인터넷은 적 평화, 클라우드 컴퓨팅 또는 큰 데이터 시대 시대, 인터넷 세계는 항상 기복이, 클라우드 컴퓨팅, Oracle, MSSQL, MySQL, 포스트 그레스의 도래 하기 전에 및 다른 관계형 데이터베이스에 가장 데이터 왕국 둘러싸여 여부 국가의 몇의 위치를 흔들 수 있다.
하지만 이제는 정보가 관계형 데이터베이스 확장성 단점 점차적으로 노출 데이터 액세스의 급속 한 성장으로이 상황에서 변화의 시대에 날고 있다. 확장의 문제는 메모리를 추가 하 고 데이터 관리 시스템을 업데이트 하 여 짧은 시간에 해결 될 수, 있지만이 지속 가능한 개발 규칙을 준수 하지 않습니다.
클라우드 스토리지 기술에서 온 클라우드 컴퓨팅 인터넷 회사에서 처음 태어난. 클라우드 스토리지 기술을 구체적으로 기술 되지 않습니다, 그리고 그것은 기술의 큰 클래스의 일반적인 용어, 클러스터 응용 프로그램, 그리드 기술 또는 분산된 파일 시스템 또는 유사한 그리드 컴퓨팅의 기능을 통해 함께 작동 하 고 특정 응용 프로그램 또는 응용 프로그램 인터페이스와 스토리지 서비스와 사용자에 대 한 액세스 서비스의 특정 종류를 제공 합니다. 복잡 한 백엔드 지원 하 고 프런트 엔드 관계형 데이터베이스 보다 더 많은 장점을 제공 하기 위해 클라우드 스토리지: 쉬운 확장, 신뢰할 수 있는 보안, 제어 자원, 높은 이용, 저렴 한 가격과 빠른 속도.
이러한 장점을 사용 클라우드 스토리지 기술 데이터의 일일 트래픽 흐름에 대 한 통계 분석 등 전문의 그것의 자신의 영역을 매우 큰, 같은 대규모 클라우드 스토리지에 대 한 필요성 분산 배포. 그러나, 트랜잭션 집약적 컴퓨팅의 매우 높은 일관성 요구 사항, 얼굴 클라우드 스토리지 힘 나타납니다. 일반적으로 말하자면, 대규모 분산 데이터베이스 시스템, 즉, 일관성, 가용성에 있는 세 가지 주요 요구 사항 및 허용 오차를 분할 전통적인 관계형 데이터베이스는 매우 제한 된 지원 지역, 하지만 일관성과 유용성에 장점이 있습니다. 즉, 클라우드 스토리지의 짧은 보드는 관계형 데이터베이스의 장점 그리고 그들은 어느 정도 보완.
한편으로, 이미 금산 빠른 디스크, 115 네트워크 디스크, 바이 네트워크 디스크 및 기타 시장 점유 하 고 거 대 한 무료 마케팅 수행 하는. 다른 한편으로, 전통적인 기업에서 관계형 데이터베이스의 강력한 지지자가 있다. 이러한 맥락에서 사용자가 그들의 눈에 쉽게 분실 하 고 그들을 위해 적합 하지 않은 스토리지 서비스를 선택 합니다. 클라우드 스토리지의 현재 관계형 데이터베이스 터미네이터 아니다 사용자로 서는 결론에 점프 하지 않을 수 있습니다, 우리는 흥미로운 광고, 그들의 자신의 필요의 진정 분석 접어 두는 게 필요. 책임의 감각, 가맹점에 의무 고객 최대 효율성을 달성 하 고 비용을 최소화 하기 위해 자신의 응용 프로그램에 대 한 적합 한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 합니다.
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