데이터 시각화: 대용량 데이터를 재생 하는 방법

하지만 시각화 데이터 분석 분야의 가장 어려운 부분, 그것은 할 수 있다 될 가장 중요 한 측면. 물론, 저장, 처리, 데이터베이스 쿼리 및 알고리즘은 모두 매우 중요 한-시각화는 그들 없이 불가능 하지만 데이터 기반 세계에서 그들은 단지 기본 수준. 기본적으로 데이터의 시각화를 변경 하려고 6 신생을 확인 하 고 있습니다. 이들 중 일부는 매우 복잡 한 시각적 프로세스, 일부 아닙니다. 아무도 완벽 하지만, 그들은 무엇을 할 우리가 만들 것 재고: 데이터의 의미?

Ayasdi

인도의 언어에서 AYASDI는 "찾고" 의미 이다. 스탠포드 대학에서 Gurjeet 싱, 군나르 Carlsson 할란 Sexton 데이터 분석에 토폴로지 연구 방법론을 적용할 일하고 있다. 2008 년, 그들은 공동으로 AYASDI 회사 설립. AYASDI 설립 때 그는 전미, 미국 방위 고급 연구 프로젝트 그룹에서에서 지원의 3.5 백만 달러를 받았다.

AYASDI의 하단 레이어 HBase 데이터 스토리지를 사용 하 여 다음 토폴로지 데이터 분석 기술 및 기계 학습 알고리즘의 수백을 사용 하 여 복잡 한 데이터 집합을 처리 하 고 마지막으로 데이터 노드 사이의 유사성을 결정 합니다. 최종 사용자에 대 한이 데이터 집합 토폴로지 처럼 보이지만 클러스터에 관련 된 데이터 요소를 강조 한다.

AYASDI의 기술 기능이 중요 한, 유사한 검색 쿼리 문을 필요로 하는 다른 시스템과 달리, AYASDI 자동으로 데이터에서 숨겨진된 패턴을 발견할 수 있습니다. AYASDI의 응용 중의 하나는 의료 연구의 분야에서 고 에릭 Schadt, 시 나이 의과대학에서 유전학과 다중 스케일 생물학 부문 일부 질병 및 AYASDI 데이터 분석 기법을 사용 하 여에 대 한 유전적 연구 AYASDI 기법을 사용 하는 팀 유방암의 14 이체를 찾는 데 도움이.

BeyondCore

사실, beyondcore 작업의 기본 전제는 AYASDI 그냥 어떻게 결과 발견 했다 고려 하지 않고 사용자는 중요 한 연결을 보여주는와 동일-BeyondCore 사용 하 여 표준화 된 차트 하지만 사실 다른 옵션: 소프트웨어 관련 결과 발견, 그것은 아바타 수 있습니다 사용자에 게 알릴 (그림 참조).

ClearStory

ClearStory는 독특한 제품도 불구 하 고 제품의 많은 세부 사항을 게시 되지 않습니다. 아마도 제품 공식적으로 발표 한 후에 볼 수 있습니다 우리가 "티켓". ClearStory는 데이터베이스, 네트워크 및 데이터 원본이 변경 될 때 동적으로 업데이트 하 고 데이터를 분석 하 고 정보를 이해 하는 사용자가 가상 데이터 마이닝 구성 요소를 추가 다른 원본에 저장 된 데이터에 연결 될 것입니다. 올해 3 월, ClearStory Google VCs, Andrison Hollowitz, Khosla 벤처를 알 수 없는 양의 자금 다른 VCs 호의 수 상했다.

DataHero

DataHero 크리스 노이만, 애 스 터에서 큰 데이터 분석 비즈니스의 중추에 의해 설립 되었다 하 고 BMW의 수석 엔지니어 제프 Zabel, 그것의 초기 단계에서 자금 수십억 달러의 1 백만 받고 있다. 그들은 "당신의 데이터는 결정,"는 슬로건을 사용 하 여 큰 데이터와 일반 사용자 간의 격차를 해소 하려는 밀접 하 게, 데이터를 분석 하는 사용자를 위해 그리고 시각적 형식에는 그것의 더 나은 이해를 얻을.

외국 언론 보도 따르면 DataHero는 브라우저 기반 플랫폼, 데이터 출력, 데이터 정렬 및 해석 보다는 다른 응용 프로그램의 사용의 일반적인 의미는 별도 창에 완료 됩니다. 브라우저를 통해 사용자가 다양 한 네트워크 서비스 정보는 DataHero 입력할 수 있습니다, 또한 공공 데이터베이스에서 보고서를 다운로드할 수 있는 직접 파일 및 로컬 전자 양식 DataHero로 업로드. DataHero는 자동으로 분류 하 고 그것의 알고리즘에 따라 정보를 레이블.

Platfora

시작 회사 Platfora는 "Hadpoop 민간인"를 주장 한다. 회사 믿고 효과적인 처리, 시각화, 뒤죽박죽된 데이터만 일반 사용자로 데이터 들을 이해할 수 있도록 "빅 데이터" 정말 사업을 될 수, 큰 데이터 시작 회사 B 자금 조달 라운드 20 백만 달러 수 상했다.

Platfora HADPOOP 데이터 작업, 기초는 쉬운--사용 사용자에 게 제공 하 고 작업을 위한 플랫폼. Hadpoop 다른 배포판을 많이 있기 때문에, 그래서 platfora는 키 중 하나입니다 그것은 더 많은 사람들이 "시민"의 진정한 의미를 달성 하기 위해 hadpoop 기술적인 장점 경험할 수 있도록 hadpoop 임계값을 크게 감소 시키는 모든 배포판에서 실행할 수 있습니다.

Zoomdata

시작 Zoomdata 모바일 장치를 지 원하는 몇 가지 데이터 분석 회사 중 하나 이며 그들의 데이터 시각화 시스템 터치 친화적인, 예술 차원 데이터를 변환할 수를 큰 데이터 스트림을 사용 합니다. 애플 ipad와 안 드 로이드 태블릿 사용자가 그들의 손가락으로 데이터 시각화 인터페이스를 확대할 수 있습니다 그리고 데이터 인터페이스 확장의 다른 수준으로 실시간으로에서 업데이트 됩니다. Zoomdata의 데이터 시각화 기술은 다양 한 소셜 미디어, 엔터 프 라이즈 응용 프로그램, 그리고 Hadoop의 HDFS 데이터를 포함 하 여 데이터 소스를 지원 합니다.