깊이 파고 파이프라인 ZTE 진다 데이터 값

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터를 변경 ZTE

1980 년, 유명한 미래 학자 앨빈 토플러는 책의 제 3 물결에, 큰 데이터 열정적으로 칭찬으로 "CLS 움직임의 제 3 물결."

오늘, 세 번째 웨이브 마지막으로 오고 있다, 그리고 정부와 세계 각국 기업 데이터 혁명에 맞게 다른 동작을 취하고 있다. 큰 데이터 프로그램을 실행 하는 200 백만 달러를 투자 하는 미국 정부 그리고 싱가포르 경제 개발 위원회의 딜로 이트 연구소의 데이터 분석, 정부 및 비즈니스 리서치 및 데이터의 응용 프로그램을 리드 하는 것을 목표로 설립을 투자 했다.

일부 비즈니스 작업에서 한 번 보세요. GE는 1.5 십억 글로벌 소프트웨어 및 분석 센터 샌 프란 시스 코 베이 지역에서 건물에 수십억 달러의 투자 그리고 적어도 400 데이터 과학자는 세계적인 연구와 개발 팔의 일환으로 고용 하 고 있다. 그리고 국내 최고의 인터넷 기업 알리바바, 바이, 베이징 동쪽 360 큰 데이터를 공부 하기 시작 했습니다.

글로벌 데이터 시장에 비해, 중국 시장은 유럽 및 미국에서 1-2 년의 총 지연으로 초기 단계에 아직도 있다.

"예, 데이터는 새로운 기름, 큰 데이터가 골드 광산 뿐만 아니라 IBM, Oracle 및 행동에 다른 전통적인 IT 공급 업체, 통신 장비 제조 업체는 또한 박차를." ZTE 그리고 시장에 상당한 자신감을가지고 몇 년 동안 데이터 시장에 익숙한 되었습니다. "ZTE 큰 데이터 수석 엔지니어 너희 윤 통신 산업 (인터넷) 신문 기자에서 인터뷰.

생각의 변화

너희 윤 큰 데이터의 개발에는 데이터 소스와 전원, 큰 데이터 데이터 양의 변화 뿐만 아니라 생각의 변화를 가져온다. 세 가지 측면에서 변화를 구현: 샘플 데이터 나 전체 데이터를 로컬 데이터의 변경 및 데이터를 프로세스 데이터, 동적 스트림 데이터 처리를 정적 저장소 데이터의 변화.

"이 세 종류의 변화에 적응 해야만 얻을 수 있습니다 우리가 정말 큰 데이터의 목표." "너희는 윤 고 말했다.

비록 회사는 혁명의 큰 데이터에 관여 하는 그러나 실제로 초기 클라우드 가상 열 현상의 일부 컴퓨팅의 일부 있다. 다른 공급 업체는 우리에 게 보내 큰 데이터 개념 우리가 확신할 수 없어 큰 데이터 란, 동일 하지 않습니다, 이것은 우리가 큰 데이터에 대 한 첫 번째 도전 Liubo, 중국 Unicom의 정보 기술 부의 제너럴 매니저는 말했다. 그의 견해 대부분 큰 데이터를 얻는 것을 시도의 문제를 나타냅니다.

응답, 너희 윤 설명 큰 데이터는 동적 활동을 사용 하 여 여러 it에 걸쳐 경계, 그래서 현재 단일 한 동일 정 및 대용량 데이터에 대 한 표준입니다. 그러나, 업계에는 큰 데이터 4V 기능에 대 한 합의 도달 했습니다.

먼저 바다 정량화 (볼륨)입니다. 디지털 우주 연구 보고서, 2011, IDC 발표 글로벌 정보 총 금액 한 겹에 의해 2 년 마다 증가 합니다 보여 줍니다. 2011 년 혼자, 만든 세계적으로 복제 하는 데이터의 총 금액이 했다 1.8ZB. 1ZB, 이상의 2010 증가 비해 2020이 값은 35ZB을 증가할 것 이다. 데이터 용량 무어의 법칙 보다 더 빠르게 성장 하고있다.

두 번째는 다양화 (다양 한). Web1.0 시대에서 엔터프라이즈 데이터는 주로 구조적된 데이터를 하지만 지금 입력 Web2.0 그리고 심지어 Web3.0 시대, 구조화 되지 않은 데이터 이미 차지 절대 주류. 분석은 구조화 된 데이터의 증가율은 32%, 구조화 되지 않은 데이터의 성장 63%, 및 현재 총 데이터의 80% 이상에 대 한 글로벌 구조화 되지 않은 데이터 계정 늘었습니다 동안 보여줍니다.

세 번째는 빠른 (속도). 요즘, 기업 더 심각한 경쟁 환경에 직면 하 고, 시간, 시장 역학을 파악 하 고 신속 하 게 수 수 하는 경우 적절 한 작업 전략 개발, 기업의 경쟁력을 개선 하기 위해 키가. 응답 데이터 수준에서 데이터에 대 한 실시간 통찰력 이다.

4의 값입니다. "만약 큰 데이터 그냥 데이터 집계 수준에 유지, 그것은 충분 하지 않습니다." 어떤 사람들이 궁극적으로 값이에 대 한 가져온 거 대 한 경제적 가치 분석 및 대용량 데이터의 처리에 의해. 값은 실제로 큰 데이터의 궁극적인 의미. 너희는 윤 기자입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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