최근, 미디어 인터뷰에서 Shuguang 부사장 Shaozong 말했다: "높은-성능 컴퓨팅 완벽 하 게 맞는 전산 전력, 고성능 스토리지와 요구의 다른 측면에서 큰 데이터-고성능 컴퓨팅을 위한 대용량 데이터 제공 새로운 광고 시장, 높은-성능 컴퓨팅 확장 새로운 시장 파란 바다를 홍보 하는 데 도움이 산업 생태 사슬에 두의 가까운 융합 깊이 개혁 및 정보 자원 조직 모드의 개발을 홍보할 수 있습니다. "
고성능 컴퓨팅 솔루션 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8213.html "> 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 도전
급속 하 게 확장 된 대용량 데이터 기술 및 대규모 데이터 응용 프로그램 하지만 여전히 많은 문제가 있습니다, 하지만 더 눈에 띄는입니다 "4V" 도전 (용량, 종류, 속도, 값). 현재, 큰 데이터 용량 PB 수준에 도달할 수 있다, 저장 및 이러한 대용량 데이터의 처리는 사용자의 컴퓨팅 시스템에 큰 부담을 만들 것입니다 그리고 종종 일반적인 컴퓨팅 능력에 근거 하 여 내장 된 시스템 큰 데이터의 요구를 충족 수 없습니다 행간의 이점을 달성 하기 위해 사용자에 대 한 값을 얻을 수합니다 있습니다.
"고성능 컴퓨팅 수 있는 중요 한 역할 큰 데이터도 전에 대처에" Shaozong 말한다. 관점에서의 데이터 저장 및 처리, 고성능 컴퓨팅 시스템 수 뿐만 아니라 대용량 저장 장치 비용을 크게 줄일 하지만 데이터 처리, 데이터 전송 및 일반 컴퓨팅 시스템 보다 훨씬 빨리 데이터 복구. 과거에는 단일 하드 드라이브를 복구 48 시간 걸릴 수 있습니다.
그러나, 광 고성능 컴퓨팅 기술로 결합 된 스토리지 제품 제어할 수 10 분 이상 시간, 크게 대규모 클러스터 스토리지 시스템에서 사용자의 압력을 줄일 수 있고 시스템 효율을 개선. "
또한, 고성능 컴퓨팅 데이터 동화 큰 데이터 응용 프로그램에서의 문제에 해결책을 제공할 수 있습니다. 큰 데이터 수집 시스템에서 각 수집 장치에 의해 수집 된 데이터는 다른 형식 및 형식, 그리고 그것은 데이터 통합 전산 자원을 소모할 것 이다 가능 하다. 고성능 컴퓨팅에 상당한 진전이 데이터 동화, 동화 속도 정확성은 유지 되었습니다 매우 높은 수준에서 "접목" 대용량 데이터를 개발 결과 큰 가치를 생성 하 고 데이터 조직 및 관리, 인프라, 의사 결정 지원 및 자동화 인터페이스 및 분석의 구현을 촉진 하 고.
고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 깊이 드라이브 실용적인 응용 프로그램에 통합 될 것입니다.
어떤 기술적인 개념에 대 한 응용 프로그램의 마지막 발판의 궁극적인 가치입니다. 현재, 큰 데이터 개념에서 응용 프로그램으로 전환에, 큰 데이터 응용 프로그램에 많은 장애물 업계 성숙, 사용자 수용과 시스템 유용성. 큰 데이터 응용 프로그램을 배포 하는 방법? 큰 데이터에 저장 된 데이터는 어떻게 가치를 생산 합니까? 기업 운영의 결정에 큰 데이터 분석의 결론을 적용 하는 방법? 성숙한 경우 및 산업 클러스터의 대규모 응용 프로그램의 부족, 금융 사용자와 다른 산업 사용자 배포 큰 데이터 결정 느린 되었습니다.
Shaozong 지적 했다: "큰 데이터에 비해, 높은-성능 컴퓨팅 많은 산업 사용자에 배포 되었고 먼저 적용, 소프트웨어 및 하드웨어 통합 플랫폼, 데이터 저장 및 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 다른 측면에서 배포 누워 좋은 재단." 특히, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 논리, 상호 및 플랫폼 확장 및 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 퓨전에 대 한 충분 한 조건을 만족 하는 응용 프로그램을 방문, 상호 보완적인 장점을. "
고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 개발의 통합을 추진, 현재 큰 데이터 응용 프로그램 환경을 향상 하려면 새벽 "플랫폼 통합, 지능형 응용 프로그램"을 발표 했다 업계의 빅 데이터 전략, 및 지원으로 소프트웨어와 하드웨어 통합 플랫폼. 그 중 하드웨어 xdata 큰 데이터 모두 한 기계 재단으로 성숙한 고성능 컴퓨터와 고성능 스토리지 시스템을 사용 하 여, 소프트웨어에는 통합 된 고성능 운영 체제와 Hadoop 소프트웨어. 고성능 컴퓨팅, 고성능 스토리지 산업 기업 경쟁력 있는 큰 데이터 솔루션 및 플랫폼 용량 및 진짜 통합된 데이터 분석 기능을 제공 하도록 유연한 확장 및 성장, 응용 서비스 구축을 위한 리소스 장점 등 빛 솔루션의 포괄적인 컬렉션입니다.
(저자: 王欣 편집기: 王欣)