그것은 여러 "상사" 역할을 대부분 기업 필요에 팀. 첫째, 기업 기업 수익 고 생산성 비즈니스 응용 프로그램에 의존 해야 합니다. 두 번째, 최종 사용자: 뛰어난 최종 사용자 경험을 필요로 하는 외부 고객 및 내부 직원의 기업. 이 그룹의 공통점은 그들이 원하는 응용 프로그램을 완벽 하 게, 실행 하지만 그들은 어떻게 그것 일 것 이다 상관 없어 그 효과 달성 하기 위해 얼마나 많은 비용. 하지만 보스의 1 / 3 비용에 대 한 우려: CFO. 그들은 완벽 한 기능을 달성 하고자 하지만 그들은 그들은 제어 예산 다는 것을 확인 해야 합니다.
Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13543.html에 대 한 수요를 동안 "> 그것 서비스 급증, IT 예산에서 상대적으로 안정적인 남아 있다. 또한, 오늘날의 IT 부서도 책임 있어야 관리 점점 더 복잡 한 물리적 장치, 가상화 된 인프라, 클라우드 컴퓨팅, 모두의 비즈니스에 중요 한 비즈니스 응용 프로그램을 지원 하기 위해 최적화 해야 하는 호스트 시스템에 대 한.
성능 저하는 종종 증가 서비스 요구 사항에 연결 됩니다. 때로는 "검은 금요일" 이벤트를 일으킬 수 있습니다 갑자기 증가 수요, 다른 시간에 성능 문제는 시간이 지남에, 상승 및 서비스 수요가 한계점에이 때까지 천천히 성장 하는 동안. 어떤 경우에, 성능 문제는 지속적으로 컴퓨팅 파워의 적극적인 관리를 이해 하는 무 능력에 추적 됩니다.
그때까지, 그것은 항상 피크 수요 시간 동안 인프라의 과잉 공급을 제공 하 여 문제를 해결 했다. 이 데이터 센터를 관리 하는 매우 비싼 방법입니다. 아니 기업 유휴 서버 비용의 많은 수를 줄 수 있다. 또한, 배포 가상화는 물리적 서버 사용률을 향상 시킬 수, 평균 활용 가상화 서버 내에서 20% ~ 30%, 시스템 사용률이 여전히 의미 남아 있다.
시스템 속도가 느려집니다, 임박한 재앙 때 응용 프로그램 성능 관리 등의 모니터링 도구 경고 수 있습니다 동안 또는 임계값에 도달 하면, IT 부서는 여전히 비즈니스 위험을 증가 하지 않고 용량 문제에 대 한 비용 효율적인 솔루션을 있이 필요가 있다. 하드웨어 장치의 간단한 제거 대부분의 기업에 의해 버려진 되었습니다, 그리고 모든 후, 돈 낭비를 많이 포함 됩니다. 그것은 위험을 최소화 하 고 일관 되 게 기대와 최종 사용자의 비즈니스 요구를 충족 하면서 모든 IT 투자의 가치를 극대화할 수 있어야 합니다.
응용 프로그램 성능을 보장 하 고 안정적으로 미래 성장 예측
그것에 대 한 수요와 계속 서비스, 예산 제약 내에서 특별 한 최종 사용자 경험을 보장 하면서, IT 부서 사전 식별, 진단, 및 성능 문제를 해결 하려면 모든 트랜잭션을 모니터링 하는 일을 할 수 있어야 합니다. 그들은 또한 안정적으로 예측 하는 미래 성장 하는 동안 현재 용량 요구 사항을 평가할 수 있어야 합니다. 너무 많은 시스템을 구축 하는 대신 불필요 한 하드웨어에 투자 하 고 클라우드 컴퓨팅.
응용 프로그램 성능 관리 (APM) 및 용량 관리 등 기술 위험을 줄이고 용량 요구 사항을 지원 현재의 필요와 미래의 발전을 보장 하면서 주요 비즈니스 응용 프로그램의 성능에 주의깊게 감시 그것을 도울 수 있다.
현대 APM 시스템의 모든 사용자 트랜잭션 하이브리드 클라우드 인프라에서 360도 시각화를 제공할 수 있습니다: 물리적 장치, 가상화, 클라우드 컴퓨팅, 및 메인프레임. 이해 하 고 그것의 가용성, 비즈니스 영향, 최종 사용자 주요 기업, 모바일 장치, 그리고 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에 대 한 경험. APM의 좋은 배포, 단체 사전 파악, 진단, 및 문제 해결, 단단히 제어할 수 있고 서비스 수익 생성 응용 프로그램 수명 주기를 통해 사용자 환경의 주요 성능 최적화.
용량 관리는 사용자가 응용 프로그램을 프로덕션 환경으로 이동 되 면 응용 프로그램의 응답 시간 목표 구현 됩니다 있도록 응용 프로그램 및 인프라 구성 요소를 시뮬레이션할 수 있도록 예측 분석을 제공 합니다. 용량 관리는 비즈니스 규범 인프라, 시간이 지남에 새 작업 및 작업에 대 한 통찰력에 대 한 지원을 포함 하 여 필요한 최고를 제공 합니다. 실제로,이 규범적인 통찰력 뿐만 아니라 응용 프로그램 환경에서 적절 한 크기를 해제 하는 데 도움이 하지만 궁극적으로 새 응용 프로그램에서 종종 성능 문제를 줄이기 위해 도움이 됩니다.
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