클라우드 컴퓨팅 주 Jevin 검토 (4.9 ~ 4.14)

큰 데이터 실무자에 대 한 시장: 지불 재능을 성장 하 고 격차 크다

빅 데이터 시대에 기업을 유치 하 고 비즈니스 인텔리전스 및 정보 관리에 전문가 유지 싸우고 있다. 큰 데이터 노동자 얼굴 인포메이션에서 매년 출판 하는 IT 직원의 급여 조사에 큰 차이가.

오늘날의 대형 데이터 선물 "4V + 1 C" 기능. 다양 한: 일반적으로 구조, 반 구조화 된 및 포함는 구조화 되지 않은 너무 많은 종류의 데이터를에 또한 그들은 처리 및 분석 방법 차이; 볼륨: 통해 다양 한 장비 생산 데이터의 많은 수, PB 수준이 정상; 속도: 빠른 처리, 적시성 요구 생명력: 분석 및 처리 모델, 급속 하 게 수요로 변경 해야 합니다 변경; 복잡성: 처리 및 분석 하는 것은 매우 어렵습니다. 그리고 IM 전문가 (둡, NoSQL) 같은 신흥 대형 데이터 플랫폼을 사용 하 여 처리 하 고 대용량 데이터를 분석 하는 방법을 아는 사람 수 있습니다.

인포메이션의 검토 IT 급여 조사 보고서 년, BI (비즈니스 인텔리전스)와 임 (정보 관리) 전문가 IT 분야에서 높은 소득 사람들 이었다. INFORMATION2012 조사 BI 실무자에 대 한 평균 연봉 $90000, $85000의 2011 그림 비교는 나타났다. BI 매니저에 대 한 평균 연봉은 $119000 조, 지난해 같은 기간 동안 9000 달러를. 데이터 통합/데이터 웨어하우징 분야에서 급여는 언젠가 더 높은 평균 실무자 및 관리자 $97000 조 및 120000 달러에 대 한 임금과 각각, 2011 년에서 작은 변화 (일반 실무자 및 관리자의 급여는 98000 118000 달러 각각).

큰 데이터 근로자 평균 급여 꽤 잘 보이지만 더 무엇을 지불 될 수 있다? 큰 데이터 웨이브는 CEO 미래 개발 (아무일도 지난 주 또는 지난 달도)에 대 한 그를 말할 수 있는 사람을 찾아 추진 하 고 있다.

그런 사람들 전망 및 예측 통찰력 있다. "그들은 일반적으로 통계와 데이터 모델링에 능숙 하 고는 매우 기술적, 사용 가능한 데이터에 가장 좋은 알고리즘을 사용 하는 방법을 알고" 스테이 시 블 랜 차드, 문화 변화 그룹, Accenture의 재능과 조직 성과 서비스의 팀의 머리를 말했다. 그들은 많은 양의 정보에 중요 한 데이터를 이용 하 여 깊이 인지 하 고 정확한 예측의 모델로 데이터를 변환할 조직 유용 합니다.

빅 데이터 시대는 또한 많은 산업을 변경 하 고 오늘 제조 업체 수요 데이터를 공부 하 고 공급 체인 정보 제품 개발 사이클을 절단 개선 제조 하 고 공급 체인 효율성. AOL, 컴 스 코어, eharmony 수준와 인터넷에 동시에 회사는 고객의 클릭 스트림 데이터 분석 정밀 마케팅에 대 한 가장 적합 한 고객을 찾을 수 있도록 하는 동안 귀중 한 맞춤 및 위치 지정 서비스를 제공.

월마트-마트 스타벅스에서 그들은 가장 적합 한 제품 선택을 생산 하기 위해 집중적인 데이터를 분석 하 고 가격. 대 한 의료 관리. 예를 들어 하버드 의과대학 임상 데이터를 분석 하 여 진단 및 환자에 대 한 치료의 효율성을 개선할 수 있습니다. 즉, 회사 및 정부 대리는 점점 초점을 맞추고 분석 및 정보 관리 전문성에 대 한 수요 증가에 이르게 데이터 기반 의사 결정에. 미래에, 큰 데이터 필드 "급여 계속 증가할 것 이다, 큰 데이터 재능 공급 부족, 고용 아웃소싱, 재능 팀 발산, 지속적인 개선, 큰 데이터 전문가에 조예가 될 것입니다 가장 중요 한 비즈니스 역할, 큰 데이터 필드 필요 데이터 과학자, 대학 큰 데이터 재능 간격에 대응 하는 큰 데이터 전문가 필요에 있을 것 이다 데이터 기반 작업은 만족 하 고 도전, 그리고 큰 데이터 전문가 미래 "이러한 트렌드의 10." 포용 한다

기술의 온라인 비디오 킹 YouTube의 철학

방문의 일의 4 십억을 호스팅할 수 있는 웹 사이트를 구축 하려는 경우 YouTube에서 배울 수 많은 있다. 이 문서는 YouTube의 확장된 음성 마이크 솔로몬, Pycon에서 유튜브 엔지니어의 요약 (Pycon 파이썬 오픈 소스 커뮤니티의 개발자를 위한 연례 행사입니다).

많은 팀 들이 인프라 점점 복잡 하 고, 만들고 YouTube 팀 그것을 간단한 유지 하려고. 그들은 그들의 기본 개발 언어로 Python을 사용 하 여 MySQL 오픈 소스 데이터베이스를 사용 하 고 항상 아파치를 사용 하 여 웹 서버. 이 하나의 큰 사이트에 대 한 중요 한 기능 중 많은 파이썬 코드의 비트에서 온다.

이 YouTube 혁신을 추구 하지 않습니다 그리고 그것은 기술 보다는 대 광고의 철학 추구를 의미 하지 않는다. 세계에서 가장 큰 동영상 사이트는 무엇입니까? 읽어 보시기 바랍니다.

새로운 양자 암호화 기술 "가장 정교한" 해커를 막아 낼 수 있습니다.

캐나다에서 토론토 대학 교수 Rohai 이끄는 연구 팀 발견 양자 암호화의 새로운 방법이 "가장 정교한" 해커 막아 낼 수 있었다. 결과 육체적 인 검토 편지의 최신 문제에 게시 됩니다.

양자 암호화는, 원칙적으로, 해커를 막을 수 있는 안전한 방법을, 그것 보장 암호화 된 통신을 읽을 수 있는 도청에 의해 어떤 시도 의해 발생 하는 장애는 합법적인 사용자가 검색 하 고 따라서 잠재적인 해커의 양자 암호화 두 사용자 간에 절대적으로 안전한 키의 전송을 허용 합니다. 키 광학 신호를 사용 하 여 전송 되 고 광자 검출기는 받습니다. 그러나, 해커 차단 하 고이 신호를 조작할 수 있습니다.

닥터 찰스 베넷, IBM 연구원 및 양자 암호화의 공동 설립자 광자 검출기 실수로 애매 "heterodoxy" 공격에서 가장 유명한 양자 해커 동작에 문을 연 키 배포의 킬 수를 입증 했다.

빛 신호 "파괴" 광자 검출기 양자 해킹 발생 하면 보고 다른 원하는 있도록 광자만을 볼 해커. 실제로, 교수 루 오의 초기 연구와 노르웨이 과학 기술 대학의 박사 Wadim 마 카 로프에 의해 독립적인 연구는 영리한 양자 해커 비즈니스 키 분배 시스템을 깰 수 있다 보여준다.

1 십억 달러를 위해 무엇을 구입 했나요? 그램 구조

Instagram은 창설 첫 해에 14 백만 사용자를 유인 하 고 지금 30 백만 사용자에 도달 했습니다 아이폰에 소셜 네트워킹 이미지 공유 서비스 이다. 지난 8 월 말까지 Instagram는 아마존 스택을 기반으로 했다, 150 백만 이미지의 총을 했다.

Instagram의 팀 한 번 썼다 "Instagram: 기술의 수많은 보기의 수백" 그것의 건축에서 공개.

Instagram는 다른 기술 및 전략을 혼합합니다. 팀은 작은, 그러나 성장 경험 사회 및 모바일 인터넷 악대 차 잡으려고 그들을 수 있다. 그들은 혼합된 SQL과 NoSQL 기술 사용, 많은 오픈 소스 프로젝트, 그리고 클라우드 서비스의 선택, 그들의 자신의 건축 보다 훨씬 높은 높은 레 버리지를 제공 하는 아마존의 서비스, 신뢰성 연대순에서 완벽 하 게 사용할 수 있는 구성 요소를 비동기적으로 연결, 충분 한 서비스를 포함 하는 시스템 Api 및 엔지니어에 의해 개발 되지 않습니다 외부 서비스를 포함 합니다. 메모리와 구름에 데이터 저장, 대부분 코드 동적 언어, 새로 개발된 된 백그라운드 전송 서비스 함께, 모든 서비스를 링크 이며 코드 신속 하 게 업데이트 하 고 짧은 남아 있다. 매우 현대적인 아키텍처입니다.

IBM 디자인 강한 컴퓨터: 처리량 데이터 글로벌 인터넷을 두 번 시간에 해당

외국 언론 보도 따르면 IBM 역사, 매일 데이터 처리량 전체 인터넷에 해당 번호에서에서 가장 강력한 컴퓨터 설계, 공간에서 전파 분석, 우주의 기원의 신비를 탐험 하는 데 사용 수 있습니다. 컴퓨터는 망원경으로 얻은 데이터를 분석에 대 한 책임은 평방 킬로미터 배열 1900 평방 마일 (약 4920 평방 킬로미터)의 배열로 연결 됩니다. 평방 킬로미터 배열 관찰 우주 장면 13 십억 년 전에, 빅뱅은 우주의 새벽의 바로 전에 수 있었습니다.

IBM은 수백만 번의 빠른 PC 시간 및 처리 대형 하드론 충돌기에서 100 번 이상 시간 데이터 생성에 대 한 책임은 강력한 컴퓨팅 파워를 설계 했다. "평방 킬로미터 배열 되 면 두 번 현재 글로벌 인터넷 트래픽 보다 하루에 더 많은 데이터" 탕-Emposen IBM의 연구 및 개발 부의 말한다. "그것은 보고 평방 킬로미터 배열 2024에 완공 될 예정 이다 13 십억 년 전에 우주 장면 볼 수 있습니다, 갤럭시 진화, 암흑 물질과 우주의 기원 연구 하는 데 사용 됩니다."

IBM이이 컴퓨터 평방 킬로미터 배열에 필요한 컴퓨팅 파워를 달성 하기 위해 3D 칩을 만들 것 이다. 평방 킬로미터 배열 수천 이상의 1 평방 킬로미터의 지역을 커버 하는 접시 안테나 장착 하 고 전체 배열이 미국 대륙으로 동일한 폭. 망원경 배열은 50 시간 어떤 이전 라디오 망원경 보다 더 민감한 10000 번 배 현재 망원경 보다 빠른입니다. 평방 킬로미터 당 생성 되는 데이터의 각 평방 킬로미터 배열 EB (ai 바이트) 수에 도달으로 추정 된다. 처리 후, 매년 저장 된 데이터는 300와 1500PB 사이 것으로 추정 된다 (바이트). 대조적으로, 유럽 핵 연구 조직의 큰 Hadron Collider 1 년에 대 한 생성합니다.

8 가지 이유 왜 클라우드 컴퓨팅은 더 많은 중소 기업에 적합

클라우드는 회사의 광범위 한 비즈니스의 비용 감소와 클라우드 컴퓨팅을 막 시작 하는 중소 기업에 특히 분명의 장점. 하지만 반대 보기는 클라우드 컴퓨팅은 대기업에만 이다.

한편으로, 원래 예산에서 컴퓨팅 구름의 경제적 혜택은 작은 회사의 많은 명확 하 게 하지 않으며 쇼, 다른 한편으로, 대기업 클라우드 컴퓨팅 보안, 통합 및 중소 기업에 다른 일반적인 문제는 심각한이 지 않다. 하지만 작은 회사, 엔터 프 라이즈-클래스 기능, 비용, 장비 및 응용 프로그램 호환성, 보안의 크기 문제, 법적 문제, 신뢰성 및 작은 회사의 특성의 다른 8 개의 측면은 클라우드 채택에 대 한 더 적합 한 컴퓨팅.

클라우드 컴퓨팅 거의 엔터프라이즈 수준의 그것은 그것에 게 자신을 개발 하거나 그것에 대해 큰 가격을 지불 하지 않고도 수준에 도달 하는 최선의 방법 이며 중소-중소 기업에 대 한 본질적으로 설계 된 것으로 보인다. 신생 기술 이지만, 클라우드 컴퓨팅은 하지의 스마트 이동 건물 새로운 회사의 관점에서.