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향상 된 양자 유전자 알고리즘을 기반으로 클라우드 컴퓨팅 리소스 예약

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 알고리즘 클라우드 컴퓨팅 자원 서비스 비용
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향상 된 양자 유전자 알고리즘을 기반으로 클라우드 컴퓨팅 리소스 예약

Liu 후이족 홍 Hongbing Liubo

클라우드 컴퓨팅 환경에서 리소스의 효율적인 일정 목표로, 현재 연구 서비스 제공 업체, 클라우드 서비스 비용에 더 적은 주의 지불 하 고이 위해, 향상 된 양자 유전자 알고리즘으로 클라우드 자원 스케줄링 알고리즘은 클라우드 서비스 공급자의 최소 서비스 비용을 줄이기 위해 제안. 염색체 때문에 바이너리 양자 비트 리소스 예약 행렬, 코딩에 실제 qubits의 이진 인코딩 및 알고리즘의 수렴을 보장 하기 위해 회전 전략 및 변이 연산자를 사용 하 여 알고리즘 변환 기술 수 없다. 이 알고리즘은 비교 유전자 알고리즘 및 입자 운 집 최적화 알고리즘 시뮬레이션 실험 플랫폼으로, 그리고 인구 수는 1과 10 때 인구 반복 수는 100, 알고리즘 작은 최소 서비스 비용을 얻을 수 있는 실험 결과 보기.


향상 된 양자 유전자 알고리즘을 기반으로 클라우드 컴퓨팅 리소스 예약

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