"데이터 분석" 빅 데이터 시대에 "김 용" 되었다

세계 빅 데이터 시대에 움직이고 있다. 인터넷과 스마트폰으로 생성 된 데이터의 "큰 강타" 산란 했다 새로운 일자리-"데이터 과학자"-을 추출 하 고 대량의 데이터를 해석. 월스트리트 저널 보고는 3 년 전, 데이터 과학자의 직함은 크게 존재 하지 않는 지금 높은-기술 노동 시장에서 가장 인기 있는 작업 중 하나입니다.

많은 기업에서 데이터 분석가 거 대 한 양의 데이터를 분석 하 고, 필요한 위치 하 고 기업 데이터에 없는 것을 분석 하 고 더 나은 결정을 내릴 도움이 데이터 분석가 필요 합니다. 재능에 대 한 거 대 한 수요와 함께 데이터 과학자 "달콤한 케이크," 되 고 미국에서 찾거나 "데이터 과학자" 훈련 출 격 설정.

미국 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 공급자 SAS 중국 대통령 우 시스 신문 기자에 게 말했다, 큰 데이터 큰 분석 해야, 새로운 기술, 필요한 큰 분석 하지만 여전히 재능 있는 사람을 필요로 하는 기업. 대용량 데이터 시대에 데이터 과학자와 인재 수요의 다른 분석은 서 지, 재능 보유의 초기 시작 장점 중 하나 엔터프라이즈의 꾸준한 개발 될 것입니다.

데이터 과학자는 독특한 조합의 능력, 필요 하지만 현재 재능 그들은 유니콘 이라고 너무 부족 하다. 월스트리트 저널 "데이터 과학자" 이상 뿐 아니라 전통적인 시장 조사 능력, 하지만 또한 찾을 수 패턴 데이터의 수백만에서 통계 모델을 소비자 행동의 트리거 포인트를 발견 하 고이 법을 통해 소비자 행동을 유추를 서로 다른 소스에서 조각을 말한다. 예를 들어 전자 상거래 사이트에서 생물 통계학 박사를 파고 되었습니다 지난 몇 년 동안 유방암의 초기 증상 공부 하 의료 기록 하 고 지금 그는 작성 사이트에 대 한 통계 모델 유추 사이트에 약관 사람들이 사용 거리에 볼 새로운 패션에 대 한 검색 키를 누릅니다. 모바일 결제 스타트업에서 통계 모델 컴파일하고 어떻게 사람들의 정치적 신념 변화 연구, 인지 심리학 박사 학위는 지금 더 반환에 대 한 고객 요청을 발생할 가능성이 어떤 소매상 인을 확인 하기 위해 사람들의 행동 패턴에 전문.

다음 그림은 어떻게 부족 한 데이터 재능은 보여줄 수 있다. 말 박사 D. 데이터 과학자 일반적으로 6 자릿수 연봉 있으며 쉽게 채용 2 년 근무 후 1 년 200000 300000 달러 적립 됩니다. 미국의 소셜 네트워킹 사이트에서 (LinkedIn), 데이터 과학자 36000 작업 있다. 작년의 끝에, 6000 회사 다른 웹 사이트에서 데이터에 따라 데이터를 모집 했다.

점점 더 치열 한 데이터 전문가의 추구에 대 한 시장, 많은 대학 전문된 데이터 분석 카테고리를 설정 하기 시작 했다. 지난 1 년 동안에서 적어도 6 미국 대학, 버지니아의 대학, 컬럼비아 대학, 오하이오 주립 대학를 포함 하 여 열 또는 데이터 과학에서 대학원 교육 프로그램을 열 계획을 발표 했다. 예를 들어 비즈니스의 남부 캘리포니아 대학 마샬 학교 상업 데이터 분석에서 석사 프로그램을 제공합니다. 프로젝트의 첫 번째 줄은 데이터 분석은 지금 미국에서 가장 빠르게 성장 하는 지역.

큰 데이터 혁명은 사람들의 작업, 삶과 생각에 영향을 심히 것입니다, 분석가 말한다. "데이터는 침투 모든 산업 및 비즈니스 기능으로 오늘," 맥킨 지, 세계적으로 유명한 컨설팅, 노트는 큰 데이터 혁신, 경쟁 및 생산성의 "새로운 국경", transformative 영향, 디지털 시대에 있는 생산의 요인 및 경쟁 우위의 원천. 큰 데이터의 중요 한 가치는 더 저명한 되고있다 및 데이터 분석 21 세기에는 "김 용" 될 것입니다 의심의 여지가 있다.