데이터 기반 작업 (IV.) 마케팅 활동 지표

4, 마케팅 활동 지표

아래 그림을 참조 하십시오.

또는 첫 번째 다이어그램에는 지표에 게:

1. 마케팅 활동의 효과의 평가

ROI는 대부분 코어, 일반적으로 말하자면, 우리 사이트 UV, PV, 주문 번호, 판매 금액, 전환율 및 다른 지시자; 평균 할 후 이벤트 전에 주 및 주 것 같아요

앞 주에 대 한 해당 표시기 값을 줄이기 위해 그리고 활동의 효과 파생 기간과 활동 후 주에 대 한 표시기 값을 사용 하 고 활동의 투자 수익에 대 한 가능한 상 수수료 등 기타 비용을 공제.

이 메서드는 오류를 많이 특히 있을 때 사용자의 영향을 미치는 많은 요인이 구매 행동, 하지만 또한 활동의 효과 볼 수 있습니다.

다단계 영향, 평가 하는 방법,이 것의 경우에 관해서는 다음 문서 설립 및 전문 통계 소프트웨어와 통계 모델의 분석에 대 한 이야기는 수. 여기 설명에 별로 많지 않습니다.

그것은 마케팅 활동의 평가 뿐만 아니라 군더더기, 하지만, 더 중요 한 것은, 활동의 매일 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8944.html는 또한 "> 데이터 모니터링, 평가 및 분석, 활동의 불 쌍 한 효과의 가능한 원인 밖으로 찾아서 전체 활동의 효과 보장 하기 위해 시간에 그것을 조정할.

2. 광고 효과 평가 채널

일부 지표는 마케팅 활동의 효과와 일치; CPA, CPS, 특히 후자에 여분의 중점을 있다.

이외에 위의 내 실제 작업에 표면 데이터 모니터링 및 데이터 분석, 다양 한 데이터 수정 및 더 많은 실제 상황을 찾을 수 있도록 분해 됩니다.

예를 들어, 마케팅 활동의 평가 평가 데이터 수 있도록 위의 그림에 따라 우리가 만약 우리가 뭘 할 수 다음? 하지만 현실에서 우리가 완전히 이해할 수 없는 마케팅 캠페인 뒤에 미세한 사실도 우리 다음 마케팅 캠페인을 개선 하는 방법에 귀중 한 조언을 주지 않습니다.

이 활동은 다른 도시에 동일한 효과가지고 한 예는? 어느 도시 확실 한 효과? 어떤은 명확 하지 않다? 그들의 특성은 무엇? 우리 다른 도시에 대 한 다른 마케팅 캠페인을 시작 한다?

6 월, 0 원 복권 전반적인 투자 수익 매우 좋은, 그래서이 과정을 할 주요 그룹 사는 사이트는 간단한, 하지만 효과 좋은 이유는.

그러나 데이터의 두 개의 서로 다른 분석, 후 우리 뒤에 다음 이벤트 안내 자세한 사실 이어야 한다.

하나, 도시, 지도에서 통계 분석의 결과 이며, 일부 도시의 투자 수익 활동은 매우 다른 결론.

다른 SAS 모델을 사용 하 여 관련성, 또한 동일한 결론에 올 것입니다.

다음 단계는 다른 이유를 분석 하 고 유사한 활동의 최신 개발에 대 한 새로운 제안을 하는 것.

여기서 더 이상 설명 방법의 최신 분석에서 설명 합니다 다시.

관련 지표 섹션 대략 완료, 다음 분석 방법, 계속 주의 하 고 토론에 참여 하는 환영에 대 한 것입니다.

(계속 될)에