고려-고메즈 경우 속도 측정 웹사이트 효과의

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"리드" 사이트의 트래픽, 반송 률, 및 다른 사용자 만족도 포인터 속도 열고 페이지에 의해 영향을 받을 것입니다? 고메즈의 웹사이트 속도 분석 당신에 게 새로운 관점에서 시간 차원.

고메즈가이 이름은 모두에 게 생소 한, 8 월 waw 친구에 게 중국의 고메즈 씨 쳉의 멋진 연설의 제너럴 매니저 두어야 깊은 인상 되었습니다. 고메즈는 미국 회사, 업계 선도의 (인터넷/모바일) 사이트 사용자 경험 관리 서비스 공급자, 사용자 테스트 (를 포함 하 여 유용성 및 유용성, 등), 사이트를 사용 하 여 사용자 경험을 평가 하 고 그로 인하여 사용자 사이트를 최적화, 성능 향상을 도울 수 있도록 사용자 지정 된 기술 플랫폼을 제공할 수 있습니다.

고메즈 방법은 많은 수의 액세스와 관련 된 데이터를 얻기 위해 전세계 분산 클라이언트를 통해 웹 서버에 액세스 하는 클라이언트에서 사용자 환경을 시뮬레이션 하는 것입니다. 클라이언트 자체는 다양 한 환경 완전히 다양 한 실제 최종 사용자 액세스 시나리오를 시뮬레이션 하기 위해 테스트, 다른 컴퓨터 하드웨어, 운영 체제, 브라우저, 등의 필요에 따라 구성할 수 있도록 구성할 수.

사건

고객의 작업, 공부 하는 중요 한 작업을 받았습니다 왜 고객 각 나라의 사이트, 동일한 디자인 및 페이지, 중국 사이트 반송만의 콘텐츠 평가 최고? 우리 모두 반송 률은 가장 성가신의 통계 중 하나 알고 그래서 나이 일 때, 나는 편안 하 게 느끼지 않는다. 하지만 결국, 결산 보고서, 만들 때 난 수확의 전체. 여기, 나는 고메즈 서비스를 활용 하 여 연구의 일부 당신과 함께 공유 하 고 싶습니다.

웹 분석, 유용성 및 사이트의 유용성, 우리가 직접 얻을 데이터의 사이트 분석을 통해 실제로 있습니다. 예를 들어 페이지, 우리가 "등록"을 클릭 하 여 사용자가 원하는 하지만 많은 사용자 클릭 하지 마십시오, 하지만, 페이지에 있는 다른 링크를 클릭할 경우 우리 실제로 페이지 또는 유용성 문제 여부를 알 수 있습니다. 하지만 내가 분석 왜 반송 률이 너무 높은, 난 그냥 가난한 디자인 또는 나쁜 콘텐츠는 페이지의 그것을 비난할 수 없다 그리고이 페이지는 완전히 플래시 요소로 구성 하는 경우에 특히 계정으로 클라이언트 다운로드의 속도에 그것을 갈 필요가 웹 사이트 모니터링을 위한 코드 HTML 페이지, 다운로드, 플래시 표시, 10 초 정도 걸릴 수 있습니다 그리고이 오래 기다려야 완전히 포기를 일부 방문자를 허용 하는 가능성이 동안 처형 되었습니다.

웹 사이트의 서버 통합, 미국에 위치 하 고 페이지의 중국어 버전은 중국에서 거의 모든 독자 들, 이후는 또한 원인 중국 방문자 필요가 있습니다 다운로드 하는 더 많은 시간을 보내고. 우리가 할 필요가 있는 다음 일은 생각을 확인.

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"고메즈와 테스트"

다른 나라와 다른 도시,이 지역에 방문자는 페이지에 지출 하 고 다음 각 지역에서 평균 반송 률 비교 평균 시간에 대 한 통계를 선택 하는 것입니다 내 인증 방법 (반송 률의 특정 하위 데이터는 웹 분석 도구 통계 필요 지리적인 사단에 대 한 사이트 분석 도구는 완전히 정확 하 게, 하지만 여전히 좋은 참조 데이터, 저자 주 아니다. 이제, 페이지 다운로드 속도에 고메즈는 도울 수 있다.

지도에 직접 말도 말 하지 마 (고객 기밀 유지 요구 사항으로 인해 다음 데이터는 실제 데이터에서 완전히).

(중국은 매우 빨간색) 각 나라에서 테스트 페이지의 평균 응답 시간

그래프에서 볼 수 중국 방문자는 크게 느린 다른 나라 보다이 페이지를 액세스 하 고 유일한 1/2는 미국에서 방문자의 액세스 속도 필요가 없습니다. 다음 우리는 반송 률 사이의 이러한 몇 국가에 동일한 페이지 비교:

그래프: 페이지 로딩 시간과 반송 율-국가 의해 고장 사이의 관계

결과에서 볼 때, 그것은 반송 률은 중국의 로드 시간이 느릴 가능성이 있지만 결론은 너무 일찍 수 없습니다 보인다. 독일 (독일)은 명확 하 게 특별 한 경우 이다.

국가 간의 비교는 분명히 너무 광범위 한 더 세분화 될 필요가. 고메즈는 다음 그림에서와 같이 우리를 추가 데이터를 제공 합니다.

그림: 각 도시에는 페이지의 평균 응답 시간을 테스트

지금, 각 시의 반송 률 더 pageload 시간 하는 우리가 할 거 야입니다.

그래프: 페이지 로딩 시간과 반송 율-도시별 분석 간의 관계

데이터, 대부분의 도시 할 빠른 다운로드 및 더 낮은 반송 률 보여주지만 북경, 프랑크푸르트 (프랑크푸르트)는 예외.

그것은 우리의 과정 현상의 결론을 찾을 수입니다. 위의 현상에서 어떤 결론을 얻을 수 있습니다?

전반적으로, 반송 률은 사이트를 다운로드 하는 속도와 연결은 합니다. 하지만 우리가 웹사이트의 다운로드 속도 반송 률에 영향을 주는 중요 한 이유 중 하나입니다. 우리가 그릴 수 있는 예비 결론은 반송 률을 줄이기 위해 하는 페이지의 다운로드 속도 증가 시키는 데 도움이.

그러나, 주의 확실히 볼 수 있습니다, "예비 결론은",이 결론 하지만 실제로 이미 일부 "완벽 한" 고 말했다. 그러나, 비정상적인 "예외" 우리가 더 발굴 하고자 하는 진실, 이것이 오늘날의 문서 테마 저장 나중까지. 그리고 반송 률의 영향에 페이지 다운로드 속도 대 한 우리가 실제로 한 단계 더 정확한 결론을 계속 수 있습니다.

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"추가 A와 테스트 / b 테스트"

고메즈의 도움으로, 우리는 웹 분석 및 반송 률의 부하 속도 사이의 관계를 배웠습니다. 어떻게 우리가 더 이상 그것을 확인? 물론, A / b 테스트,이 무적 무기, 내가 제일 좋아하는.

Omniture 및 Google 제공 하는 A / b 테스트 도구. Omniture는 더 비싼 때문에 Google을 선택 하는 것이 좋습니다. 테스트 방법은 간단, 우리 2 "똑같은" 준비 페이지, 사진과 약간 큰 플래시 파일 중 하나를 하지만 그것은 브라우저에 의해 다운로드 수 1-5 초 이상 걸릴 것입니다. 나머지는, A에 게 / b 테스트 도구 대화.

그림: A / b 테스트

마지막으로, A의 결과 / b 테스트는 나오지 않을 아직, 하지만 우리는 이론적으로 반송 률 영향을 여부를 예측할 수 있습니다. 페이지의 코드 전체 플래시 페이지 전에 실행 될 것입니다, 때문에 속도 최종 반송 률에는 영향을 확실히 것입니다.

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