코멘트: 인터넷 "빅 데이터 시대"가

우리는 "빅 데이터"의 시대를 입력. 통계를 모니터링 하는 IDC에 따르면 2011 년에 전역 데이터의 총 금액에 도달 1.8ZB (1ZB 1 인당 1000 G 정보 컴퓨터 저장 용량의 1.3 십억 중국어에 해당), 및이 수에 2 년 마다 두 배로 여전히는, 속도 http:// 예정 이다 Www.aliyun.com/zixun/aggregation/33722.html "> 2020 년 글로벌 데이터 볼륨의 35ZB의 총, 성장 거의 20 배 배." 다음에서 대용량 데이터 혜택의 개발: (1) 무어의 법칙. Moore의 법률 콘텐츠는 마이크로프로세서의 성능이 18 개월 마다 한 번 증가 또는 가격 절반으로 하락, 핵심 하드웨어 성능 높은 속도 동반 하 고 하드웨어 및 비용에 큰 데이터의 저장소를 제공 하는 하드웨어의 비용 절감. (2) 클라우드 컴퓨팅/퍼 베이 시 브 컴퓨팅입니다. 클라우드 컴퓨팅 대형 데이터 처리의 효율성 향상 및 처리 비용을 효과적으로 감소 시킨다. (3) 소셜 네트워크입니다. 소셜 네트워크의 개발 크기 및 데이터의 용량에 크게 확장 했다.

인터넷 및 대용량 데이터는 정보 기술의 발전의 태어난 쌍둥이의 쌍. 인터넷 쉽고 정확 하 게 기록할 수 사용자 관련 데이터를 데이터 폭발의 시대에 세계를 선도. 인터넷의 개발 데이터 축적 속도 가속 크게 있으며 관련 큰 데이터 분석 기술 개발을 촉진 또한 반 구조화, 비 구조화 데이터의 많은 수를 생산. 같은 시간에 인터넷 데이터 분석의 분야에서 가장 널리 사용 중은와 같은 검색 엔진의 기술적으로 대용량 데이터 분석 알고리즘 설계에 따라, 대용량 데이터 분석 기반으로 정밀 마케팅의 인터넷 사용자.

데이터는 사이트에 중요 한 자산입니다. 그것은 누가 더 잘 파악 수 및 인터넷의 미래를 파악 하는 데이터의 사용 말할 수 있습니다. 그 결과, 일부 큰 인터넷 기업 플랫폼 전략 (고양이, Taobao), 금융 전략 (Alipay) 장소에 데이터 전략에 알리바바의 이동 등의 데이터에 인간과 물자 자원 많이 넣어. 인터넷의 축적으로 관련된 데이터를 어떻게 분석 하 고 관련 데이터를 정확 하 고 효과적으로 발굴 되고있다 주요 도전 인터넷 기업에 대 한. 같은 시간에 데이터 응용 프로그램 또한 사용자 개인 정보 보호 문제를 포함 한다 적절 하 고 합리적으로 관련 데이터를 사용 하 여 명백 하 게 하는 문제는 어떻게. 이러한 문제는 나중에 자세히 논의 됩니다.

(책임 편집기: Fumingli)