클라우드 Ipython 팬더 투자 분석에서에서 데이터 과학

이 문서는 IPython와 팬더를 사용 하 여 투자 분석 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10341.html에 대 한 몇 가지 실용적인 예제를 소개 합니다 "> 통계 분석."

일반적인 분석을 해 보자 그리고 당신이 직접 할 수 있습니다. 재고 실적을 분석 하려는 가정 수 있습니다.

야 후 금융 영역에서 주식에 대 한 찾고 있습니다. 기록 데이터를 다운로드 하 고 CSV 파일 형식으로 저장. Excel로 CSV 파일을 가져옵니다. 수학적 분석: 회귀 분석, 기술 통계 또는 Excel 해 찾기 도구를 사용 하 여 선형 최적화.

좋은, 하지만이 문서에서는 간단 하 게, 더 직관적이 고 더 강력한 방법 IPython와 팬더 같은 종류의 분석에 대 한 사용 합니다.

IPython 라이브러리 사용 하 여 파이썬 데이터 과학자에 대 한 가장 중요 한 도구 중 하나입니다. 이 도구와 Excel 간의 가장 큰 차이점은 하 여 대화형으로 데이터 및 분석 대화형 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 이 문서의 예제에서는 주로 그들을 실행 하는 메커니즘으로 IPython 사용 합니다.

Python 데이터 분석 라이브러리 (팬더)는 BSD 라이센스 오픈 소스 라이브러리 파이썬 프로그래밍 언어에 대 한 높은-성능, 사용 하기 쉬운 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 제공 하는.

항목

IPython와 팬더를 사용 하 여 시작할 때 우분투 등 OS X, 리눅스 또는 유닉스 운영 체제를 설정 해야 합니다.

설치 핍, 핍 설치 및 파이썬 패킷을 관리 하기 위한 도구입니다. 전에, Easy_install를 사용 했을 수 있습니다 하지만 PIP 지금 Easy_install를 대체 했다. 설치 하려면 PIP, 파이썬 웹 사이트의 핍 인덱스 페이지로 이동 하 고 지침을 따르십시오. PIP를 설치한 후 다음 명령을 사용 합니다 IPython 핍 팬더: sudo 핍 설치 팬더 거기 이기도 한 설치 도구-matplotlib는 설치를 사용 하 여 Ipython:sudo 핍 설치를 설치 하는 파이썬 프로그래밍 언어 및 그것의 numpy 숫자 수학 확장에 대 한 드로잉 라이브러리. 다음 명령을 사용 하십시오: sudo 핍 matplotlib 설치

이제는 필요한 모든 단계를 완료 했습니다 IPython와 팬더를 사용 하 여 시작 하자!

팬더 소개

다음 코드를 사용 하 여 팬더로 포트폴리오 데이터를 입력.

1을 목록입니다. 팬더 조합 데이터 가져오기

[1]

: 가져올 pandas.io.data 웹으로 [2]: 팬더에서 수입 [3] dataframe: Data_feed = [4]에서 {}: 기호 = [' A APL ', '플 라 잉 블루', 'GOOG', 'splk', '옐 프', 'GG', '혈압', 'SCPJ', 'jnj', ' 세상에 '] [5]: 시세 기호에 대 한:...: data_feed [시세] = Web.get_data_yahoo (시세, '2012 년 05 월 21 일 ', ' 2012 년 11 월 1 일')...: [6]: 가격 = Dataframe ({tic: 데이터 [' Adj 가까이 ']...: 틱에 대 한 Data_feed.iteritems ()에서 데이터}) [7]: 볼륨 = Dataframe ({tic: 데이터 [' 볼륨 ']...: tic, Data_feed.iteritems에서 데이터에 대 한 ()}) [8]: 반환 Price.pct_change ()

=