멋진 큰 데이터: 그것은 단지 케이크에 장식.

빅 데이터에 대 한 첫 번째 보고서를 시작으로, 내가 있 었 어에 큰 데이터에 대 한 얘기는 다른 분야에 있는 사람들에 대해. 이 사람들의 신원을 다 널리, 해설자, 비즈니스 관리자, 분석가, 학자, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17479.html "> 벤처 자본가", 모든 대상의 큰 숫자를 물결치는.

물론,이 사람들 큰 데이터의 다른 해석이 있다. 비평가 들은 믿고 큰 데이터 디지털 세계에 새로운 혁명을 초래 하 고 파괴 하는 기존의 비즈니스 모델 기업 임원 믿고 큰 데이터를 포용 것 이다 미래 사업 개발에 엄청난 가치를가지고 미래 사업 전망 예견; 벤처 캐피탈이 구글이 나 페이스 북에 옆 태어날 것 이다 투자의 새로운 지역 믿고 그리고 둘 다 보다 더 유망 기업...

산업 회의 개최 지난 6 개월 동안, 큰 데이터는 거의 해야 될 얘기 클라우드 컴퓨팅 회의의 주제에 대해 우리가 큰 데이터를 말할 필요도, 네트워크 마케팅 회의 우리는 큰 데이터를 말할 필요가, 심지어 유명한 대학과 큰 안 달을 만들고 데이터에 석사 학위를 설정 해야. 큰 데이터 호황 이다.

연락처에 있는 사람들 처럼 나 또한 큰 데이터 모든 생을 가져올 수 있는 변화에 낙관 하지만 큰 데이터의 실제적인 경우에 보면, 내가 큰 데이터의 유용성에 대 한 의구심을가지고: 큰 데이터 좋아지고, 너무 많이 잃지 않는 케이크에 그냥 장식 아마.

비록 업계에서 단일 한 동일 정의 없음, 값 대량의 데이터를 처리 하 여 추출 되 고 회사의 사업 지침 및 대부분의 사람들에 의해 허용 하는 큰 데이터 정의로 예측 제공 됩니다. 엔터 프 라이즈, 큰 데이터에 혜택을 원하는 경우 대규모 데이터에 매우 중요 한 조건.

현재, 주로 데이터를 소유 하는 회사, 은행, 통신, 인터넷 분야에 집중 그리고 그것은 일반적으로 큰 기업, 서비스의 수많은 사용자가 있기 때문에,이 기업은 쉽게 거 대 한 데이터를가지고. 하지만 대부분의 회사 들은 데이터의 양이 매우 작습니다, 그리고 심지어 일부 기업 비즈니스 데이터를 디지털화 하지 않습니다.

많은 사람들이 많은 회사의 데이터의 외부에서 찾을 수 있습니다 말할 수 있습니다. 예를 들어 일부 대형 데이터 회사 지금 소셜 미디어에 데이터를 수집 하 여 브랜드 또는 제품의 사용자 평가 테스트 하는 데 사용할 수 있는 대용량 데이터를 기반으로 마케팅 솔루션을 제공 합니다. 이 확실히 비즈니스의 개발을 향상 시킬 수 있습니다 하지만 전반적으로,이 사업에만 보충.

기업, 가장 중요 한 데이터는 여전히에서 기업 내에서,이 직접 기업, 비즈니스 운영의 자본 흐름을 반영 하기 때문에 값 밀도 매우 높은. 제조 업체 비즈니스 유용한 데이터 발굴 대규모 데이터의 값이 매우 낮은 밀도에서 큰 데이터 솔루션에 눈 속임 하는 경우 나 참 깨, 수 박 분실을 선택 하 라고 할 수 있다 생각 합니다.

큰 데이터 개념의 출현에서 뜨거운 주제를 지금 될 큰 데이터 거품 시작 했다 나타납니다. 가트너, 시장 조사 회사에 의해 최신 조사 큰 데이터 예상된 최대 가까운은 하 고 큰 데이터 거품은 터질 것을 보여준다.

2001 인터넷 산업 전후도 거품, 등장 하지만 거품, 후 업계 새로운 셔플에 도입 좋은 회사의 많은 왼쪽. 큰 데이터 버스트 거품, 그것은 가치 있는 무언가 떠난다. 하지만 지금은, 큰 데이터는 그냥 Xuhuo 개념.

(책임 편집기: 유산의 좋은)