큰 데이터의 데이터 해상도 HP 고급 해석의 문제를 다루고

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 빅 데이터 서버 HP HP 월드 투어

"HP 글로벌 여행 베이징 역 Tenkine" 빅 데이터는 이미 보편적인 공감대 하지만 큰 데이터 처리 세계적인 문제가 되고있다. 어떤 종류의 솔루션에서 HP 제공 사용자가 큰 데이터? 휴렛 팩커드 비즈니스 그룹 기술 서비스 부, 아시아-태평양 및 일본 지역 부사장, 서비스 비즈니스 감독 모 한 Krishnan HP의 큰 데이터 솔루션 도입에 대 한 컨설팅.

우리 생산 데이터 생산적인 삶, 매일 하 고 각 기업의 데이터 발자국은 독특한, 유형 및 처리 하는 데이터의 내용에서 상당한 차이를 선도. 동시에 구조화 되지 않은 데이터는 80%를 차지 하 고 구조화 되지 않은 데이터와 정보의 중요성의 양을 정의할 수 어렵습니다 데이터 처리의 어려운 점 된다.

데이터 분석, 고객에 게 혜택을 가져올 수 있지만 "검은 데이터"의 많은 수, 즉, 여러 가지 이유로 데이터베이스에 데이터의 유입 하지 시간에 분석 된. 데이터 소스는 다양 한, 따라서 요구 분석, 동시에 데이터에 또한 수행을 매우 좋은 시스템은 적시성, 이것 또한 속도 처리 하는 시스템에 요청 했다. 즉, 대규모 데이터 처리 품질 및 속도 필요합니다.

HP는 분석 하 고 큰 데이터 보호 기능을 통해 데이터 시스템 솔루션을 구현 하는 설계 되었습니다. HP의 인프라 전환 경험 워크숍은 기업에 대 한 출발점입니다. 중국 시장에 대 한 Krishnan이 말한다 중국은 큰 데이터 요구, 많은 회사 및 HP 도움이 중국 고객 그들의 문제를 해결. HP는 여러 컨설팅 사용자의 문제, 한 번이 부분을 사용자 지정 하는 다른 고객에 대 한 해당 큰 데이터 전략을 개발 하의 정의 해결 하기 위해 검색 링크를 통해 팀의.

HP, 예를 들어 대용량 데이터 처리, 대용량 데이터, 결합 풀스피드 Inc. 도움이 그것 전략 및 가격, 그리고 Hadoop 솔루션 회사의 통합을 활용 하 여 마음 관리 및 정보 통합.

동시에 그것 소비자, 구조화 되지 않은 데이터를 더 지 고 경험 하 고 더 중요 하 고, 결합 된 HP의 대용량 데이터 서비스, 수 큰 데이터 요구 사항에 좋은 해결책. 분석 및 정보 최적화는 다른, 업계 진화 더, 미래 구조화 되지 않은 데이터 트렌드 될 것입니다.

구조화 되지 않은 데이터 처리의 관점에서 HP는 대용량 데이터 시장에서 하이퍼 비구조적 정보의 변환의 현재 상황을 해결 하기 위해 SAP 하나와 밀접 하 게 근무 하고있다.

HP의 글로벌 투어에 대 한

휴렛 팩커드 월드 투어 (투어)은, 비즈니스와 우리의 세계, 전례가 없는 고도 도달 하 비즈니스 돌파구를 달성 하는 기업 수 있도록 HP 혁신 기술을 향상 됩니다는 어떻게 보여 휴렛 팩커드 전세계 투어 (베이징)의 "선도 기업" 테마 이다.


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(저자: 王欣 편집기: 王欣)
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