빅 데이터 시대에 데이터 마이닝 인생과 비즈니스를 변경 됩니다.

3 월 31 오후 뉴스, 오늘 그것은 포럼 손님 일반적으로 큰 데이터 코어는 믿고 지도자 정상 "빅 데이터 시대" 하위 포럼, 업계 전문가 및 토론의 전망에 큰 데이터의 미래 발전에 과학 및 기술 지도자, 마이닝 값, 어떻게 데이터의 볼륨 큰 데이터는 전통적인 개인적인 삶과 비즈니스 모델 변경 됩니다.

북극 광 벤처 하퍼 큰 데이터는 구름의 일부 컴퓨팅; Kingdee Shaochun 큰 데이터 하지 새로운 개념, 있지만 모바일 인터넷 등 새로운 기술 클라우드 컴퓨팅, 소셜 네트워킹 등 큰 데이터에 새로운 변화를 가져왔다 이며 한나라의 첸 홍 수도 생각 큰 데이터는 상대적인 개념, 데이터의 양이 현상, 핵심은 채굴 될 데이터의 값입니다.

CIC Zhu 말했다는 큰 데이터에서에서 찾을 수 있습니다 일반 것 들, 예를 들어, 감기와 함께에서 복잡 한 데이터 충분 한 샘플을 확인 하 고는, 감기에 수 그리 다는 사람의 어떤 그룹을 분석할 수 있습니다. 과거, 하지만 오늘날의 기술 개발에 데이터 처리, 이러한 분석을 완료할 수 있도록 하는 기능 합니다. 생활에 큰 데이터의 영향, 그것은 새로운 주제입니다.

빅 데이터 시대 산업 시대 처럼 큰 혁명의 시작은? 첸 홍은 큰 데이터 결함, 하지만 함께, 다양 한 데이터를 추가 하려면 좋은 기회 또한 있다 뿐 아니라 수량, 문제 많은 산업에 혁명을 생산할 예정 이다. 이 이는 참가자의 대부분에 의해 만장일치로 합의 했다.

하지만 Feng Deng는 빅 데이터 시대는 흥미진진 하 고 무서운 한 손으로. 큰 충격에서 데이터 비즈니스 기회를 많이 포함 하지만 규칙 변경 등 개인 정보 보호 규칙 변경, 데이터 속성의 규칙 변경 되었습니다, 새로운 시대를 수 라고 할 수 있다 하지만 기술 진보의 관점에서 단순히 아니다 시대.

Kingdee Shaochun 또한 하퍼의 전망, 대용량 데이터 분야에서 투자에 관심을 가진 사람 더 적절 한, 시대를 호출 수 있습니다 하지만 더 많은 사람들을 위해 그것은 빅 데이터 시대는 분명 하지 충분 한 동의 합니다.

그것에 올 때 큰 데이터 신생 기업에 투자 하는 지, Feng Deng, 큰 데이터는 정확한 예측을 생성할 수 있습니다 그리고 데이터를 마스터 해야 하 고 그들을 공유 하는 것을 꺼리고 있다, 인터넷 거 인, 힘든 시간을 큰 데이터를에서 돈을 버는 하지만 그는 또한 그는 사물의 인터넷에 낙관을 말한다. 첸 홍 또한 낙관이 투자 방향에, 그는 이전 데이터는 수동, 큰 데이터 표시 데이터 가치, 투자를 고려 하는 기회 있을 때 믿고 있다.

다음은 포럼의 사본입니다.

사회자: 지금 마지막 포럼, 본체는 "빅 데이터 시대" 대화의 주제는 되었다 곧 업계에서 지난 2 년 동안에 기간 "빅 데이터" 생각, 난 그저께 수도 공항에서 공항 서 점 판매 뜨거운 책, 공항 서 점 판매 큰 데이터도 서 본 그것은 개념을 너무 빨리 통지를 만족입니다. 개념 및 대용량 데이터의 개발에 우리 모두는 그들의 자신의 이해, 첫째로 모두의 내가 얘기 하도록 요청 하 고 싶습니다 당신이 무엇에 대해 큰 데이터를 이해? 두 번째 주제는 사용 하는 방법을 큰 데이터에 대 한 이야기를 당신에 게는? 우리는 이러한 두 가지 측면을 설명 합니다. 먼저 장 Niankun 시작을 하시기 바랍니다. 짧게 자신을 소개 하 고 큰 데이터에 대 한 의견을 공유.

장 Niankun: 가슴 들어간다 펭 처럼 큰 데이터를 매우 훌륭한 연설이, 큰 데이터의 개념 설명 아주 잘. 무엇 나는 큰 데이터 생각 합니까? 예를 들어는 이전 큰 데이터의 생각 수 있습니다 5-시간 데이터의 10 10 8 시간 데이터의 개발, 이러한 개념은 끊임없이 발전 하는. 모든 사람 년 데이터 1 G 사용 하 여, 간주 됩니다 큰 수, 세계에서 가장 큰 데이터는 무엇입니까? 높은 에너지에서 데이터 물리 연구소, 스위스, 연간 데이터는 8 실험실 등 500 x 10 데이터. 심천에서 어떤 큰 데이터는? 심천 Dayawan 원자력 발전소는, 그들은 큰 고 에너지 물리학 실험실.

Feng Deng: 나는 다른 각도에서 그것에 대해 얘기 하는 몇 분을 보내고 싶습니다. 조금 이해 내가 이것을 이해 하지 못했지만 만약 될 것 같아요. 사실, 큰 데이터 나는 항상 두 부분으로 분할 되어야 생각 하는 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅의 부분 장비 계산의 부분은 멀리 귀하의 회사에서 즉, 데이터 센터에 있을 수 있습니다 수천 킬로미터의 또는 멀리 멀리 이다. 우리가 생각 하는 그 그것을 집중, 뿐만 아니라 내 컴퓨팅 리소스를 저장 하는 데 사용, 난 시간을 사용 하 여 다시 적용 하려면,이 방식은 기본적으로 클라우드 컴퓨팅, 그 기본 개념은 리소스를 집중 하 고 다음이 통해 당신의 신뢰성 향상, 비용 절감, 이것은의 부분 부분에 이 부분은 가상화 기술의 많은, 서버 서버를 많이 사용할 수 있습니다, 그리고 그것은 많은 문제를 해결 하기 위해 장치 20 가상 서버 20 다른 문제를 해결할 수 있기 때문에. 큰 데이터 정확 하 게 반전 이다, 그것 실제로 수백 대의 서버에 대 한 문제 이지만 문제는 거 대 한. 예를 들어 검색, 그것은의이 문제를 할 많은, 음성의 문제가 해결 이므로, 데이터, 거 대 한 양의 직면 하 고 그래서 많은 함께이 문제를 해결 하기 위해 기계, 알고리즘, 뒤에 데이터, 이러한 알고리즘 문제를 해결 하는. 데이터 끊임없이 생성 되 고 분산, 세계,이 데이터 반드시 정확한 결과 얻으려면 할 해야 겹쳐, 누적, 실시간에 생성 될 수 있습니다 하지만 실시간으로에 있는 그리고 당신은 끊임없이 해야 하는 경우는 그들의 자신의 개선. 검색, 예를 들어 기반 당신의 과거 계산 결과 다음에 좀 더 정확 하 게 개선 하기 위해, 이것은 대량의 데이터, 분산도 실시간, 검색 데이터 결과 또한 방법을 지 고 점점 더 정확 하 게에, 이것은 대용량 데이터의 문제 이다. 물론, 큰 데이터는 무엇입니까? 많은 다른 문제가 있다. 그건 모두 말할 거 야입니다.

Shaochun: 사실, 대용량 데이터, 이름에서 알 수 있듯이 엄청난 양의 데이터, 데이터의 엄청난 양의 아니다 양식 하는 방법의 개념, 오래 전에 인구 조사 같은 빅 데이터는, 큰 데이터베이스. 이유는 우리가 지금에 대해 이야기이 큰 데이터? 모바일 인터넷 등 새로운 기술, 클라우드 컴퓨팅, 소셜 네트워킹, 그리고에, 큰 데이터에 새로운 변화를 가져왔다. 난 그래서 큰 데이터는 새로운 아이디어, 새로운 방법, 및 서비스의 새로운 종류. 그것은 수 십년 동안 쌓아온 기업, 대기업, 대형 데이터, 수 많은 데이터, 하지만 새로운 상황 잘 결합 하는 경우 이러한 데이터 관리자 결정, 그래서 그 효율 향상을 위해 직원을 도울 수 있다. 그래서 난 큰 데이터는 그렇게 이해 되어야 한다.

1993 년, 우리는 인터넷을 할 때, 기억이 첸 홍: 나는 큰 데이터는 상대 생각, 인터넷을 할 미국에서 가장 비싼 메모리 카드, 그 당시 미국 달러, 다음 데이터 저장소에 더 큰 금액의 수십 G. 난 큰 데이터 정보 폭발의 경우에, 하나는 대량 구조 증가. 외관 후 데이터의 많은 수, 내가 처리 하는 데 사용 데이터 괜찮습니다, 이제 더 많은 데이터, 간단한 처리를 할 수 없습니다,를 다루는 더 많은 기술이 필요, 그래서 이것이 큰 데이터 이제 과제를 발생. 두 번째는 채굴 될 데이터의 값입니다. 이제 데이터는 같은 우리가 단지 몇 가지 간단한 처리를 수행 하기 전에,이 데이터는 많은 가치, 일단 밖으로 파고의 가치, 비즈니스 기회 증가. 오늘날의 예, 예를 들어 엄마 윤 (Weibo) 그들은 말했다 알리 왜 금융은 오늘 아침 은행에 어떤 압력을가지고? 그것은 정책 이유 때문에 큰 데이터는, 사용자의 수백만의 수백은, 무엇 사용자 구입, 그가 과거에 무슨 짓을 했는지 알고, 그는 그 자신의 데이터베이스에 그것을 찾는 계속 다음 그 가치는, 다른 데이터베이스에서 발견 할 수 있는 금융 서비스 이 금융 서비스는 그 작은 대출에 매우 낮은 금리를 인상, 매우 강한 회사를 될 것입니다 회전율을 생성 하면,이. 두 번째 예에서는이 시간 우리 로빈 리와 함께 회사를 방문 하는 이스라엘에가 서 회사는 온라인 사람의 행방을 추적, 그의 관점은 매우 간단 합니다, 좋은 사람들이 그것을 투입 하지 않는 그것을 제거 하기 위해 인터넷에 어떻게 하는 것은 논리적, 나쁜 남자를 그것을 지우는 것을 마친 후, 그 데이터를 분석 이 분석에서 밖으로,이 이론으로 신속 하 게 밖으로 나쁜 놈 들이이 분석은 매우 정확 하 고,이 큰 정보 조사에 인터넷은 다음 기업 판매 이상의 300 백만 미국 달러, 이것은 큰 데이터, 비즈니스 기회의 많은.

(책임 편집기: 유산의 좋은)