고성능 컴퓨팅을 위한 클라우드 동향

클라우드 컴퓨팅 참조 전달 및 사용 패턴의 인프라, 필요 및 확장으로 네트워크를 통해 필요한 자원을 취득 하는 것을 의미, 광범위 한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 전달 및 사용 패턴을 말합니다 필요한 서비스는 요청 시, 확장 가능한 방식으로 네트워크를 통해 얻은 즉 좁은. 이 서비스는 it 및 소프트웨어, 인터넷 관련, 하지만 또한 다른 서비스 될 수 있습니다. 클라우드 관리 및 네트워크 연결, 컴퓨팅 자원의 많은 수를 발송 하 고 사용자 요구에 봉사 하는 컴퓨팅 리소스 풀을 형성 하는 컴퓨팅의 핵심 개념. 리소스를 제공 하는 네트워크 이라고 "구름을." 클라우드에서 리소스 수 사용자에 의해 불명확 하 게 확장할 수 수에, 언제 든 지 언제 든 지 얻을 그리고 사용에 의해 지불. 클라우드 컴퓨팅 산업 레벨 3 계층: 클라우드 소프트웨어, 클라우드 플랫폼, 클라우드 장비. 이제 클라우드 컴퓨팅은 더 이상 업계, 및 많은 기술에 있는 참신 찾고 클라우드를 결합 하 고 높은-성능 컴퓨팅도 예외는 아니다.

현재 HPC 클라우드 구현, 다음과 같은 측면, 고객의 역할을 고려 하 고 스토리지 및 데이터 전송 서비스를 사용 하는 응용 프로그램의 실행 시간 또는 시간에 따라 지불할 수 있다. 인프라는 거의 즉시 사용할 수, 그리고 아무 작업 때 인프라 거의 0 리소스에 다시 축소할 수 있습니다 반대로. 작업량에 따라 언제 든 지 서버 또는 운영 체제의 종류를 지정 하 여 리소스 할당의 유연성을 크게 개선할 수 있습니다.

하지만 아직 몇 가지 문제가이 프로세스, Li Guojie, 공학의 중국 아카데미의 학회 회원, "클라우드 컴퓨팅, 전통적인 HPC 컴퓨팅 모델에 영향을 미칠 것입니다 및 주문형 클라우드 컴퓨팅 HPC에 대 한 더 많은 상호 작용 컴퓨팅 모델을 제공의 사용의 용이성을." 핵심 기술 클라우드 컴퓨팅은 가상화, 수요에 계획 되는 리소스에 허용에 사용 하지만 또한 속도의 손실에 지도. "고속", 2의 추구는 높은-성능 컴퓨팅 겉보기 모순. 유연한 응용 프로그램 모델의 클라우드 컴퓨팅 수 것으로 예상 된다 공개-고성능 컴퓨팅 플랫폼의 시스템 관리 문제를 해결.

HPC 클라우드 구현 가상 머신 하이퍼바이저 플랫폼, 작업 관리자 및 인프라 관리 도구 키트를 포함 하 여 몇 가지 도구를 해야 합니다. 관리 도구 키트는 정책 정의 및 실행, 구성 관리, 자원 예약, 및 보고 기능을 제공 해야 합니다. 가상 컴퓨터 관리 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅 리소스의 가상 부품에 대 한 좋은 기초를 제공 해야 합니다. 마지막으로, 작업 관리자는 작업 관리 기능을 제공 해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅-고성능 컴퓨터와의 미래도 더 부드러운으로 확실히 됩니다, 그리고 더 많은 서비스를 합리 성, 보안, 등 높은-성능 컴퓨팅 클라우드 솔루션의 선택 뿐만 아니라 패턴을 평가 한다만 같은 고성능 계산 클라우드 동향의 대회 될 것입니다.