클라우드 컴퓨팅 만남 큰 데이터: 데이터 미래 현명할 하는 방법

분석에 따르면, 2020 년 세계에 전자적으로 저장 된 데이터의 양을 도달 한다 35ZB, 40 번 번 글로벌 스토리지 2009 년. IDC에 따르면, 2010 년 말에 1.2 백만 PB, 또는 1.2ZB 전역 데이터 볼륨에 도달 했습니다. DVD에 데이터를 구울 경우 달에 지구에서 Dvd 스택과 (약 240000 마일 방법 중 하나)를 다시 수 있습니다.

정보 구축, 과정은 잘 알려진 데이터 3 종류로 분할 될 수 있다: 구조화 된 데이터, 반구조적된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터. 그 중 데이터의 85%는 엔터프라이즈 비즈니스 프로세스 생성 된 문서 및 기타 구조화 되지 않은 데이터에 속한다.

데이터의 엄청난 금액에 직면, 사람들 도울 수 없어요 하지만 한숨, 빅 데이터 시대 왔다, 비관론 관리 및 유지 보수, 낙천적 깊이 걱정된 큰 데이터 값을 참조. "빅 데이터"의 동일한 정의입니다. 구조화 되지 않은 데이터, 데이터, 데이터 다양화의 형태의 많은 수에 의해 특징의 다는 것을 일반적으로 믿어진다. 이러한 빠른 성장, 엄청난 양의 데이터를 어떻게 저장 합니까? 분석 하 고 가치를 큰 데이터를 처리 하는 방법? 일련의 관련 된 문제는 모든 기업에 대 한 일반적인 도전 되었다.

도전과 큰 데이터 나이의 목표

빅 데이터 시대에 도전을 포함: 효율적, 지능형, 큰 데이터 저장을 달성 하는 방법? 구조화 되지 않은 데이터 거 대 한 성장 추세를 보이고 있다 효과적으로 데이터 관리 및 응용 프로그램 하는 방법? 기존 데이터 보호 및 문서 보관 메커니즘을 극복할 수 있는 데이터의 볼륨을 증가? 모바일 데이터 관리의 어려운 문제를 정복 하는 방법? 복잡 한 데이터 환경에서 효율적인 데이터 보안을 달성 하는 방법? 이러한 문제는 모든 Cio에 대 한 일반적인 도전 되 고 있다.

하지만 우리는 이러한 큰 데이터를 도전 두 목표까지 사실, 표현, 발견:

1. 대용량 데이터 저장, 보호, 보안 유지 보수의 모든 측면에 보관의 생산에서 큰 데이터 관리 기본적으로 IT 관리 유지 보수의 범주 이지만 기존의 관리 표준 넘어 데이터의 양을, 관리의 어려움 및 도약 형의 유지 상황;에 상승

2. 기업 관리의 궁극적인 목표는 대용량 데이터의 사용 큰 데이터 큰 값, 데이터 및 데이터, 데이터 및 사람, 데이터 및 비즈니스 관련성을 의미 합니다. 이 도전 모두 유동성, 관련성, 지능형 응용 프로그램 문제, 하지만 또한 큰 데이터 깊이 마이닝 과제를 기반.

그러나,이 두 가지 목표는 별도, 그러나 오히려 보완 관계, 관리 및 유지 보수 목적 사용 하는, 기초의 사용은 좋은 관리 유지 보수.

둘째, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터를 시간의 교차로

큰 데이터의 문제를 해결 하려면 사람들이 자연스럽 게 생각 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 발생 큰 데이터를이 시대의 개발의 추세 이다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 실현 자동화 관리 및 그것의 구성 자원, IT 관리의 복잡성을 줄이고 고 자원 활용의 효율성을 향상 시킬 수 있습니다. 기업, 주요 형태의 클라우드 컴퓨팅은 사설 클라우드, 누구의 주요 사업 민간 구름 보다는 중요 한 비즈니스 또는 공용 클라우드 리소스에 취할 수 있는 갑작스러운 사업에 의해 지원 됩니다. 사설 클라우드 및 공용 구름 형성 혼합된 클라우드 환경에 원활 하 게 연결 될 필요가 있다.

이것은 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터에 관하여 2 개의 방향, 클라우드 컴퓨팅 수 호스트 큰 데이터, 및 큰 데이터 솔루션 제공할 수 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 및 모델을 통해 의미의 교차, 큰 데이터 큰 리소스를 의미 합니다. 이 방법에서는, 우리 명확 하 게 관리 및 클라우드 컴퓨팅 리소스 공유, 높은 확장성, 서비스 특성 구축 및 운영을 통해 응용 프로그램의 방향에 그 큰 데이터를 알 수 있습니다.

큰 데이터의 큰 콘텐츠

만약 교차로 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 외부 교차, 협회 내에서 대규모 데이터, 마이닝, 콘텐츠,이 조정은 클라우드 컴퓨팅 어려움, 데이터 및 구조화 된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터 협회의 크로스 응용 프로그램 같은 데이터 복잡 한 관계의 응용 프로그램 보다 훨씬 더 큰 데이터는 대규모 데이터와 사람들, 데이터 간의 관계는 데이터의 공유 스토리지 (구조화 및 구조화 되지 않은) 비즈니스와 의사 결정.

한 가지 방법은이 문제를 해결 하는 아이디어를 EMC는 앞으로, 정보 수명 주기의 많은 업계 동료의 보기에서 아이디어는 클라우드에서 및 빅 데이터 시대에 진정으로 승화 될 필요가 그리고 방향 정보, 하지 단일 지역, 하지만 통합 정보. IBM은 넣어 앞으로 땅의 지혜 사랑 수의 상승의 신흥 대표는 지능형 데이터 관리 솔루션을 제안 하지만 또한 프레임 워크의 통합된 정보 주기 아이디어에 기반.

의심할 여 지 없이, 이것은 새로운 아이디어, 사랑에 따르면 번호 관련된 책임자 공개, 통합된 프레임 워크의이 종류를 사용 하 여 클라우드 컴퓨팅 아키텍처, 리소스 풀링 및 단계 통합 정보 전략을 통해 수명 주기 관리에 큰 데이터를 가져올 것 이다 데이터 생성에서 규정 준수에 주요 기술 혁신 뿐만 아니라 아주 좋은 교통 및 평화 유지 보호 그것은 또한 비즈니스 응용 프로그램에서 사용 및 마이닝 단계의 함께에서 통합된 데이터 정보 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

Iv. 데이터의 미래를 보다

큰 데이터 나이 대 한 여부는 비즈니스 또는 제조 업체, 전략, 계획 및 생각은 코어, 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터의 큰 콘텐츠 필요가 큰 사고와 높은 계획으로. 컴퓨팅의 시대, 그 시대의 멜로디 제조 업체의 그룹은 윈 텔 했다 무어의 법칙, 업적, 새로운 네트워크, 상호 운용성의 시대의 주요 테마의 대표로 구글, 페이 스 북, Tencent를 포함 하 고 인터넷 시대, 큰 데이터 나이의 출현 기회를 더 많은 제조 업체에 대 한 가져왔다 그리고이 시대, 지능의 주요 음색 주류에 될 것입니다. 라고, 데이터의 미래를 보다 현명할.

(책임 편집기: 유산의 좋은)