시간을 죽 일 큰 데이터 클라우드: 악화 또는 좋은 국?

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 빅 데이터 악화 매우

클라우드 컴퓨팅 되었습니다, 하지만 아직, 그리고 지금 큰 데이터 오고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 시대를 해결 하 고 어떤 사람들 생각 하는 큰 데이터 나이 많은 미디어 볼 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 만들었습니다 많은 대형 및 중소 기업 Cio에서 CIO에 새로운 도전을 클라우드 컴퓨팅 때문에 다소 불안에 서 지는 자명한. 기업 CIO 클라우드 컴퓨팅, 다른 쪽 업계 "빅 데이터"를 물결치는 듣는 동안에 교육 과정을 완료 했습니다. CIO의 연구에 키 란 무엇입니까?

악화 또는 좋은 국 큰 데이터는?

클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 어느 정도 같은 시간에 발생, CIO에 일종의 악화. 국내 기업 CIO는 기업 비즈니스 혁신 개발을 선동 하기 위해 새로운 기술을 통해 너무 많은 이니셔티브 없기 때문에 사업부의 수요 변화 국 그것을 선동을 통해 더 많은 상황이입니다. 수가 증가 하 고 그것의 용어는 Cio 조금 장 님 느낌을 만들 것입니다. 그래서, 많은 인터뷰에서 편집기, 큰 데이터의 도착에 대 한 CIO를 요구할 때 그들의 눈에 큰 데이터 크다.

대용량 데이터에 대 한 더 많은 비즈니스 특성에 강조 이다.

가장 직접적인 반사는 같은 시간, 데이터 분석 및 데이터 마이닝 요구 기업, 매년 빠르게 증가 하는 스토리지 장비의 구입 볼륨 처리 더 어려운 과정을 느낄 것 이다.

큰 데이터 솔루션, 많은 it 거 인 SAP의 하나의 Extradata, 오라클과 마이크로소프트 등 소프트 및 하드 컴퓨터에 밖으로 굴러가 SQL Server 2012 기반의 모든-에-하나의 기계. 이러한 소프트 및 하드 하나의 시스템의 도입, 하나 소프트 및 하드 통합된 컴퓨터를 기반으로 데이터 처리, 특히 SAP의 속도 농부 봄 경험 후 데이터 통계 결과 1000 배 배 승천의 속도. 하드 디스크 읽기와 쓰기에 따라 원래부터 메모리 기반 최대 읽기 및 쓰기 속도. 물론, 속도 차이 명백 하다.

마이크로소프트의 Hadoop 기반 SQL Server 2012 더 나은 지원 대용량 데이터의 처리. 이 SQL Server 2012에서 마이크로 소프트의 가장 큰 밝은 관광 명소 중 하나입니다.

제조 업체, 뿐만 아니라 마이크로 소프트, 통해 소란을 만들 데이터베이스에서 오라클 미들웨어는 소프트와 하드 한 기계 또한 추가할 것 이다. 그것은 그 오라클, SAP 이며 마이크로소프트 솔루션의 3 동일한 아이디어를 대략 있다.

그러나, 큰 데이터 간주 되지 않습니다 EMC와 히타치, NetApp 중심 스토리지 공급 업체. 그들은 주요 돌파구로 혼합된 구조 데이터의 빠른 읽기, 데이터 분석을 하지 않습니다. 아마도, 데이터 마이닝 공급 업체와 협력은 크게 협력 하는이 기회를 걸릴 수 있습니다.

후 분석, 기업에서 큰 데이터의 역할. 클라우드 컴퓨팅 시대에 큰 데이터의 도착은 악화는 아직도 생각 합니까?

많은 네티즌은 질문을 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 조롱, 클라우드 컴퓨팅는 역할에 큰 데이터의 출현?

엄밀히 말하면, 있다, 그러나 모두 아닙니다. 모든 큰 데이터 처리, 그래서 높은 적시성을 요구 한다. 그래서 높은-성능 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 뭔가 모든 큰 데이터 회사 할 필요가 없습니다.

큰 데이터 클라우드를 위한 좋은 국 밖으로 휘 젓 다 컴퓨팅?

까지 클라우드는 컴퓨팅, 우리 자원 더 높은 IT 아키텍처에서 활용 하 고 그것 이라고. 그것은 엔터프라이즈 IT 리소스 사용률을 해결 하기 위해 더 높은, 이다 그것은 배포는 더 복잡 하 고 IT 관리는 더 문제를 복잡. 한다 라고 하는 클라우드 컴퓨팅은 기업 IT 시스템 보다 관리 하기 쉬운. 이 효율적인 대용량 데이터를 처리 하기 위해 사용 해야 합니다? 아니!

어떤 산업 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터와 결합 합니다. 예를 들어 Tencent, 바이 Taobao 그리고 다른 대형 인터넷 기업. 첫째로 모두의 그들의 IT 자원을 큰, 더 광범위 하 게 분산 되며 더 이기종 시스템, 또한, 인터넷을 기반으로 응용 프로그램 데이터는 혼합 구조 데이터. 신속 하 고 정확한 방식으로 이러한 데이터 처리, 우리는 구름의 힘을 설정 해야 합니다 컴퓨팅.

그래서, 어떻게 하지 게 큰 데이터 볶음을 클라우드 컴퓨팅 좋은 국, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 유용 하는 큰 데이터를. 그래서, 만약 당신이 그것을 볼 때이 시점에서에서 보면, 큰 데이터 뿐만 아니라 악화 하지, 하지만 또한 언급 클라우드 컴퓨팅 열기 간격의 응용 프로그램 요구입니다.

왜 그렇게 말해요? 클라우드 컴퓨팅 2008 큰 2007 년 탄생 이후 국내 미디어에 대해 얘기. 국내 미디어의 사랑이 되었습니다. 정말 기업 CIO의 충성, 여전히 매우 늦 었 얻을.

국내 미디어와 업계 전문가의 많은 2011은 클라우드 컴퓨팅의 년 그리고 2012 클라우드 컴퓨팅의 응용 프로그램으로 간주 됩니다 하지만, 구체적인 결과, 그것은 충분히 멀리 믿습니다.

2010 년 국무원 승인 및 클라우드 컴퓨팅을 중국에서의 첫 번째 설립된 5 모델에 대해 클라우드는 컴퓨팅의 5 모델 받을 특별 한 주의 오늘? 베이징의 Xiangyun 계획, 상하이 큰 구름 프로젝트, 마치 그것은 되었다 IBM, 마이크로소프트, 인텔과 AMD와 다른 IT 국제 거 인, 화산, 클라우드 컴퓨팅 센터를 구축 하 우시 사방 어디 칼, 그리고 아무 실질적 진보. 광저우, 절에서 결과 아주 작은.

더 많은 외국 투자자를 끄는 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터와 컴퓨터 룸을 비교할 사람 커버 보다 더 많은 부동산의 개발은 하지의 개발. 더 중요 한 새로운 클라우드 컴퓨팅 기술을 직접의 방문에 연결 된 로컬 그것 요구 이다.

외국 국가, 많은 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 정부 자원과 전력 자원에 궁극적인 비용 절감을 달성 하는 통합된 수출 사용을 통해 정부 기능의 IT 자원을 통합 하 고 싶어 하기 때문에 정부에 의해 지도 된다.

그리고 국내 개발 클라우드 컴퓨팅 산업 기본, 더 많은 목표는 부동산 프로젝트, 공적. 많은 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터는 모든 응용 프로그램 없이 몇 년 동안 건설 되었습니다 및 대부분의 서버는 연중 종료. 확인, 다음 부팅 검사를 정부에 대 한 기다리고 있습니다.

2012 년 6 월 20 일, 주위 BSA는 클라우드에서 4 대부분 순위 국가 되 고 글로벌 클라우드 컴퓨팅 파워, 중국에서 결과 순위 컴퓨팅. 쿠바와 같은 국가 가까운 순위. 이것은 저희가 한숨, 그래서 많은 년, 클라우드 컴퓨팅을 개발 하기 위해 너무 많은 돈을 지출 하는 역할은 어디? 그렇지 않은 경우에 클라우드 "자유 비행" 수 있도록 상태를 물어.

(책임 편집기: 루 광)

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