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정밀 마케팅 온라인 지불 결제 플랫폼의 설계 및 구현

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: Hadoop apriori k-평균
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정밀 마케팅 온라인 지불 결제 플랫폼의 설계 및 구현

남쪽 푸

이 문서에 데이터 마이닝 기술 및 분산된 처리 기술 분석 하 고 대규모 서비스의 결제, 데이터 발굴 하는 데 사용 됩니다 결과 정밀 솔루션, 마케팅에 따라 최종 전략에 사용 하 고 설계 및 구현의 정밀 마케팅 공부. 첫째, 협회 강한 찾으려고 마이닝 알고리즘 Apriori 알고리즘 관련 비즈니스 규칙을 사용 하 여, 사용자가 세분화를 클러스터링 알고리즘 K-평균 알고리즘을 사용 하 여. 둘째 때 대상 사용자가 가장 비슷한 사용자 그룹에 맞게 사용자의 특성에 따라 정확한 마케팅에 대 한 타겟팅 됩니다. 마지막으로, 사용자 그룹의 기본 설정 사업 대상 사용자 및 환경 사업에의 강한 관련된 사업에 대 한 것이 좋습니다. Hadoop 기술은 많은 양의 데이터를 처리 하는 데 사용 하는 데이터 마이닝 알고리즘에 대 한 강력한 지원을 제공 합니다. 온라인 피드백 데이터는이 문서에서 제안 하는 방법 수 있습니다 효과적으로 사용자의 수용 권장된 서비스와 사용의 활성도 개선 하 고 효과 크게 향상을 보여준다.


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