큰 데이터의 시대에 국가 혁신 시스템 구축

21 세기를 입력부터 9374.html "> 세계 경제 점차적으로 직면 하 고 지식 경제 개발 그리고 혁신 지향 단계 입력 해야 우리 경제 발전 단계 되고있다." 파티의 18 주요 보고서 앞으로: "계획 하 고 원래 혁신, 통합된 혁신 및 소화의 소개 및 혁신적인 능력의 흡수를 개선 하기 위해 글로벌 비전, 혁신 홍보 중국 특성을 가진 독립적인 혁신의도 주의 더 많은 공동 혁신." 이러한 "혁신" 지식 혁신을 두고 앞으로 더 높은 요청, 구문 빅 데이터 시대의 국가 혁신 시스템 임박. 그래서 어떻게 우리 국가 혁신 시스템을 정의 하 고이 시스템을 구축? 국립 혁신 시스템 포함 기업, 과학 연구 기관, 고 등 학습, 정부 부처, 중 개인 및 인프라의 기관 국가 혁신 시스템 이며 두 번째 현대화 엔진 H-뇌관. 국가 혁신 시스템의 구조는 그림 1에 표시 됩니다. 국가 혁신 시스템에 연구 및 개발 활동은 지식과 기술의 원천이 고 생산, 보급 및 지식의 응용 프로그램에 대 한 링크.

국가 혁신 시스템 구조 그림 1 도식 다이어그램

국가 혁신 시스템 6 기본 요소, 즉 혁신 활동의 동작 주제, 행동 본체의 내부 동작 메커니즘, 행동 본체, 혁신 정책, 시장 환경 및 국제 관계 사이 관계에 있습니다. ① 혁신 활동의 행동 주제는 주로 기업, 연구 기관, 교육 훈련 기관, 정부 부처 등. 기업 혁신 입력, 출력 및 소득의 백본 이므로 국가 혁신 시스템에 핵심적인 역할을 하 그것 합니다. ② 동작 본체의 내부 운영 메커니즘의 국가 혁신 시스템의 효율에 중요 한 요소를 결정합니다. 시스템의 시스템 및 요소, 사이 상호 관계의 요소 구성 되어 있으며 각 요소의 최적화는 전체 힘의 기초 및 시스템의 효율성. ③ 효과적인 관계와 행동 과목 간의 협력, 행동 과목 가운데 혁신적인 자원의 효율적인 흐름 혁신의 위험을 공유, 혁신의 비용 절감, 혁신, 속도 혁신의 효율성을 개선 하는 데 도움이 하 고 다양 한 배우 간의 긴밀 한 관계는 국가 혁신 시스템의 전반적인 효율성에 기여할 것입니다. ④ 혁신 정책 법률, 규정 및 혁신적인 활동에 영향을 미칠 정책을 가리킵니다. 공급, 수요 및 환경 정책에 대 한 몇 가지 주요 부분으로 보통 분할 된다. 혁신 정책은 국가 과학 및 기술 정책, 경제정책, 산업 정책, 재정 정책, 세금 정책, 교육 정책 및에 밀접 하 게 관련이 있습니다. ⑤ 시장 환경 기업 혁신 활동의 기본 배경 이다. 리소스를 할당 하는 방법으로 시장은 기업과 다른 행동 과목의 혁신 활동에 중요 한 영향이 있다. ⑥ 국제 연결이 국가 혁신 시스템 및 모든 국가, 및 또한 방법에서 국제 환경 자원 교류의 중요 한 링크 및 각 국가의 혁신 활동의 행동 주제의 협력과 국제 경쟁의 방법.

정리해 보면, 빅 데이터 시대에 국가 혁신 시스템의 건설 더 앞, 가이드 및 운영, 중국의 경제 발전과 세계 경제 동향의 현재 상황에와 함께,이 종이 제안 우리 나라의 국가 혁신 시스템 기술 혁신 시스템, 지식 혁신 시스템, 지식 통합 시스템, 지식 통신 시스템 및 지식 응용 프로그램 시스템을 포함 해야 합니다. 그 중 기술 혁신 시스템은 국가 혁신 시스템의 기초 이다. 지식 통합 시스템의 도입 혁신 안내, 혁신 추진 및 혁신 결과의 보급을 촉진 하는 국가 수준에 대 한 주요 링크입니다.

엔터프라이즈의 관행에 따라 관리 및 관리, 기술 혁신 시스템 제공 자세한 응용 프로그램의 경우 국가 기술 혁신 시스템에 대 한 공부, 소개 및 대용량 데이터 처리 기술 개발. 2012 년 3 월 19 일, 미국 대통령 바락 오바마 "큰 데이터 연구 및 개발 프로그램," "개발 사업"의 출시를 발표 했다 크고 복잡 한 디지털 데이터 로부터 지식과 아이디어를 추출 하는 능력을 향상 해결 나라의 대부분 과학에 도전과 문제를 누르면 공학, 국가 안보를 강화 하 고 교육 및 학습의 변화를 실현 하기 위해 도움이. 이 연구 프로그램은 미국에서 제공 합니다 효과적인 아이디어와 솔루션 국가 혁신 시스템, 특히 기술 혁신 시스템의 건설의 건설에 대 한 즉, 의사 결정의 루트를 변형 하 고 "구동 결정" 전통적인 "목표 기반 결정"에서 변형. 미국 정부의 큰 데이터 연구 및 개발 프로그램, 기존 이론 및 기술 혁신의 방법 통합 하 고 기회와도 전에 큰 데이터 환경에 의해 고려의 새로운 아이디어를 참조 우리는 대용량 데이터 시대에 기술 혁신 시스템의 양방향 의사 결정 모델을 제안, 즉, 목표 기반 모델 및 데이터 기반 모델 병렬 양방향 의사 결정 모델 (참조 그림 2). 한편으로, 따라 기존 목표를 기반으로, 전통적인 데이터 마이닝 기술 및 지원 의사 결정 기술 평가 및 예측 모델 형성 된다. 다른 한편으로, 복잡 한 데이터 특성 및 대용량 데이터 환경에서 환경에 따라, 새로운 방법 및 데이터 마이닝의 새로운 아이디어, 큰 숫자-의 필드에 적용 되 고 기술 모니터링 및 조기 경보 모델 기반 자기 조직화의 실시간 모니터링, 효과적으로 일찍 경고 하 고 비상 관리에 사용할 수 있습니다. 이 양방향 의사 결정 모델을 통해 기술 혁신 시스템 기술 혁신 시스템의 구축에 대 한 기술 경로 큰 데이터 응용 프로그램 경우 제공할 수 있습니다.

대용량 데이터 시대에 기술 혁신 시스템의 그림 2 양방향 의사 결정 모델

지식 혁신 시스템 학습, 외국 대형 데이터 관련 이론 및 지식 추출 강화 및 처리 용량을 기준으로 경우의 소개에 심각 하 게 중국의 대규모 데이터 기업 연구 (인터넷 등 전자 상거래, 통신, 금융, 증권, 보험, 관광, FMCG, 등) 큰 데이터 지식, 중국의 국가 조건에 적합 하 게 추출 하는 연습 시스템이 큰 데이터 혁신의 방법을 요약 하 고 지식 통합 시스템에 대 한 필요한 정보를 제공 합니다. 지식 통합 시스템은 큰 데이터 기술의 새로운 지식 통합 뿐만 아니라 다양 한 지역 및 산업, 큰 데이터 기술 응용 사례를 요약 합니다. 이 세그먼트, 국가 정보 기관, 국가 혁신 관리, 국가 통계 사무실 및 산업 협회 이러한 기관 간의 정보 공유 메커니즘을 설정 함께 작동 하도록 해야 합니다. 국가 혁신 관리 부서 넓은에 중요 한 역할을, 그들의 사이에서 지식의 확산. 지식 보급 시스템은 적극적으로 대용량 데이터 기술 및 지식, 발신 하 고 큰 데이터 응용 기술을 제어할 수 있는 재능 있는 사람을 양성. 지식 응용 시스템 소화와 흡수와 운영 및 관리 연습을 수행 하는 독립적인 혁신의 큰 데이터 기술 결과 활용 합니다. 각 하위 시스템의 주요 기능은 표 1에에서 나와 있습니다.

다른 전략을 선택 하는 기술 그룹의 두 그룹의 표 1 적응성