데이터 분석 및 캠퍼스 웹 사이트 데이터 분석의 비교

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오늘 우리는 캠퍼스 웹사이트 데이터 분석에 대 한 이야기. 이 문서는 이에요 캠퍼스 리소스 웹 사이트에서 데이터를 기반으로 합니다. 이전에 쓴는 "캠퍼스 BT 리소스 역 작업에 대 한 이야기 및 홍보: 장 운영" 문서. 웹사이트 프로 모션 방법의이 종류를 작성 하기 전에 먼저이 데이터 분석을 온다. 웹사이트의 사용자 데이터 분석은 웹사이트의 상황의 이해의 종류 웹 마 스 터. 저자 한 명씩 퇴 고를 들어 주세요:

첫째, 어떤 유효한 데이터는

캠퍼스 네트워크 데이터는 또한 몇 가지 다른 특성이 있다. 예: LAN, 외부 세계,이 LAN에 대 한 하나의 IP 또는 한 여러 IP 세그먼트가 있을 수 있습니다 및 로컬 영역 네트워크 사용자는 일반적으로 고정 IP, 캠퍼스 네트워크는 물론, 고정 IP 로컬 영역 네트워크에 상대적입니다. 즉, 로컬 영역 네트워크 사용자는 사이트를 방문에서 통계, IP의 수는 몇 가지, 거의 고정 하 고 방문자의 실제 번호 독립 방문자 수를 나타납니다.

독립적인 방문자 무엇입니까? 저자 제공 예를 들어, 예를 들어 로컬 영역 네트워크는 동일한 IP 하지만 거기 100 명 같은 시간 접근에 다음이 시간, 독립적인 방문자 100, 유일한 IP입니다만 1. 특정 바이에 그것은 검색 합니다. 저자의 웹사이트는만 4 IP 주소를 가진 대학에 그래서 매일 통계에서 IP의 수는 몇. 하지만 독립 방문자 다릅니다.

둘째, 방문한 페이지의 데이터를 분석

방문한 페이지 액세스 되는 페이지와 페이지를 통해 검색 하는 사용자의 가장 직관적인 디스플레이를 나타냅니다. 뜨거운 페이지 이며이 데이터는 인기 페이지를 볼 수 있습니다. 마찬가지로 BT 역, 가장 인기 있는 홈 페이지 뿐만 아니라에 대 한 책임 저자는 영화 채널 페이지, 다시 종합 예술 채널 페이지, 다시 TV 드라마 채널 페이지입니다. 데이터를 가져오는 줄 것 이다 또한 출판 그룹 출판 일을 명확 하 게.

셋째, 방문 도메인 이름 분석

캠퍼스 네트워크 대상 사용자가 현재 학생 들이 캠퍼스에는, 대부분 대학 캠퍼스 등 학생을 위한 사이트의 포럼의 숫자를가지고, 이러한 오래 된 피할 수 없는 새로운 역 선전 할 서. 그래서, 도메인 이름 수 방문의 데이터 분석 참조는 웹사이트 할 선전 효과의 단어, 더 나은, 조심 포인트가 될 것입니다 또한 알아낼 수 있는 각각의 다른 역의 교통 상황.

사이트 이외에 그룹 홍보, 메일을 전송 하 여 이력도 표시할 수 있습니다, 어떤 그룹은 더 많은 홍보 가치 볼 수 있습니다.

어떤 이력 없는 다른 데이터에 대해 그래서 뭐? 프로 모션 시간 및 통계 시간 통계 도구를 통해 상세한 계획을 또한 비교 될 수 있다 어떤 종류의 프로 모션을 더 의미 하는 경우이 통계의 도메인 이름을 입력 하 여 직접 볼 수 있습니다.

4 사이클 데이터 비교

종종 데이터 비교, 다양 한 프로 모션 수단의 찬 부 양론을 요약 수 있습니다, 그리고는 기간 프로 모션, 프로 모션 시간과 의미의 프로 모션에 대 한 가장 적합 한 찾을 수 있도록 위해 더 적당 하다 그 사이, 이해할 수 있다. 그래서, 매주 해야 할 작은 요약, 한 달마다 해야 큰 요약, 너무 많은 본론만 피하기 위해.

마지막으로, 다른 데이터 분석

IP 트래픽 데이터 BT 역 친구 다운로드의 수를 계산 하 고 검색 시간, 이들은 또한 매우 중요 하다. 할 사람을 참조 하지만, 또한 다운로드, 누군가에게 사이트 가치,이 포인트, 일반 기성 품 매개 변수가 BT 소프트웨어 이외에 BT 역.

저자 또한 유용한 통계 도구를 클릭, 마우스 핫스팟, 페이지 계산 당시에도 많은 도움이 되기 전에. 불행 하 게도, 통계는 지금 쉬고 있습니다.

CNZZ 통계 도구에 대 한 저자에 의해 사용 되는 현재 통계 도구는 좋은 일을 할 사이트의 액세스의 데이터는 매우 중요 하다, 분석은 잘, 몇 가지 세부 사항에 더 많은 관심을 지불 하는 많은 문제를 볼 수 있습니다, 더 나은 개발 귀하의 웹사이트를 만들 수 있습니다.

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