복합 시스템 클라우드 컴퓨팅 기술에 기반 하는 유사성 분석

복합 시스템 클라우드 컴퓨팅 기술에 기반 하는 유사성 분석

복 단 대학 리 Jiehui

이 종이 연구 클라우드 컴퓨팅, 분산된 데이터 처리 프로그래밍 모델 MapReduce 운영 메커니즘 및 실현 Hadoop, 오픈소스의 원리를 탐구 하 고 앞으로 분자 구조 비교 문제에 대 한 분산된 솔루션의 이론, 특성 키 기술. 주로 다음과 같은 연구를 했 어: 1 클라우드 컴퓨팅 기술 및 분자 유사성 비교 알고리즘, Hadoop 클라우드 컴퓨팅 기술, Hadoop의 장점을 결합 하지 직접에 적용할 수 없는 문제, 분자 유사성 인덱스 파일에 따라 처리 방법 제안 Hadoop 클라우드 컴퓨팅 기술 분자 유사성 비교의 분야에 적용 됩니다. 2 방법의 타당성은 실험에 의해 확인 됩니다. 실험 결과 시스템 16 CPU 병렬 처리는,이 체계의 평균 이다 분자 유사성 비교 시스템의 대규모 계산의 수요를 만족 하는 단일 컴퓨터 처리 시스템 보다 빠른 14.4 시간 시간을 보여 줍니다. Hadoop의 파티션 알고리즘의 가능한 데이터 오차 문제에 비추어 3, 균일 한 폴링 분할 알고리즘은 제안, 기울이기, 데이터의 효과 감소와 실험 쇼는 알고리즘 5% 이상으로 전체 시스템의 효율을 높일 수 있습니다. 4는 MapReduce 프레임 계산 노드가 실패 하면, 마스터 노드는 자동으로 다른 유휴 기계를 노드 컴퓨팅 작업을 할당 하지만 계산 노드의 데이터 블록 새로 처리 결함 허용 기능, 즉, 있다.

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