큰 데이터의 깊은 이해

순간, 다 수 모두에 게 알려져 있습니다. 하지만 큰 데이터는 무엇입니까? 큰 데이터의 정확한 정의 무엇입니까? 무슨 큰 데이터 우리가 가져올 수 있는? 우리가 확실 하지 않다 그러나. 이제 우리는 빅 데이터에 대 한 깊은 이해.


모든 데이터
를 얻을 수 있습니다
여러 가지 방법으로
, 우리는 전례 없는 시대에 살고 있습니다. 우리가 얻을 많은 데이터를 우리가 지금 할 수 적이 했습니다. 메가바이트, 바이트 및 사람들에 의해 간과 되어 있는 데이터의 바이트 지금 등장 했습니다. 오늘날의 산업된 사회에서 보통 사람들이 15 세기에 살고 있는 사람들에 의해 소비 하는 정보의 양 보다 하루 더 많은 정보를 사용 합니다.

거기
는 아무 1 명의 사람 또는 회사를 저장 하 고 특정 주제에 모든 데이터 혼자 Google을 포함 한 모든 데이터를 검색할 수 있습니다. 구글만 표면 네트워크 깊은 웹에 정보가 아닌 정보를 인덱스합니다. 후자는 25 번 전문가 예상 시간 이전의 크기. 그래서 우리는 우리의 검색을 할 우리가 얻는 정보의 금액만 4% ~ 6 %http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/5742.html "> 인터넷 정보."

당신이 필요한 모든 데이터


거기
는 의심의 여지가, 더 많은 데이터 도움이 됩니다 그것은 비즈니스 결정을 할 때 모든 데이터를 필요 의미 하지는 않습니다. 회사는 대용량 데이터를 효율적으로 사용 하 고 있습니다 그들은 모든 관련 정보를 얻이 필요가 없습니다 실현 했다.


새로운 데이터 소스의 많은 수는 거의 매일 떠오르고 있다 하지만 모든 데이터의 가치가 있다. 예를 들어 전자 메일 메시지를 자주 제공 비즈니스의 상태에 대 한 귀중 한 통찰력. 잘 아는 회사 직원 감정과 누가 사직 수를 평가 하기 위해 개인 정보를 파고 있다. 하지만 모든 이메일 같은 값을가지고 말하는 것이 아니다. 때문에 그것은 정크 메일을 분석 하 이해가 되지 않습니다. 모든 데이터를 필요 하지 않습니다. 더 많은 데이터, 물론, 더 나은, 하지만 제발이 불가능 한 일을 하려고 시간을 낭비 하지 않습니다.


큰 데이터는 우리에 게 명확한 답변
를 줄 것 이다

우리가 종종 들을 사업 좌우명 "거래 데이터를 처리 하 고 그것에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다." "우리는 결정에 비즈니스 정보를 사용 하 여 우리는 문제가 많이 발생 합니다." 사실, 우리가 단순히 사용할 수 없습니다이 정보 회사의 합병 및 인수, 제품 출시, 새로운 벤처 기업 및 직원 항목을 정확 하 게 예측 하기.


하지만 이것은 불확실성 이며 큰 데이터 우리에 게 도움이 되지 것입니다 말할 수 없습니다. 불확실성의 제거와 불확실성의 감소를 혼동 하지 마십시오. 큰 데이터는 불확실성을 제거 하기 위해 우리를 도울 수 날 여기 아직, 그리고 그것은 결코 올 수 있습니다. 거 대 한 구조화 되지 않은 데이터를 분석 더 나은 그들의 고객의 기분을 이해 하는 회사 도움이 됩니다. 하지만 우리를 위해 모든 가능성을 제외 하는 대용량 데이터에 대 한 오해 하지 않습니다. 생활의 impermanence과 침 우리의 비즈니스의 완벽 한 계획을 우리가 밖으로 일을 파괴할 것 이다.


큰 데이터는 단지 사미
는

네이트 실버 대표 그림 큰 데이터 필드에서 적어도 그 전에 왼쪽 뉴욕 타임즈 수 라고 할 수 있습니다. 2012 년에서 대통령 선거, 비록 많은 미스터 오바마와 씨 롬니 투표, 실버, 통계, 일치 될 것 이라고 예측 예측 오바마 90% 선거 투표와 2012 대통령 선거를 이길 것입니다. 실버의 예측 모델은 너무 정확 하기 때문에 많은 사람들이 이제와 서 그 도움 그들은 무언가 발생 하는 경우.


큰 데이터 및 데이터 과학의 정의 장차 몇 년 동안 아직도 불확실 하는 동안, 그것은 2013 년에 소비 하는 데이터의 양이 2012 년에 소비 하는 데이터의 양을 초과 특정. 많은 회사는 큰 데이터의 중요성을 인식 해야 하 고 경쟁에서 탈락 되 고 회사에 이어질 수 있는 큰 데이터를 거부.