클라우드 시대: 가치와 큰 데이터의 개발에 도전

기업 데이터의 볼륨 오늘 상승, 점점 더 많은 사람들에 의해 언급 되 고 종종 관련 되어 클라우드 컴퓨팅. 엔터프라이즈 사용자가 큰 데이터의 그들의 이해에 더 성숙으로, 큰 데이터 크기 10 이상 PB 규모 데이터 수십 TB에서에서 성장 했다. 기업, 현재 큰 데이터는 관심 가치가 4 V 특성: http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html "> 대량 데이터 볼륨, 대규모 속도, 다양 한 다양 한 및 데이터 값을 값.

큰 데이터 의심할 여 지 없이 인간 사회에 큰 가치를 가져올 것 이다. 생활 및 탐험의 다른 분야 연구 기관 대용량 데이터 서비스, 환경, 자원, 에너지, 기상, 항공 우주, 도울 수 있다. 큰 데이터 데이터의 분석, 비즈니스 모델의 변화에 영향을 미치는, 최적화 되 고 핵심 경쟁력을 강화 하는 효과적인 방법.

IDC의 디지털 우주 연구, "혼돈에서 추출 값" 전역 데이터 볼륨에는 2 년 마다 두 배로 됩니다 및 데이터 생성 및 2011 년에 복제의 금액은 1.8ZB 점 (1ZB = 10 ^ 6PB), 여전히 가속 되 고 증가 2015 거의 8ZB를 도달할 것으로 예상. 사실, 그것은 데이터의 규모에 큰 데이터를 정의 하지만 데이터 처리 및 사용자의 요구에 맞게 분석의 복잡성을 고려 하는 것 쉽지 않다. 간단한 사용자 요구에 대 한 데이터는 테라바이트 대용량 데이터 라 할 수 있다, 페타를 이며 복잡 한 사용자의 요구에 대 한 데이터 볼륨 GB 테라바이트 대용량 데이터를 되.

정보 폭발의 시대의 특성에 따라 업계는 "4V" 볼륨 (음량), 다양성 (다양 한), 속도 (velocity)와 값으로 큰 데이터 정리. 볼륨 분석 매우 큰 것을 위해 함께 집계 되는 데이터의 양을 말합니다. 유비 쿼터 스 모바일 장치, 무선 센서는 데이터 생성 매 순간, 그리고 거 대 한 양의 모든 시간에 상호 작용을 생성 하는 사용자의 인터넷 서비스의 수백만의 수백.

다양성 (다양 한) 데이터 형식의 복잡성을 말합니다. 그것은 모든 종류의 데이터, 과거 데이터는 더 구조화 하 고, 그리고 지금은 점점 더 많은 데이터는 반구조적, 또는 심지어 완전히 구조화 되지 않은 데이터에서 기업, 인터넷에서 우리의 서버에 데이터의 다양 한 사용자에서 액세스할 데이터 센터 그래서 도전, 너무 많은 데이터의 많은 정보로 그것을 설정 하는 방법 정보 지식으로, 의사 결정, 더 좋은 데이터 처리 능력을 필요로에 기술 하는 방법.

속도 (velocity)의 데이터 처리 속도의 실시간 요구 사항을 충족 해야 합니다 의미 합니다. 데이터 볼륨 증가, 처리 속도를 요구와 응답 시간은 점점 더 빨리, 시스템의 지연 요청은 매우 높은.

IDC 연구 1.8 조 기가바이트의 디지털 필드에 데이터는 보여준다. 기업 데이터는 55% %의 연간 비율로 성장 하고있다. 다음 5 년 동안, 대부분의 데이터 웨어하우스 열 형 저장 기술 사용 것입니다 예상 된다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)