클라우드 컴퓨팅은 지능형 교통에 매우 유망한

Chapeau: 최근 몇 년 동안, 사회 경제, 과학 및 기술의 급속 한 발전과 도시 화의 증가 수준에에서 지능형 교통은 글로벌 연구의 초점이 되고있다. 그러나, 실용적인 응용 및 연구, 지금도 지능형 교통 정보 시스템, 정보 전송, 접근성 및 지능형 교통 정보 전송의 정확도 제한 하 고 의사 결정 지원 및 관리 일정의 효율성에 영향을 미치는 등의 지연 간의 공유 등에서 해결 해야 할 많은 문제가 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술은의 출현-주문형 서비스, 많은 양의 정보 통합 관리 메커니즘의 장점 제공 하는 효과적인 방법, 클라우드 컴퓨팅 기술 강력한 컴퓨팅 용량 및 동적 리소스 예약, 독특한 이러한 문제를 해결 하는 것입니다 만족, 지능형 교통, 공공 서비스 플랫폼의 설립 추진 인간의 트래픽을 제공 하는 강력한 지능형 개발의 방향에 대 한 지원 합니다.

지능형 교통 세계에서 번성 하

지능형 교통 정보 기술, 데이터 통신 전송 기술, 전자 센서 기술, 위성 항법 및 위치 기술, 제어 기술, 컴퓨터 기술 및 교통 공학 및 다른 높은-기술 통합 및 교통 수요 지향적 정보 기술 종합적으로의 목적을 위해 교통 안전, 효율성과 서비스 품질을 향상 하는 수단으로 사용 하는 응용 프로그램의 전체 사용은 교통, 공간, 시간 및 새로운 교통 시스템을 움직이는 자원의 전체 사용을 확인 합니다. 그것은 수집, 처리, 보급, 교환, 분석에 의해 특징은, 본선 교통 참가자에 대 한 정보 다양 한 서비스를 제공 하기 위해 사용 합니다.

현재, 지능형 교통 세계 호황 이다. 미국, 일본, 유럽 연합은 세 가지 주요 연구 및 지능형 교통에 대 한 개발 및 응용 프로그램 캠프. 미국 2010 년에서 미국 2010 전략적 계획의 신작 ~ 2014, 7 주요 분야: 여행 및 교통 관리 시스템, 수요 관리 시스템, 대 중 교통 운영 시스템, 상업용 차량 운영 시스템, 전자 유료 시스템, 비상 관리 시스템, 첨단 차량 제어 및 안전 시스템, 여행 각 도메인에 포함 되어 해당 사용자 서비스 기능 및 다양 한 정보 서비스, 다양 한 정보, 길가 동적 정보 표지판도 정보 라디오, 버스 터미널 정보 디스플레이, 그리고 종종 주요도, 고속도로, 대 중 교통 및 사고 관리 시스템을 결합 하는 방법 달성 하기 위해 공유 하는 여행 모드의 실현 관리 및 제어입니다.

일본 정부는 교통 정보 제공, 전자 요금, 대 중 교통, 상업용 차량 관리 및 긴급 차량 우선의 지능형 교통 분야에서의 응용 프로그램을 실현 했습니다. 일본 피해 자들은 센터는 일본의도 교통 정보 처리, 유통 센터, 경찰서와 교통 체증, 운전 시간, 교통 사고도 건설 속도 경로 제한으로 주차 공간을 제공 하는 고속도로 관리 부서 및 기타 정보를 편집 하 고 처리 하는로 사용자에 게 적시 전송.

유럽과 미국 국가와 비교, 중국의 교통 정보화는 늦게 시작 했다. 통신 사역 시작 1995 위성 차량 관리의 분야에서 기술 위치, 선도 하는 트렌드를 배치 하는 위성의 대규모 응용 프로그램의 응용 프로그램, 건설 교통 정보화의 전개 하기 시작 했다. 현재 교통 정보 통합 플랫폼, 국가 고속도로 종합 운송 서비스 및 관리 시스템, 대양 선박, 화물 모니터링 시스템 등에 공개 플랫폼 운영을 시작, 고속도로 충전을 중지 하지 않습니다, 그리고 포괄적인 프로 모션을 시작 하는 대 중 교통 intellectualization 기술.

클라우드 컴퓨팅을 제공 하는 지능형 교통에 대 한 새로운 방향

지능형 교통 시스템 및 정보 전달의 지연 간에 정보 공유의 어려움의 분야에서 제도 접근성 및 지능형 교통의 분야에서 정보 전송의 정확도 제한할 것 이다 심각한 정보, 의사 결정 지원 및 관리는 일정, 효율성 및 클라우드 컴퓨팅 기술, 동적 리소스 예약의 독특한 컴퓨팅 능력에 영향을 주문형 서비스의 제공 및 관리 메커니즘의 대규모 정보 통합이이 문제를 해결 하는 중요 한 수단 있을 것 이다.

지능형 교통 시스템 기반으로 클라우드 컴퓨팅 또한 오픈 효과 실현할 수 있습니다, 현재 스마트 교통 시스템은 일반적으로 특별 한 장비를 사용된, 전용된 시스템, 정보의 보급에에서 더 많은 단방향 전송, 상호 작용의 부족을 내장. 클라우드 컴퓨팅의 도입 후 시스템 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 지능형 교통에서 서비스를 제공할 수 있습니다. 지능형 교통의 다양 한 서비스 뿐만 아니라 교통 관리 서비스를 제공 하지만 지능형 교통 시스템은 상대적으로 폐쇄 시스템에서 개방형 시스템으로 변형 될 수 있다 그래야 또한 대 중에 게 서비스를 제공.

클라우드 컴퓨팅 지능형 교통에서의 응용 프로그램은 분명 한 장점: 첫째, 슈퍼 컴퓨팅의 능력. 클라우드는 네트워크의 많은 컴퓨터의 지속적으로 확장 될 수 있다, 강력한 계산 능력을 형성할 수 있다. 두 번째, 다양성 및 확장성입니다. 클라우드 컴퓨팅은 특정 응용 프로그램에는 "구름" 끊임없이 변화 하는 응용 프로그램의 구조의 지원 아래, 같은 "구름" 다른 응용 프로그램의 작업을 지원할 수 있습니다. 구름의 규모의 응용 프로그램 및 사용자 규모 성장 요구에 맞게 동적으로 확장할 수 있습니다. 셋째, 높은 신뢰성입니다. 로컬 컴퓨터를 사용 하 여 보다 더 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 클라우드를 사용 하 고 같은 데이터 복제 결함 허용 및 서비스의 높은 신뢰성을 보장 하기 위해 컴퓨팅 노드 동형으로 측정 클라우드 사용 합니다. Iv입니다. 주문형 서비스의 제공입니다. 사용자는 그들의 자신의 상황에 따라 완벽 하 게, "클라우드"는 완전히 차별화 된 서비스를 제공 하기 위해 각 사용자에 대 한 맞춤화 할 수 있습니다. 5, 에너지 절약 및 방출 감소. 특별 한 오류 내결함성 조치 때문에 우리 기업의 투자 비용을 크게 감소 구름 형성을 매우 저렴 한 노드를 사용할 수 있습니다. 같은 시간에 구름의 공통점은 크게 전통적인 시스템에 비해 자원 증가의 이용 비율.

클라우드 컴퓨팅 지능형 교통 공공 서비스 플랫폼 구축

지능형 교통 공공 서비스 플랫폼 인프라 건설, 정보 수집 기술, 클라우드 컴퓨팅 기술 및 고급 정보 융합의 완벽 한 조합을의 인식과 "여행을 하기 전에, 여행, 여행," 제공을 공공에 대 한 마이닝 여행 정보 자원의 통합 기반 휴먼 서비스 언제 든 지 달성 하기의 전과정 어떤 통신 터미널을 통해 어떤 위치 든 지에 국경 서비스 수준의 서비스 정보를 전송 하지만, 또한 공공 및 관리 부서에서 동시에 사이의 좋은 상호 작용을 달성 하기 위해 공공 실시간 데이터를 제공 하는로 관련 관리에 대 한 해당 서비스를 제공 하는 다른 산업에 대 한 지원에 대 한 실시간 액세스를 할 수 있다.

기능, 지능형 교통 공공 서비스 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅 기술, 정보 자원, 업계 내외의 모든 종류의 전체를 사용에 따라 분산된 스토리지 및 데이터 전송을 실현 하 고 시스템에서 각 플랫폼 데이터 공유에서 이기종 데이터를 사용자가 여러 서비스를 제공 하 고 데이터 마이닝 분석의 완전 한 통합을 추진.

지능형 교통 공공 서비스 플랫폼의 핵심 기능 아키텍처 시스템, 가상 리소스 예약 및 관리, 대용량 데이터 저장 및 큰 데이터 계산 모델 있습니다.

건축 시스템-효율적인 통합, 신속한 대응 및 적응 변경의 플랫폼 아키텍처에 대 한 지능형 교통 분야에서 유형이 다른 데이터의 통합된 관리를 지향 "데이터 융합, 사업 시너지 및 서비스 다양화" 만들어집니다. 다른 그룹, 다른 분야, 각 특정 필드에 대 한 운송에는 해당 데이터와 비즈니스, 데이터 융합, 비즈니스 시너지 효과, 그리고 동적 주문형 사용자에 게 상위 레벨 기준 그래서 빌드 지능형 교통의 다양 한 정보 서비스 제공 총이 명

가상 리소스 예약 및 관리-대규모 트래픽 데이터 처리 서비스는 효과적으로 조직 하 고 가상화 기술을 활용 수 있는 계산 집약적인 응용 프로그램. 가상화 기술, 클라우드 컴퓨팅 리소스 관리 플랫폼을 통해 우리는 리소스 수요 기술, 가상 리소스 예약 및 자원의 중앙된 관리 실현.

큰 데이터-클라우드 컴퓨팅 일반적으로 되도록 높은 가용성, 높은 신뢰성 및 경제, 분산된 저장 사용 하 여 데이터를 저장 하 고 추가를 사용 하 여 중복 저장 데이터의 신뢰성을 보장,이 아키텍처를 사용 하 여 Hadoop 기반 HDFS (Hadoop 분산 파일 HDFs, 기반 클라우드 스토리지 서비스 시스템을 구성 하 여 시스템) 정보 저장소 모드는 분산된 파일 시스템, 지능형 교통의 대규모 데이터 저장의 문제를 해결 합니다.

클라우드 컴퓨팅 수 복잡 한 대규모 정보-강력한 컴퓨팅 파워의 모델 컴퓨팅 및 모두의 컴퓨팅 파워를 필요로 무질서 트래픽 데이터 분석 및 처리, 트래픽 데이터 모델링, spatio 시간적 인덱싱, 트래픽 데이터 마이닝, 트래픽 분산 데이터 처리 및 트래픽 흐름 동적 예측, 클라우드 컴퓨팅.

지능형 교통 공공 서비스 플랫폼 다른 분야에서 다른 그룹을 제공 하는 것입니다,이 플랫폼의 궁극적인 목표는 부서 담당자, 기업 및 관련 정부 부서, 트래픽 관리 부서의 지휘 및 파견, 대 한 의사 결정 근거를 제공 하 고 정확 하 게 제공 수 있는 지능형 교통 애플 리 케이 션의 다양 한 제공 하 고 실시간 교통 정보 서비스 달성 어떤 사람에 게 국경 교통 정보 서비스의 수준 든 지, 어떤 장소 어떤 통신을 통해 터미널. 따라서, 계획 실현 지능형 교통 응용 프로그램, 위치 및 교통 정보 자원 및 서비스, 통합된 교통 정보 소스, 클라우드로 모든 서비스를 해제 하 고 public get 편리 하 고 실시간 정보 서비스의 많은 종류를 만들기 형성의 모든 종류를 통합 중심으로 공공 여행 정보 수요를 복용 클라우드 지향 접근을 사용 합니다. 플랫폼 또한 기업에 관련 된 서비스 인터페이스를 제공 합니다, 그리고 보완, 공공 및 기업 상호 작용, 교통 관련 부서와 더 나은 정부 공용 사용자를 제공.

미래에, 지능형 교통 공공 서비스 플랫폼 수송에 더 중요 한 역할을 재생 됩니다. 경로 안내 서비스 사람들을 분석 하 여 종합 될 수 있다와 같은 차량도 및 최상의 경로 안내 정보 및 모든 종류의 같은 시간에 많은 여행자를 위한 경로 최적화 하기 위해 실시간 교통 도움말 정보 서비스를 개선 전반적인도 네트워크 트래픽 조건, 편리 하 고 효율적인 매끄러운, 만들 수 있도록도 사용자에 대 한 정보 보급 방법의 모든 종류를 사용 하 여 다른 교통 요인, 환경 여행.

결론

일반, 출현 및 구름의 성숙에 컴퓨팅을 제공 합니다 새로운 아이디어와 지능형 교통 공공 서비스 플랫폼의 건설에 대 한 방법. 클라우드 컴퓨팅 데이터 퓨전에 따라 혁신 서비스를 실현 했습니다 기반 지능형 교통 공공 서비스 플랫폼, 지능형 교통 공공 서비스 중앙 집중식 관리, 배포 배포, 통합된 릴리스 및 유지 관리, 개인 맞춤된 서비스를 제공 하는 사용자, 산업 및 기업에 대 한 온 디맨드 모델에서 여러 사용자의 개인된 요구에 맞게 실현 전체 협회의 목표를 실현 하기 위해서는 전반적인 교통 서비스, 협력 관리 도움이 됩니다 전체 운송 산업의 정보화 수준 향상을. 하지만 현재 관련 연구는 깊은 만큼, 실제 응용 프로그램의 경우는 상대적으로 적은, 정말 아이디어와 클라우드 컴퓨팅 지능형 교통 공공 서비스의 건설의 방법 적용, 연구를 많이 하 고 노력을 해야 하기 위해.