원격의 설계 및 구현 오류 진단 센터 장비 기반 클라우드 컴퓨팅

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 MapReduce

원격의 설계 및 구현 오류 진단 센터 장비 기반 클라우드 컴퓨팅

난징 대학 Goeling

관련된 이론, 특성 및 클라우드 컴퓨팅의 주요 기술 공부 후 위의 문제를 함께이 종이 "오류 진단 클라우드"의 개념을 소개 하 고 "클라우드"에 집중 하 고 스토리지 및 기업용 장비 오류 데이터의 계산. 이 종이 b/c (브라/구름-센터) 건축 (상대는 전통적인 C/s와 b/s), 원격 고장 진단 시스템을 설계 및 전반적인 구성과 시스템의 작동 원리 강 론 한다. HDFs, MapReduce, hbase와 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 원격 고장 진단 시스템의 핵심 기술 분석 및 연구를 바탕으로,이 종이 디자인 클라우드 컴퓨팅 기반 원격 오류 진단 센터에 등록 하는 기업 사용자에 게 오류 진단 클라우드 서비스를 제공 하. 진단 센터, 데이터베이스 테이블은 데이터 저장 기능에 강력한 확장성을가지고 진단 센터는 HBase 분산된 데이터베이스에 의해 설계 되었습니다; 사용 하 여 배포 디자인 사례 기반 추론 오류 진단 전문가 시스템, 프로그래밍 프레임 워크 MapReduce는 때 장비 실패 건수 그것은 또한 케이스의 실시간 검색의 문제를 만족 시킬 수, 인공 진단 전문가와 상호 작용, 온라인 실시간 대화형 모듈 설계, 진단 전문가 대 한 교량으로 사용 되는 및 통신 장비. 진단 센터 실시간 작업을 감시 하는 장비 사용자는 장비 오류 관리 모듈을 포함 스토리지 기업 개인 장치 실패 정보에 대 한 책임: 더하여, 진단 센터 또한 포함 한다 등록 로그인 관리 모듈, 배경 관리 모듈, 모듈 및 도움말 모듈 학습 온라인 오류. 마지막으로, 클라우드 컴퓨팅 개발 환경을 Hadoop 프레임 워크를 사용 하 여 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 개발에 구름 프로토 타입 시스템의 장비 원격 오류 진단 센터를 기반으로, 구현 결과 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 성능 테스트 분석 했다.


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