Datafox 제공 화면 신생 기업 투자에 대 한 솔루션을 최적화

Absrtact: Datafox, 실리콘밸리에 본사를 둔 신생 기업 투자자에 대 한 몇 가지 문제를 해결 하기 위해 노력 하는 비상장된 회사에 대 한 실시간 업데이트 데이터베이스를 제공 합니다: 어디에 시작 데이터를 수집, 데이터 수집 및

하는 방법

Datafox, 실리콘밸리에 본사를 둔 신생 기업 투자자에 대 한 몇 가지 문제를 해결 하기 위해 노력 하는 비상장된 회사에 대 한 실시간 업데이트 데이터베이스를 제공 합니다: 시작 데이터 수집, 데이터 수집, 그리고 수집 된 데이터는 매우 새롭고 완전 한 확인 하는 방법에.

공동 설립자 Bastiaan와 마이크 Dorsey는 모두 재정적으로 태어난 다. 왜 사업을 시작 하는 기술 분야에가 서? "내 자신의 지난 3 년 동안 골드만 삭스에서 때문에 계속 있다 ESSG 기업에 대 한 정보를 검색 하는 방법에 대 한 매우 심각한 것." "Bastiaan 36 크립 톤 말했다:" 실제 작업에서 많은 동료는 매우 고민,이 문제를 해결 하기 위해 매우 필요를 느낀다. "

Datafox의 기본적인 기능을 자동화 하는 두 개의 채널에서 유용한 데이터 수집:

는 네트워크 정보에 대 한 검색 하 고 귀중 한 부분 의미 분석 알고리즘을 통해 발견. Crunchbase, AngelList, 링크 드 인 신생의 제비를 가진 3 개의 데이터베이스에서 직접 데이터를 가져오려면 사용. 사용자가 원하는 것을 할 관심이 기업에 대 한 검색, 관심, 클릭 하거나 추적 하는 다른 공유 하는 소셜 네트워킹 등 로봇 산업의 목록입니다.

Datafox의 홈페이지에서 새로운 비즈니스 서클 이벤트 볼 콘텐츠는 사용자 관심사 회사 사용자 지정에 따라 datafox. 또한 금융, 인수, 기업공개, 평가, 수익, 재능, 그리고 뉴스 보도 포함 한 이벤트의 종류를 선택할 수 있습니다.

회사 검색 인터페이스에서 결과 작업, 산업, 위치, 투자자, 직원, 재정 상태, 단계, 등 금융 수 등 다양 한 조건에 의해 필터링 될 수 있습니다. 전통적인 정보 회사 인터페이스는 또한 회사와 직접 접촉을 촉진 하기 위하여 관련된 링크 드 옵션이 있다.

기본 데이터 수집 이외에 두 가지 잘 언급 가치가 플러스:

첫 번째는 Datafox 품질 평가 점수™, 점수 및 HR 인력 점수 신생 기업 성장의 붕괴와 함께 실시간으로에서 평가 하는 독점 알고리즘에 따라 종합 점수입니다. 현재 그들은 모집 속도 방향, 유지 율, 설립자 배경, 보드 품질, 투자자 품질, 수량, 사용자 평가, 소셜 네트워크 활동으로 다른 네트워크 분석 지표를 자금 조달을 포함 한 20 개 이상의 매개 변수를 사용 합니다. 다른 관계형 시각화 이다입니다. 유사성, 소득, 금융 또는 직원의 수의 점에서 다른 유사한 회사와 시장에서 회사의 관계를 알고 싶은 경우 시각화 단추를 클릭할 수 있습니다 그리고 Datafox 간단 하 고 직관적인 네트워크 맵에 표시 됩니다. 이 차트에는 업계에서 잠재적인 투자자가 미래의 파트너, 누가 잠재적인 위협, 회사, 기타 등등을 살 수 있습니다 회사의 위치에 연결할 수 있습니다.

현재, 실시간 데이터 원본 Datafox에의 세 종류가 있습니다. 하나는 등 뉴스, RSS 피드, 유튜브, 공공 정보입니다. 다른 기존 데이터베이스 Crunchbase, AngelList, 링크 드 인 등 이다. 마지막 하나는 네트워크 다이어그램에서 설명한 같은 Datafox 자신의 데이터 분석. Datafox 데이터는 더 자동 기존의 데이터베이스 보다 거의 실시간.

Datafox 대상 사용자에 뿐만 아니라 투자자, 애 널 리스트, 판매 고에. 이 충전 모드는 월간 구독 유형: 초보자 매달 $49,100 회사, 3 분야, 전문 사용자가 매월 $399, 제한이, 엔터 프 라이즈-클래스를 다른 응용 프로그램이 나 사용자 지정 개발 Api를 제공할 것입니다.

베이 리어의이 측에 많은 신생 기업, 같은 4 명의 공동 설립자의 코어 팀은 독점적으로 스탠포드 배경 이다. 런던, 그리고 마이크 Dorsey에 골드만 삭스에서 Bastiaan Janmat A 3 년 투자 관련 일 MBA에 공학 석사 학위 있다. 구글을 선 제품 벤처 1.8 백만 미국 달러 씨앗 휠, 그리고 StartX, innospring 및 씨앗의 그것의 두 번째 라운드의 17를 포함 하 여 다른 실리콘 밸리 지역 보육 펀드 투자. 벤처의만 장 일치 초점 투자자 신생 기업에 대 한 검색을 위한 새로운 솔루션입니다.

다음은 Bastiaan 36 크립 톤 인터뷰 내용, 그 느낌, 그리고 제품 자체 민첩 하지만 매우 성실한 폭스, 다음과 같이 정렬 처럼.

저는 두통. 많은 신생 기업을 포함 한 비상장된 기업 검색에 효율적인 방법은 없습니다. 많은 월이 친구에 게 말하기, 그들은 또한 말해 점점 더 많은 기업이 개인 및 목록에 없는 임시에 대 한 선택은 분명 사실 이다. 이 회사에 대 한 정보를 찾기 어렵습니다, 그리고 우리가 수동으로 해당 정보를 검색 하 고 내가 자동화 하는 방법을 찾고 있 었 어 그래서 성가신, 이다 양식에서 그것을 넣어 해야 합니다.

Datafox 우리 중 몇 가지에 대 한 아마추어 프로젝트입니다. 때 그것은 몇 가지 회계 및 실리콘 밸리 VCs를 표시 했다, 그들은 모두 Datafox 수 있도록 그래서 우리는 신속 하 게 Google 벤처의 씨앗 휠 있어 시간을 많이 저장 했다.

지난 10-15 년 동안, 분석가, 판매의 작품 및 VCs 간단한 네트워크의 이유로 되었지만 네트워크 정보 잡음 또한 가져왔다. 그래서 내가 생각 하는 그들이 필요로 하는 무슨 위에 데이터를 수집 하 고 주요 정보를 필터링 하는 도구가입니다. Datafox 어떤 회사 그는 뭔가 그가에 더 관심이 있을 수도 있습니다 하 고 관심이 사용자에 게 데이터 집계, 정리, 특징 추출, 의미 체계 처리로 도구입니다.

정확 하 게 많은 데이터를 수집 하 고 산업 지식 및 기계 학습을 결합 하 여 회사의 운영을 평가할 수 있는 수식을 찾아 하겠습니다. 이것은 시장 인덱스 또는 Google의 PageRank, 업계에서 회사의 상대적인 수준 표시 처럼 조금.

투자자의 관점에서 우리는 모든 데이터는 회사 보도, 팀, 재무, 고객, 제휴, 잠재적인 투자자에 대 한 사용 하 고 등 수를 커버 하려고 합니다. 그들은 회사 강한 잠재력을가지고 있는지 알아낼 수 있기 때문에 우리 또한 영업 및 사업 개발을 생각 합니다. Datafox 데이터 넓은 범위를 커버, 비유 crunchbase 주로 회계 숫자에 초점을, 우리가 완전 한 그림을 제공할 것입니다.

솔직히 말해서, 우리는 또한 현재 몇 가지 문제가 있다. 예를 들어 민간 기업 보고 하 고 Datafox 정보의 절대 무결성을 보장할 수 없습니다 그래서 회사 정보를 공개 해야 합니다 법률 규정 하지 않습니다. 우리가 할 수 있는 수집 및 네트워크 전역에 흩어져있는 공공 정보를 통합 하 고 그들의 자신의 알고리즘 후 사용자에 게 제시 이다. 현재 Datafox 보고서 불쾌 한 데이터에는 사용자, 우리는 나중에 사용자가 결정을 내릴 수 있도록 신뢰 인덱스 같은 더 효과적인 방법을 소개 하고자.

우리는 현재 20 개 이상의 기능을 사용합니다. 유지 율, 설립자 배경, 이사회, 투자자, 금융, 사용자 평가, 등등을 포함 하 여. 점수 범위는 0에 1250, 가까이 설명 하는 것입니다 "성공" 하는 회사, 더 나은 우리가 정의 높은.

우리 원래 데이터 위에 분석 레이어를 해야 합니다. 나중 우리 자신의 Datafox 계정 추가 데이터 소스를 추가 하려면 사용자를 허용 하는 것 그리고 우리가 다음 분석 하 고 그 데이터를 시각화를 도움이 될 것입니다. 형태 분석 도구를 포함 하 고 보고서를 연구 수 있습니다.

골드만 삭스에서 때, 난 사업을 하 던 사람들의 매우 부러워 했다. 그들은 풍부한 관리 및 운영 경험 있고 좋은 제품 및 서비스를 만들 수 있습니다. 그건 내가 스탠포드 MBA를 읽기에 온 이유 중 하나. 골드만 삭스에 어떻게 투자 관련 업무 이며 지금 제품 투자자 역할을 하 고 있어요. 난이 일에 배경 날 많은 도움이. 사업을 시작할 때 당신은 기분 전체 회사 그리고 책임의 많은 목표를 달성 하기 위해 함께 작업 하는 경우 강한 감정적인 충격을 얻을.

나는 확실히 중국에 나중에, 확장 하려고 하지만 불행히도 그것은 짧은 시간에 너무 어려운. 우리는 먼저 언어 문제를 해결 하는, 중국어의 의미 처리는 우리의 기술 팀에 대 한 도전. 중국의 복잡 한 비즈니스 환경, 뿐만 아니라 우리는 그것에 대해 더 알고 해야 합니다. 미래에, 우리가 확실히 국제적으로, 확장 수 하지만 현재 우리만 미국 기업에 집중할 것 이다.