데이터베이스 마케팅 및 Word-의-입 마케팅 재계 표

가정에서 많은 사람들의 지식 데이터베이스 마케팅의 마케팅은 매우 얕은 수준, 단순히 마케팅 데이터베이스를 사용 하 여 데이터베이스 판매를 할 수, 전화, 팩스, 전자 메일을 보낼 고객의 그룹을 들고, 같은 문자 메시지를 보낼, 기업 제품 정보를 전달 하는 생각. 사실, 이것은 데이터베이스 마케팅의 구현, 데이터베이스 마케팅 확장. 실제 마케팅 프로젝트 데이터베이스가 실제로 활동을 포함 하 여, 계획, 설립, 데이터 분석, 데이터 통계, 데이터 마이닝, 데이터 모델 구축, 데이터베이스 마케팅 프로젝트를 계획 하는 하드웨어, 소프트웨어 계획, 인원 계획, 구현 방법, 데이터베이스 마케팅의 복잡 한 시스템 제어, 부서 조정 메커니즘을 테스트. 관계 하지 상세한 분석의 길이 제한.

하지만 다른 마케팅 방법에 상대적으로 마케팅 데이터베이스는 비트, 저가 운영, 마케팅 입력 출력에서 제어, 실시간에 조정 될 수 있다, 그래서 채택, 많은 대형 기업에 의해 국내에서 또는 전문된 데이터베이스 마케팅 부서를 형성 하는.

구두의 선전 기업 사용이 제품 밀어 많은 기업의 중요성이이 게 전문된 마케팅 방법의 작동 하지 않은 많은 기업에 의해 인정 되었습니다. 사람들이 의사 소통 하 고 문제 많은 주위 사람들에 게 제품이 나 서비스를 그들이 구매 하 고 소비, 특히 여성 소비자를 포함 하 여 매일 이야기. 이러한 대화 또는 커뮤니케이션 없이 어떤 상업적인 성향, 어떤 상업적인 홍보 없이 만들어집니다. 사람들은 그들의 동료를 신뢰 가능성이 있기 때문에이 대화에 있는 참가자 제품 및 후속 구매 평가의 인식에 큰 영향을 미쳤다 하지만 친구 또는 카운터 뒤에 서 서 판매원 보다 사랑된 하는 사람.

의 단어-입 마케팅의 "바이러스 성 마케팅 효과." 때문에 크게 마케팅의 새로운 방법이 될 수 있다 그들의 자신의 사업에 대 한 또는 다른 사람에 대 한 인지 사람들이 매일, 통신은. 우리의 설문 조사 결과 소비자에 게 제품이 나 서비스와 함께 긍정적인 경험이 적어도 5 친구에 게 그의 이야기를 말할 것 이다 그것은 부정적인 경험 있었다면, 그는 적어도 11 소비자를 말할 것 이다 발견. 그 이야기를 듣고 5를 말할 것 이다 ~ 11 사람을 다시, 그리고에.

와 중국의 경제, 지속적인 혁신의 국제 기준에 맞춰 기업 및 고급 관리 개념 및 비즈니스 모델의 도입의 상승. 데이터베이스 마케팅은 최근 몇 년 동안에 반복적으로 언급 되었습니다. 특히 인터넷 시대에에서 적극적인 마케팅 방법의이 종류는 많은 현대 기업에 의해 칭찬 될 것입니다. 그러나, 데이터베이스 마케팅, 데이터베이스 마케팅의 정의의 이다는 혼합. 어떻게, 데이터베이스 마케팅, 좋은 일을 할 방법 이다 재검표.

첫째, 우리는 어떤 데이터베이스 대 대 판매는 이해 해야 합니다. 우리는 다음과 같은 정의 줄:

데이터베이스 마케팅, 콘텐츠 기존 고객 및 잠재 고객 집합, 언제 든 지 확장 될 수 있다, 컷, 후속, 업데이 트 동적 데이터베이스 관리 시스템.

그 함수는:

첫째, 고객 등급, 고객;의 분류를 이해 하기 위하여 고객 습관을 확인 하

둘째, 고객과 효과적인; 장기, 높은-품질 좋은 파트너십을 구축

그것을 사용할 수 있도록 데이터베이스를 기반으로 한 고급 모델을 설정:

1, 적절 한 시간에, 적절 한 고객에 게 효과적인 정보를 전달 하는 적절 한 방법

2, 효과적으로 승리 고객 지원 및 신뢰;

3, 큰 혜택을 얻기 위해 작은 마케팅 비용

4; 브랜드 고객 충성도의 설립

5, 그래서 최대를 달성 하기 위해 기업의 이익을.

데이터베이스 마케팅 배경:

사람들의 생활 수준 향상 및 소비 패턴의 다양화, 고객 관계 마케팅은 점점 더 많은 관심을 지불 하 고. 따라서, 기업 고객의 성격에 따라 다양 한 측면에서 고객의 요구와 그들의 제품 또는 서비스에 대 한 적합 한 제공 하기 위해 그들의 요구를 이해 해야 합니다. 다른 고객의 다양 한 요구를 충족 하는 기업 위한 솔루션을 제공 하는 데이터베이스 마케팅 그리고 마케팅의이 이런 마케팅 관리 정보화를 향한 큰 걸음 했다. 따라서, 정보 기술 및 마케팅 하나는 법을 배워야 결합 데이터베이스 마케팅 프론티어 분야에 속한다.

데이터베이스 마케팅에는 개체가 포함 됩니다.

첫째, 마케팅 개체의 다양 한 고객의 요구 이다. 두 번째는, 수천의 수백에 큰 고객 데이터 정보의 수백만.

데이터베이스 마케팅에 기본적인 이해, 어떻게 잘 마케팅 데이터베이스 수 있습니다.?

데이터베이스 마케팅에는 몇 가지 주요 기술입니다.

1. 데이터 웨어하우스 구축

"데이터 웨어하우스", 즉, 통합된 스토리지 영역에 저장 된 다른 시스템에서 유용한 데이터의 컬렉션입니다. 사실, 통합는 특히 큰 관계형 데이터베이스의 저장 용량을 분석 및 사용에 필요한 데이터에 대 한 의사 결정 지원 시스템의 프로세스가입니다. 정보 기술의 관점에서 데이터 웨어하우스의 목표는 데이터를 구성 하 고, 바로 사람들에 게 올바른 정보를 적절 한 시기에. 이것은 지속적인 작업을 한 번 수행 되지 않습니다 하 고 다른 시스템은 과거에 개발 된 방법 이다. 데이터 웨어하우스는 일반적인 문제는 서로 다른 소스에서 데이터베이스를 통합 하 고 신속 하 게 데이터를 데이터 웨어하우스로 데이터를 이동 하는 방법 이다. 데이터 웨어하우스는 내부 정보 및 시장 정보 요청 시, 하 고 시장에 기업의 반응을 알고 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 데이터베이스는 엔터프라이즈의 다양 한 종류에서 유용한 정보를 추출 하 고 데이터를 정화. 데이터 마이닝 예측 모델, 데이터베이스 분할, 연결 분석 및 편차 분석 방법을 모니터링 귀중 한 숨겨진 이벤트, 의사 결정 참조 줄을 사용 하 여 이러한 데이터를 기반으로 합니다. 국제적으로 데이터 마이닝 응용 프로그램, 금융 산업, 보험, 통신, 네트워크 관련 산업, 제조, 소매를 포함 한 보건 의료 및 제약 산업에 적합 합니다. 이러한 산업의 공통점은 그들은 정보를 많이입니다. 이러한 산업은 또한 데이터베이스 마케팅의 급성장 지역 이다.