병원 재무 관리 및 의사 결정 시스템 기반 대용량 데이터의 설계 및 개발

병원 재무 관리 및 의사 결정 시스템 기반 대용량 데이터의 설계 및 개발

탕, 4 개의의 대학

가 논이 제는 주로 다음 작업을 완료: 1. 병원 재무 관리와 큰 데이터 기존 병원 재무 관리 정보 시스템 및 금융 및 관련 데이터 수집 및 분석, 수출을 통해 관련된 하위 시스템에서 데이터 기반 의사 결정 시스템 요구 분석 그리고 중국의 금융 소프트웨어 데이터 중간 표준 인터페이스 표준화, 표준화 및 사용자 지정. 현재 병원 재무 관리의 디지털 건설의 요구에 맞게 현대적인 병원 재무 관리 프레임 워크를 설정 하 여 종이 거시적인 금융 데이터 보고서의 의사 결정 데이터에 대 한 정량적 데이터를 제공 하는 병원 경영에 대 한 디지털 작업 플랫폼을 제공 합니다 금융 동향 분석과 병원 금융 감독 시스템. 그것은 뿐만 아니라 전통적인 병원 재무 관리 시스템에 존재 하는 문제를 해결 하지만 또한 전통적인 한계 돌파, 병원 재무 관리 시스템 정상 작동 각도에서 작업 흐름을 조절, 금융 데이터 추세 분석, 비교 분석, 손익, 등 관리를 제공 합니다. 2, 우리를 사용 하 여 고급 하 고 유연한 컴퓨터 기술, 네트워크 기술 및 워크플로 기술 설계 하 고 병원 재무 결정 및 큰 데이터 아이디어에 따라 경영 정보 시스템 개발 서비스 지향 시스템 아키텍처의 디자인. 데이터를 통해 기존 병원 금융 시스템의 정상 작동에는 영향을 미치지 않는 시스템 설계 개념에서 (구조화, 반 구조화 및 구조화 되지 않은) 컬렉션, 청소와 집중, 표준 데이터 모델 (표준)를 사용 하 여 통합 하 고 최적화 금융 데이터를 큰 데이터 플랫폼에 통합 전통적인 비즈니스 인텔리전스 레이아웃을 변경 합니다. 일괄 처리 데이터 내보내기, 가져오기 및 백업 자동화, RTD를 사용 하 여 업데이트 금융 및 데이터를 실시간으로, 대량 데이터 웨어하우스 실시간 데이터 농도; 실현 데이터 리소스 통합 및 메타 데이터 관리를 통해 정규화 Autosys 작업 디스패치를 사용 하 여 데이터베이스 카운터 정규화 및 데이터 분할 데이터 저장소 최적화 개선, 데이터 상호 운용성, 문서 비 NoSQL 데이터베이스-시스템 속도 데이터 분석 및 마이닝 지원 플랫폼을 개선 하기 위해 데이터 집계 레이어로 mongodb의 소개를 운전 하는 비즈니스 프로세스의 추상 모델 사용 합니다. 3, Java EE 시스템, 도트 닷넷 프레임 워크 개발에 따라 클라이언트를 기반으로 하는 서버-고성능 재무 관리 시스템 개발의 개발 배경 집계 데이터베이스 배경 데이터 웨어하우스로 MS SQL Server, 모덜리스, 문서 데이터베이스 MongoDB를 선택 자바와 C# 고급 C/S 모드 응용 프로그램 개발에 대 한 스프링 프레임 워크와 고전적인 MVC 디자인 패턴을 사용 하 여 주요 프로그래밍 언어. 이들의 도트 닷넷 프레임 워크-WPF 리치 클라이언트 구현 데이터 시각화, 프레젠테이션 계층으로 MVVM 디자인 패턴에 기반 하는 비즈니스 논리 계층으로 봄 + J2EE ORM으로 최대 절전 모드와 데이터 지 속성을 제공 합니다. 제공 합니다. 데이터 집계 계층, 시스템을 보장 하는 시스템의 작업의 핵심 시스템으로 Autosys MongoDB동적 작업 관리입니다. 스프링 프레임 워크 분리 사업 비즈니스 논리에서 개체 및 창조, 완료 호출, 및 재활용 컨테이너 (컨테이너) 및 비 컨테이너 (비-컨테이너) 관리를 통해 비즈니스 논리 개체의 플랫폼 독립 및 시스템의 확장성 보장. 디자인에 가까운 함께 실제 작업 MongoDB의 사용, 사업에 따라 규칙 데이터 (기본 데이터)와 경도 (분석 데이터) 처리 및 독립 저장 및 효과적인 격리, 풍경과 MongoDB에 근처 캐시 (캐시 기술 클래스)으로 메모리와 디스크에 저장 된 데이터 빠른 액세스 및 높은-성능 재무 관리 시스템을 달성 하기 위해 즉각적인 위치 지정 기능을 제공 합니다. 4, 큰 데이터 생각, 병원 금융 시스템 함수 응용 프로그램이이 시스템은 현재 병원 금융 정보 관리 시스템 기능 향상 및 확장을 통해 생각 하는 큰 데이터를 소개 하는 것을 깨닫는다, 큰 데이터 집합 저장, 관리 구조화 및 반 구조화 된 데이터와 대용량 데이터 분석 및 발굴을 실현. 기본적인 재무 회계와 재무 제표의 기본 기능, 그것은 또한를 사용 하 여 r 언어 통계 분석, 분류 회귀, 클러스터링 및 협회 규칙의 기능 실시간 재무제표, 금융 인덱스 및 현금 흐름 예측 모델 병원 현대 재무 관리의 요구에 맞게 기능을 실현 병원 재무 관리 및 의사 결정 시스템의 디자인 목표는 달성 된다. 완전 한 시스템 테스트와 성능 테스트를 통해 좋은 응용 프로그램 효과 획득 했다. 이 연구는 일반적인 문제와 병원 정보화의 결함 목표로 생각 하는 성숙한 관리 및 금융 금융 시스템의 설계 방법과 병원 큰 데이터 아이디어를 기반으로 하는 재무 관리 및 의사 결정 시스템을 개발 하 고 실현에 그립니다. 전통적인 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 대용량 데이터의 통합 큰 데이터 농도 달성 하는 아이디어를 기반으로 합니다. 기반으로 유연 하 고, 쉽게 확장 하 고 강력한 소프트웨어 아키텍처 설계 및 개발, 데이터 시너지 강화, 효율적인 데이터 집계, 분석 및 마이닝 및 동적 디스플레이. 재무 데이터, 정보 마이닝 및 병원, 예산 관리, 비용 관리, 성능 관리의 전반적인 운영 효율성을 개선 하기 위해 프로세스 감독의 실시간 변경의 시간 가치의 자본 및 운영 위험에 주의 매우 강한 실용적인 의미 및 응용 프로그램 값.

병원 큰 데이터를 기반으로 하는 재무 관리 및 의사 결정 시스템의 설계 및 개발