문제를 해결 하기 위해 큰 데이터 영역을 계산

데이터는 지금 보다 더 일용품, 생활의 많은 국가 큰 데이터 기술 및 응용 프로그램을 국가 전략적 차원 이동 하기 시작 했습니다 그리고 2012 년 3 월에에서 미국 정부 큰 데이터의 증가 발표 하 고 군사, 등 많은 산업을 국가 전략으로 관련 산업에 큰 에너지 대형 데이터 응용 프로그램의 분야에 포함 되었습니다.

사실, 위에서 탄생과 큰 데이터의 개발 우리을 제공 볼 수 있습니다 뿐만 아니라 기회, 기술 및 응용 프로그램 수준의 사용자에 동시에 또한 직면 많은 도전과 어려움, 대용량 데이터의 국내 시장에서 찾고, 거기, 우리 앞에 많은 산업 압력 이 문제에서 우리는 나라에 큰 데이터를 직면 하 고 몇 가지 큰 문제는 여전히 말할 것 이다.

혼합된 데이터 원본

우리 모두가 알다시피, 우리 나라에는 큰 인구가 있다, 큰 데이터 우리 기회 가져오고 압력 작은 것은, 새로운 도메인으로 비록 큰 데이터 큰 기회를 의미, 거 대 한 응용 프로그램 값만 또한 엔지니어링 기술, 관리 정책, 자본 투자 교육, 재능 있는 사람을 발견 하 고 많은 분야 큰 도전. 이러한 기본적인 과제를 해결 해야만 만들 수 있습니다 우리가 좋은 기회가 최대한 활용 대형 데이터 전체에 게 기업에 대 한 가치 기여를 재생.

풍부한 데이터 원본은 큰 데이터 산업 발전의 필수 조건입니다. 그리고 중국의 디지털 데이터 리소스는 미국과 유럽 보다 훨씬 낮은, 연례 새 데이터 볼륨은 미국, 유럽의 12%, 7%만 정부 및 데이터 자원 축적 해외까지 뒤진 제조 산업.

이제 많은 기업 생산 데이터의 많은 모든 시간, 하지만 수집 하 고 이러한 데이터를 수정 하는 방법 항상 문제가. 큰 데이터 기술의 중요성 거 대 한 데이터 정보를 습득 하지만 데이터를 분석 하 고 귀중 한 정보를 밖으로 파고의 지능형 처리에 거짓말을 하지 않습니다 하지만 필수는 귀중 한 데이터의 많은 수를 구하는 방법.

빅 데이터 시대에 우리는 그래서 우리는 더 편리 하 고, 저렴 한, 자동화 된 데이터 생산 도구 분석 예측의 정확도 개선 하기 위해 보다 포괄적인 데이터를 필요 합니다. 우리의 온라인 브라우저 또는 실수로 개인 정보, 휴대 전화, 스마트 시계를 문서화, 뿐만 아니라 스마트 팔찌 및 다른 착용 할 수 있는 장치는 또한 생성 데이터 항상.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 대용량 데이터의 상호 보완적인 관계 모든 종류의 웹 포털 및 유비 쿼터 스 센서를 수집, 저장, 사용, 및 개인 데이터, 주로 시내 상황 어디 사람들이 모르는 IT 업계에서 일반적인 지금 이다.

데이터 분석 모델 구축 어려움

이제 점점 더 많은 사용자가 큰 데이터 분석 기술을 사용 하 여 많은 문제, 하지만 큰 데이터를 해결 하려고 하는, 일반 사람들이 생각은 대량의 데이터 규모의 가리킵니다. 데이터 기록, 수집 및 전송의 기술 혁명, 데이터는 편리 하 고 저렴 한 비용.

큰 데이터의 진정한 가치 거짓말의 크기, 아니라 그것의 종합: 공간 차원의 여러 각도, 다단계 정보와 정보의 연속 프레 젠 테이 션의 겹치는 시간 차원에서 인간 또는 사회적 유기 체의 활동와 관련 된.

저렴 하 고 확장 가능한 방식으로 대용량 데이터를 처리 하기 위해이 고급 소프트웨어 플랫폼 및 알고리즘을 개발 하는 전체 IT 아키텍처 리팩토링 필요 합니다. 이와 관련, 외국 한 번 다시 걸어 우리 앞. 최근 몇 년 동안에 특히 큰 데이터 처리 소프트웨어 플랫폼, 그리고 관련된 산업 등의 Hadoop, 오픈 소스 모델의 개발 초기 미국에서 형성 되고있다.

사용자 권한 및 개인 정보 보호 균형

많은 사람들이 지금 "Tanhusebian" 빅 데이터에 관해서, 가장 중요 한 이유 중 하나는 대형 데이터 마이닝 및 분석 기술에 의해 발생 하는 사용자의 개인 정보 공개. 중국은 세계에서 가장 큰 인구는 2010 년 중국의 새로운 데이터 저장은 이다 250PB, 일본의 60%만와 북미의 7% 일부 전문가 들은 지적 한다. 64EB 2012, 일정 수준, 하지만 데이터의 절반이 하에서 보호 하는 데 필요한 데이터의 55%에 도달 하는 중국의 데이터 저장 용량 현재 보호 됩니다.

내가 이전 기사에서 대용량 데이터 기술은 실제로 양날의 칼, 어떻게 작성 했습니다 데이터, 응용 프로그램 공유 하 고 시민, 기업 개인 정보 보호의 효과적인 보호의의 완전 한 자유 화를 추진 하 고 있는 우리가 점차적으로 개인 정보 보호 법안을 강화, 큰 데이터 나 주요 도전 될 것입니다.

키 데이터 증가를 통합, 하지만 무료 통합의 전제 조건 데이터의 개방 이다. 큰 데이터의 시대에 개방형 데이터의 중요성을 알고, 바로 하지만 또한 가장 있도록 생산과 생활 데이터의 중요 한 수단 자유롭게 흐름 대용량 데이터 시대에 시민 들을 만족에 아니다.

데이터 관리의 어려움

대규모 데이터는 채굴, 수집, 저장, 분석, 그리고 마지막으로 다른 산업에 적용 하 고 단계의 많은 관리 측면에서 신중 하 게 계획 될 필요가. 그것은 분명, 대용량 데이터의 사용자 경험 효과 기업 및 개별 사용자의 몇 가지 결정에 직접적인 영향을 것입니다.

큰 데이터 정말 역할 더 깊게 보라 수 있지만 우리의 관리 모델을 개선 하기 위해 관리 해야 방법 구조와 대용량 데이터 기술 도구와 일치 하도록. 큰 데이터 응용 분야는 여전히 좁은, 응용 프로그램 비용이 너무 높습니다, 큰 데이터 응용 프로그램을 제한. 주로 국내 업계 값 뒤에 큰 데이터를 사용할 수 있는 업계는 금융에 통신, 에너지에 집중, 증권, 담배 고 슈퍼 대규모 직업.

편집 된 단어

대용량 데이터 기술, 뜨거운 그것 주제는 세계에서 이미 많은 산업 및 기업에서 사용할 수 하기 시작 했다 그리고 그것은 외국에서 몇 가지 주요 기업의 큰 데이터 솔루션을 보면 매우 중요 한의 통합 클라우드 컴퓨팅, 가상화 및 다른 많은 기술 따라서, 미래에 국내 대형 데이터 시장 개발, 유연한 통합을 위한 클라우드 플랫폼의 높은 확장성의 사용은 우리가 관심을 지불 해야.