수직 검색 엔진

중간 거래 SEO 진단 Taobao 게스트 클라우드 호스트 기술 홀

수직 검색은 특정 산업에 대 한 전문 검색 엔진, 구획 및 검색 엔진의 확장은, 정보 통합, 필요한 데이터 처리의 방향-필드 추출 수행 하는 특정 유형의 웹 페이지 라이브러리 이며 다음 어떤 형태로 사용자에 게 반환.

수직 검색 엔진 및 일반 웹 검색 엔진의 가장 큰 차이점은 웹 정보., 구조화 된 정보 데이터에 구조화 되지 않은 데이터 추출의 웹 페이지, 웹 검색 웹 페이지 블록 분석에 따라 최소 단위와 같은 작은 단위는 구조화 된 정보 추출 수직 검색은 구조화 된 데이터의 가장 작은 단위입니다. 다음 데이터 추가 처리, 같은 데이터베이스에 저장 됩니다: 체중, 분류에, 마지막 단어, 색인 생성 및 사용자의 요구에 맞게 검색 하.

이 과정에서 데이터 구조화 및 구조화 된 방식으로 깊은 처리 후 사용자에 게 반환 되는 구조화 된 데이터에 구조화 되지 않은 데이터에서 추출 됩니다. 수직 검색 엔진 응용 방향은 엔터프라이즈 라이브러리 검색, 수요와 공급 정보 검색 엔진, 검색, 부동산 검색, 인재 검색, 지도 검색, mp3 검색, 이미지 검색, 쇼핑 등 많은... 거의 모든 종류의 정보는 수직 검색 엔진의 다양 한 유형으로 더 세련 될 수 있습니다.

예를 들어 전반적인 프로세스는 다음과 같습니다 쇼핑 검색 엔진, 등 이해 하기 쉬울 것 이다: 페이지를 크롤 링, 제품을 추출 하는 웹 페이지에 대 한 정보 이름, 가격, 소개... 노트북을로 더욱 세분화 될도 "브랜드, 모델, CPU, 메모리, 하드 디스크, 표시,..." 무게, 분류, 분석 및 비교, 데이터 정리에 대 한 정보 마이닝, 그리고 마지막으로 사용자 검색을 제공 하는 제공 하는 광산의 분석을 통해 시장 단어 분할 인덱스를 통해 보고. 수직 검색 엔진은 일반적으로 다음과 같은 기술 필요

1. 거미

2. 웹 페이지 구조적 정보 추출 기술 또는 메타 데이터 수집 기술

3. 분사, 인덱스

4. 기타 정보 처리 기술

수직 검색 엔진의 기술 평가 다음과 같은 포인트에서 판단 해야 한다

1. 종합 2. 업데이트 3. 정확도 4. 기능 수직 검색에 대 한 임계값은 낮은, 하지만 경쟁 장벽 높다. 집중력과 뛰어난 기술 정신 없이 하지 않습니다.

산업 포털 업계와 장점 하지만 그들은 아무 기술적인 장점, 절대적으로 기술의 통제의 정도 파악 하는 프로젝트 이다 수직 검색의 성공에 중요 한 요소 중 하나 보다는 오히려 몇 사람으로는 지속적으로 제품의 작업을 개선 하기 위해 전체 수직 검색 기술을 다룰 수 있을 것입니다 생각 하지 않아요.