디코딩 기술: 아는 조직 구조 모델 "큰 분석" UGC 웹사이트 최적화에서 학습 하는 방법

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이 문서는 깊이 현재 콘텐츠 아키텍처 모델을 분석 하 여, 커뮤니티에 대 한 응용 프로그램 개발자는 일반 UGC 웹사이트 제품 최적화에 건축 생각을 확장할 수 있습니다.

그것은 알려져 그 높은 웹 사이트, 60 개 이상의 IP에 대 한 그것의 매일 평균 액세스의 국내 사용자의 평균 품질. 같은 매우 높은 사용자 활동, 높은 품질의 콘텐츠 (UGC) 사이트의 많은 수의 출력 어떻게 더 나은 구성의 최대 값의 품질과 프레 젠 테이 션의 내용에 대 한 매우 중요 하다.

기본 모듈 (1 문제-n 응답 n 댓글 모듈)

N 답변에 해당 하는 기본 모듈에 문제가 n 의견에 해당 하는 1 개의 응답 알고, 우리가 기본 모듈 1 질문 N 답변-N 댓글 모듈을 호출할 수 있습니다. 어떤 것 처럼 스키마 모델에만 기본 모듈 있는지 알아야? 즉, 시간이 지남에 따라 정보 흐름 새로운 콘텐츠를 생성 하 고 신속 하 게 오래 된 메시지를 대체 하 고 차별화 된 기본 모듈에는,이 선형 디스플레이 사용자에 대 한 재앙이 될 것입니다:

선형 정보 바다의 간단한 목록에서 사용자가 필요한 정보를 배울 수의 비용은 너무 높다; 정보 흐름, 강물 처럼 그리고 그 파고 값 덧 없는, 즉, 정보의 가치는 무 겁 게 낭비; 사용자가 수 없습니다 정보 강에서 귀중 한 정보 포인트 "특 종"으로, 정보는 표시 되 고 사용할 수 없습니다, 긴-지속적인 효과 생산 하지 않을 수 있습니다.

알려진된 제품 디자이너의 이러한 잠재적인 "재해" 잘 알고 있고 각 문제 지점에 대 한 특정 제품 디자인 되며 다음 나무 핸들 분석된 하나.

주제 모듈

주제 모듈은 "는 정보 사용자에 대 한 너무 높은 비용 그들에 필요 정보의 선형, 단순히 나열 된 바다."의 문제를 해결 하는 데 사용 됩니다. 지식, 각 기본 모듈 (1 문제-n 응답 n 댓글 모듈) "항목" 식별 추가 하 고 "항목" 기본 모듈 "카테고리" 주제 모듈에 설명 합니다 기본 모듈은 다 대 다 매핑 관계 (Many2many). 사실, "로고"를 추가 하는 콘텐츠를 콘텐츠 중심 웹 사이트를 많은 사이트 참조 태그 (예: lofter)로 조직 아키텍처 모델에 일반적입니다.

하지만 주제는 일반 웹사이트의 라벨 보다 훨씬 더 먼: 다양 한 주제는 태그를 격리 하 고 그들은 주제를 구성 하는 데이터 구조의 집합을 정의. Note 항목 자체 기본 모듈의 조직 형태 이며 우리가 "설명 구조 구조 조직"이 데이터 구조를 호출 하 고이 그것이 "의 구조 조직 구조 조직"을 어떻게 설명 하는지는 알고 그래서 주제의 조직을 설명 하는 데이터 구조의 집합 : 없는 순환는 그래프를 구성 하는 부모-자식 관계를 통해 알려져 있습니다 모든 항목, 루트 항목은 모든 항목의 최상위 부모 주제; 제발 문제에 직접 루트 항목을 바인딩되지 않습니다.

검색 모듈

검색 모듈 해결 강 실행으로 정보 흐름 그리고 그 땅의 가치는 덧 없는, 즉, 심각 하 게 낭비 되 고 정보의 가치의 문제. 검색 모듈 두 부분으로 구성: 추천 하 고 뜨거운. 인기 있는 콘텐츠는 "콘텐츠" 사용자 그룹 행동에 의해, "그룹 동작"의 작업을 알고 권장된 콘텐츠는 완벽 한 유량, 또는 두 번 "countercurrent" 속도를 귀중 한 정보를 수 있도록 최고의 학위를 보완 하기 위해 목적은 귀중 한 정보를 "float" 및 "거주." 수 있도록

또한, 검색 모듈은 기본 모듈에 정보 "거주 모듈"에 경우, 주제 모듈 또한는 "거주 모듈"의 정보-"주제 본질 모듈"에 대 한 언급 가치가 있다. 하지만 "주제 본질 모듈" 글로벌 귀중 한 정보를 발굴 하는 것입니다 검색 모듈 Excavates이이 항목의 중요 한 정보는, 이렇게 귀중 한 정보 없이 광대 한 정보 흐름에 의해 공중 소탕 되 고 다른 조직 차원에서 "거주"를 일으키는 원인이 된다.

즐겨찾기 모듈

컬렉션 모듈 사용자 수 없습니다 "특 종" 강 정보, 정보 정보는 볼 수 있지만 사용할 수 없는 문제를 해결 합니다. 컬렉션 함수는 많은 웹 사이트 아키텍처의 왕에 대 한 콘텐츠는 중요 한 링크, 사용자 수 특 종 특 종에 그의 관심의 광대 한 숫자의 흐름으로. 좋아하는 모듈 즐겨찾기 폴더, 사용자가 자신의 즐겨찾기를 구성 하 고 적절 한 즐겨찾기 폴더에 저장할 수의 생성을 지원 합니다.

또한, 수집 모듈의 지식 또한 더 나아가, 사용자 조직의 즐겨찾기 "public"으로 설정할 수 있습니다 상태 및 다른 사용자에 게 공유. 즉, 사용자의 사 욕 (관심 또는 유용한 콘텐츠 모음) (다른 사용자가 수 있습니다 보고 하 고 다른 사람들의 즐겨찾기에서 혜택)이 타 적인 효과 생성 합니다. 콘텐츠 조직 관점에서 즐겨찾기 지식 뿐만 아니라 "특 종" 보존의 역할 뿐만 아니라 품질에 정보 "주민"와 "부동" 역할의 정보를 제공합니다.

매일 모듈을 알으십시오

알고는 매일 모듈은 특별 한 모듈, 그것은 알려진된 주제 모듈, 파생 모듈의 제품으로 그것을 이해할 수 있다, 그것은 사실 해결 하기 위해 다른 관점에서 정보의 값의 문제가 심각 하 게 낭비. 매일 모듈을 마스터 모듈을 느슨하게 연관 알고, 그것은 한 두 번 큰, 높은-품질 콘텐츠 생산 기계에 대 한 개발. "매일" 방법 클래식 콘텐츠의 지식에 매일 매일 신문 일기의 조직에 의해 생산 알으십시오. 매일 간단한 레이아웃, 프레 젠 테이 션, 독서 습관의 모바일 끝에 사람에 따라 더 불편 한 사용자의 사용의 모바일 끝 또는 사용자의 파편 시간에 읽고 싶어 하는 사람들은 제품의 더 친밀 한 지식을 있도록 선택할 수 있습니다 알으십시오.