코멘트: AI는 키 잠금 해제 대용량 데이터를

외국 언론의 보도, 큰 데이터와 어떻게 더 나은 사용 되고있다 장기 테마, 수많은 끝 없는 토론의 주제는 만족 스러운 결론에 오지 않았다. 이것은 혜택 및 큰 데이터 및 많은 멋진 하 고 유용한 데이터 이미지를 만드는 다른 채널 정보를 결합 하는 약한 인공 지능을 열 것 이다 기술.

큰 데이터의 대부분은 관련이 소비자와 마케팅, 그리고이 관점에서 1990 년대 초에 1960 년대에서 기간 이다 황금 기간 상업 미디어, 큰 신문 그룹, 텔레비전 및 라디오 채널을 제어 하는 사람의 수는 제한 됩니다. 대관식 거리 등 텔레비전 프로그램의 높은 등급 및 신문의 거 대 한 순환 쉽게 보다 신속 하 고 힘들이 지 않고 거의 모든 소비자에 게 광고를 이동 하는 것을 의미 합니다.

소비자 파워

그러나, 것은 근본적으로 변경 되었습니다. 소비자는 미디어의 소유권을 인수 했습니다. 적은 시청자와 급락 독자층, 소비자 잡지의 수는 이제 두 번 이상 20 년 전, 출현 및 디지털 비디오 레코더 및 광대역 의미 소비자의 인기에서 그들이 원하는 결정할 수 있습니다 듣고 때 들어와. 그들은 또한 TV 광고를 잘라 수 있습니다. 미디어의 붕괴 공개는 이미 완전히 자치 원본 미디어 소유자 상황을 되돌릴 수 있다 의미 합니다.

이제 소비자는 전력 많이 있다. 즉, 소비자와 성공적으로 그리고 효과적으로 통신, 하려면 브랜드 알아야 소비자에 대 한 가능한 만큼 많이 그들이 수 있도록 각 제품 정보는 소비자의 마음에 도착. 브랜드 운이 좋은 경우에, 그들은 소비자에 의해 거부 하기 전에 2 초 동안 그것에 대해 생각 하는 소비자를 하자 수 있습니다. 그것이 실패 하면, 브랜드 두 번째 기회가 있다.

이와 같은 경우에 데이터 및 데이터 모델링은 소비자는 무엇을 생각 하 고 그들을 긍정적으로 응답할 수 있습니다 무엇을 알고 싶은 경우에 중요 합니다. 그것은 또한에 연결 된 "큰 데이터 및 큰 데이터를 사용 하는 최선의 방법". 대답은을 사용 하 여 약한 AI 소비자 심리를 추적 하 고 큰 데이터에서 특정 정보를 추출.

약한 인공 지능의 혜택

약한 AI 즉시 많은 양의 정보를 검색 하 고 정확한 보고서를 생성 하려면 컨텍스트 기반 요청에 대 한 특정 정보를 찾을 수 있는 능력을가지고 있기 때문에 이것을 할 수 있다. 정보는 모든 검색에 좁게 정의 해야 합니다, 하지만 좁게 정의 하는 동안 여러 관련된 검색을 수행할 수는 정확한 모델을 제공 합니다 의미 합니다.

거의 모든 사람이 분위기를 추적 하는 가장 좋은 방법은 소셜 미디어를 모니터링 하는 것입니다. 다양 한 가입 기반 서비스 약한 AI "소비자 의견 실시간으로 추적" 하는 능력을 제공 하는 있다. 그러나, 그들은 비싼 하 고 유연성을 제한 했다.

소셜 미디어 감시 결론 안 된다는 감시를 통해 수집 된 원시 데이터에서 즉시 사용할 수 있는 조언. 그들은 자세히 읽고 자세히 패턴을 찾으려고 하는 것이 중요 하다 생각 합니다. 약한 인공 지능 할 수 있는, 하지만 반드시 현재 모니터링 패키지를 통해 필요한 약한 AI 패키지 필연적으로 표시 됩니다 없습니다.

테 스 코의 문제

큰 데이터에 약한 인공 지능 때문에 다시 대답 사용자 컨텍스트 정보를 기반으로 가치 분석을 만들 수 있습니다. 이것을 설명 하기 위해 가장 좋은 방법 중 하나 "테 스 코는 되었습니다 직면 문제와 쇼핑 카드 데이터 년." 예제를 사용 하는 테 스 코는 영국에서 가장 큰 소매 업체, 소비자 구매에 대 한 정보를 많이 하지만 소비자 들이 매장에 구매 하지 않을 다는 것을 알고 하지 않습니다.

테 스 코, 예를 들어 개별 소비자는 일반적으로 토요일에서 레드 와인과 프랑스 빵을 구매 하지만 그것은 치즈를 구입 하는 소비자; 그것은 사람들이 구입 칫 솔, 알고 있는지 하지만, 그들은 그들은 치약을 구매 하지 않습니다 모 르 겠 알으십시오.

명확 하 게, 소비자 다른 상점에서 쇼핑 하는 보완 하 고 있다. 약한 AI 상황을 자세히 조사 하 고 답변을 찾을 하는 데 사용 됩니다. 테 스 코 다음 홍보 하거나 소비자의 쇼핑 격차를 채우기 위해 쿠폰을 발급할 수 있습니다.

인스턴트 통찰력

약한 AI는 또한 특정 국가에서 데이터 관리를 제어 하는 규칙에 따라 정보 발견 기존 소비자 파일을 웹에 추가 하려면 데이터 마케팅을 수 있습니다. 이 데이터 모델링에서 사용 여전히 더 나은 브랜드 소유자를 도울 수 있다, 소비자와 통신 하는 과정에서 할 수 없는 하는 동안 소비자 행동을 이해 합니다.

미디어의 더 해체 소비자 감정과 관심 모니터링 점점 더 어렵게 될 것을 의미 합니다. 다시, 약한 AI 질문에 대답 있을 것입니다. 그것은 매우 간단한 기술 있을 수 있습니다 하지만 올바르게 사용 하는 경우 그것은 많은 양의 정보에 대 한 검색을 기반으로 하는 통찰력을 신속 하 게 만들 수 있을 것입니다.

이 문서의 저자는 데이비드 수석, Lowdownapp 제한 주식 회사의 최고 경영자 이다.

(책임 편집기: Mengyishan)