하지만 이것은 단지 시작, 및 시퀀싱 기술 갈 길이 멀다 설명 되었습니다.

어느 날, 연구 데이터를 통합 하 고 찾을 수 패턴, 그리고 기술은 저렴 지 고 있기 때문에, 환자 유전자 시퀀스 및 각 조직, 염색체 상태, 작은 분자 대사 산물, 토착 미생물, 병원 균, 등의 유전자 발현 등 더 많은 프로젝트를 검색할 수 있습니다. 모든 환자 동의 후이 데이터베이스를 만들 수 있습니다: 학교, 병원, 회사, 결과 데이터 토네이도 네트워크 데이터와 등장 하는 거 대 한 기회의 제비를 가진 거 대 한 될 것입니다. 데이터 통합은 어떻게 해결 하는 문제는 클라우드 컴퓨팅입니다.

구름과 구름의 관계 데이터 통합에 대 한 잠재력을 제공 하 고 클라우드 연구자, 의사, 및 수집 및 특정 유형의 데이터 통합 전문 기업 가치 네트워크를 만들 수 있습니다. 데이터의 진정한 가치는 환경 공용 클라우드에 관계 없이 다른 모든 사용 가능한 데이터를 분석 또는 개인, 보안 환경에서에서 채굴 됩니다.

예를 들어 시작 회사, Solvebio, 클라우드 컴퓨팅의 일부 대규모 분석 응용 프로그램 및 통합 도구를 사용 하 여 간단 하 게, 더 나은 사용 될 싶어 그리고 새로운 의학적 발견에 도움이 됩니다.

가장 큰 장점은 암 연구 하는 방법으로 오래 사는 경우에 이어야 한다, 당신은 항상 암 암의 원인 유전자 규칙은 통제, 및 그것은 다른 세포와 다른 병 변으로 생산 하기 때문에 암은 복잡 한 때문에.

암 연구 = 큰 생물 암 궁극적인 큰 생물 학적 문제, 돌연변이의 수천 수만 있다와 재결합 종양, 정상 보다 훨씬 더 조직, 그리고 암 세포의 종양에 다른 게놈을 있을 수 있습니다, 많은 변이 정보 없이 승객 되며 일부 셀은 드라이버, 통제 세포 확산 결과로 암로 이어지는 "승객" 및 "드라이버", 많은 돌연변이 유전자 복제를 구분할 경우 및 컨트롤 위해서는 이해 될 것

정상 및 암 세포 사이의 편차를 공부할 수 있는 모델을 만드는 각 환자의 종양의 포괄적인 그림을 수집, 그것은 매우 유용 하, 의사, 치료 회사에 대 한 치료 프로그램을 개발 하 고 어느 날, 각 종양은 완전히 설명 하는 경우 상상해, 전문성, 품질 관리, 건물, 모델의 다른 영역에 필요한 데이터의 많은 설명, 암 치료는 훨씬 쉬울 것입니다?

각각의 이러한 암 게놈, 프로테옴, 물질 대사, 및 작은 분자에 의해 달라 집니다. 오늘날의 기술은 단지 유전 설명, 다운스트림 데이터 통합 분석 정보의 관련성을 찾을 수를 포함 하 여 아닙니다 유전자 설명 데이터를 처리 하는 데 메모리 16GB와 데스크톱 컴퓨터에 대 한 일 소요 됩니다. 그러나, 클라우드를 작업은 훨씬 쉽게 그냥 분산된 컴퓨팅 플랫폼을 수행할 수 있습니다.

우리가 암 세포를 측정 하는 데이터 통합에서 점점 더 많은 데이터를 배울 것입니다 그리고 구름 의사, 연구 기관 고 엔지니어 전례 없는 데이터 통합 암 치료.