2013 년에 큰 데이터 시스템 및 관계형 데이터의 공존

큰 숫자, 2011 년에 등장 하 고 2012 년에 급증 극적인 방식으로 데이터 관리의 여러 측면을 변경할 수 있습니다. 대용량 데이터 시스템 관리 및 컴퓨터 데이터, 연속 추출, 변환 및 로드 기능, 운영 비즈니스 인텔리전스, 동적 대용량 데이터 및 클라우드 기반 데이터 웨어하우스의 조작에 있는 변화에 대해 가져왔다.

그러나, 큰 데이터는 2013을 입력, 거기 아무 시스템 기술 NoSQL 데이터베이스와 Hadoop 프레임 워크 보다 더 적극적인, 그것 두 제품 개발에 대 한 더 많은 공간을가지고 있는 것. 2012 marketanalysis.com의 보고서에 따르면 혼자 hadoop mapreduce 시장 2018 년에서 2.2 십억 달러에 도달 하는 58%의 합성 연간 성장 율을 달성 예정 이다.

하 둡과 NoSQL의 출현 주로 텍스트 데이터와 구조화 되지 않은 데이터를 해결 하거나 웹 로그입니다. 아파치 Hadoop 처럼 이러한 기술을 자주 오픈 소스와 함께 시작 하 고 새로운 상용 제품 되.

주 디스 Hurwitz 대통령 및 CEO의 Hurwitz와 동료, 매사 추세 츠, 어디 큰 데이터 아키텍처와 대규모 병렬 처리 크게 변경 데이터 프리 생각에 본사를 둔 회사 이다. "그 전에 데이터는 정말 회사에 중요 한 경우에 사람들이 하지 못했습니다 거 대 한 양의 데이터를 실시간으로 분석" 이라고 말했다. "

"지금, 비현실적인 것 들 되고있다 실용적," 그녀는 말한다. 이것은 안락 지 대 밖으로 데이터를 가져왔다. "

SQL 히트, 절박 한 복귀

우리는 주류 관계형 데이터베이스의 곤경의 예측 2012의 시작 부분에서 시작 된 TechTarget의 웹사이트에서 볼 수 있습니다. 예언의 일부 실현 했다. SQL 관계형 데이터베이스를 앞으로 몇 년에 대 한 대체 될 수 있는 제품으로 투쟁의 일련 후 지금 (또는 곧) 보인다 전사적 필터링 데이터의 대용량 처리에 대 한 가장 치열 한 경쟁을 직면해 야.

이 동향의 뒤에 원동력은 기업 데이터 기반 의사 결정에 더 의존 수 있도록 빠른 속도로 더 구조화 되지 않은 데이터를 얻기 위해 회사의 욕망 이다. 기존의 접근 방법과 최고의 새로운 기술에 맞게 변화 하 고 있습니다.

2012 관련 데이터 관리 공급 업체에서 이러한 작업 관계형 데이터에 큰 데이터와 Hadoop 영향의 현재 상태를 보여 줍니다.

IBM은 또한 계속 작은 데이터 및 분석 회사 만들 이기 보다 2011. 파란 거 인의 노력 (예: DB2 10 및 Infosphere 창 고 10 NoSQL 그래픽 라이브러리)는 비즈니스에 대 한 큰 데이터를 만들기 위한 매우 큰 puredata 시스템 장치에 개선 되었습니다.

오라클 대용량 데이터 시설을 올해의 시작에 착수 했다. 이 릴리스 다음 Oracle NOSQL 데이터베이스 2.0, 오라클 NoSQL 데이터베이스 2.0 자동으로 rebalanced 되었습니다, 새로운 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스는 큰 개체, 더 많은 오라클 데이터베이스와 긴밀 하 게 통합 처리할 수 및 지원 직접 SQL 쿼리 Oracle NoSQL 데이터베이스 레코드입니다.
마이크로소프트는 Hadoop 지원 Windows Azure 및 Windows 서버, Teradata 회사의 미리 보기 발표 애 스 터 큰 데이터 분석 제품, 그리고 Informatica PowerCenter 스위트의 대용량 데이터 버전을 발표 했다. Hadoop의 수동 코딩을 위한 필요를 제거 하 고가지고 있다 컴퓨터 개발 환경으로 프로그래밍 작업.

SQL 2012 년, 단 하나 또는 두 개의 스트로크를 할 수 있습니다 하지만 시장도 전에 적극적으로 대응 하는 것이 중요 하다. 비 주류 NoSQL와 Hadoop에 보다 전문적인 기업에는 그들의 SQL 인증 작년 업데이 트 했습니다. 전형적인 예는 SQL과 임 팔 라 간의 협력의 수준을 높이 데 필요한 Cloudera 회사를 만든 Hadoop (임 팔 라입니다 대화형 쿼리에 대 한 표준 SQL을 지 원하는 Hadoop 소프트웨어 제품).

큰 데이터의 변경

이러한 특정 기세-거기는 SQL과 NoSQL을 함께 볼 사람에 대 한 더 많은 기회를 나타낼 수 있습니다. SQL 어느 정도 다소 되었습니다 큰 데이터의 시끄러운 토론의 초기에 희석.

로 니 Beggs 샌 프란 시스 코 Sqlstream 공사, 스트리밍 미디어 데이터베이스의 제조 업체의 부사장 이다. "지난 몇 년 동안, 큰 데이터 이동으로 인해 SQL은 더 이상 모든 사람의 입술에" 고 말했다. 동시에, 그는 덧붙였다: "빅 데이터와 NoSQL을 맞은 주류." "

2013 년, 그는 말했다, 우리 한다 중요 한 변화를 볼 고 낫게 NoSQL 데이터베이스 SQL-스타일의 개발을 최근 몇 년 동안에서 만든 노력을 언급.

Beggs 말했다: "그것은 끊임없이 변화." 우리는 내년에 SQL의 반환 나타납니다 그리고 그것은 모든 큰 데이터 플랫폼의 인터페이스를 있을 것입니다. "

Hadoop 프레임 워크, NoSQL, 공존을 향해가이 개발 방법과 SQL, 대용량 데이터의 성숙에 새로운 단계를 표시. 2013, 실용적인 연습으로 뜨거운 주제에서 큰 데이터를 변형 될 수 있습니다.

"나는 사람들이 정말 큰 데이터의과 대 광고를 통해 비즈니스 가치를 이해 하려고 하는 생각" 콜린 화이트, 대통령 및 미국에서 오 레 곤 주 애쉬 랜드 Bi 연구 연구소의 설립자 말한다. 2013 년에 사람들이 큰 데이터에서 비즈니스 가치를 얻을 하는 우수 사례를 보면 생각. 문제는 큰 데이터 자체, 아니라 응용 프로그램에서. "

회사는 새로운 기술에 대 한 관심의 넓은 범위가, 비록 모든 회사 같은 정도로 큰 데이터 시스템을 배포 합니다. 이 연결에서 통합된 서비스 관리자 중 하나 또한 최근 TechTarget 보유 주요 은행 회의에서 언급 했다.

그는 금융 부문의 기본 큰 데이터, 그것을 모두 다뤄 부분적 으로만 있다 주장 하고있다. 은행 및 다른 분야 비 구조 자연의 눈치 없이 많은 양의 데이터를 보았다. 적어도 지금은.

"빅 데이터의 의미를 두 부분이 있다" 고 말했다. 첫 번째 부분은 매우 큰, 두 번째 부분은 데이터 구조는 이다.입니다. 은행 명확 하 게 첫 번째 섹션의 일부입니다. 하지만 우리가 수집 짹짹, 적어도 하지 아직 하려고 하지 않습니다. 우리는 여전히 금융 데이터 서비스 시장 응답 어떻게 보고 기다리고 있습니다. "

(책임 편집기: 루 광)