대화 특이점 대학 대통령: 15 년 이내에 인공 지능 인간 정보를 도달 했다.

"로봇 도달할 수 있다 인간의 수준에서 2029에."

장 듀오 (이 하 장 라고도 함): 올해의 CES 쇼에서 우리 본는 손바닥에서 걸릴 수 있는 무인 항공기, TV의 해상도 8 K 처럼 CES 지난 1 년 또는 4 K, 그리고 CES이 년에서 디스플레이에 로봇의 수 하지만 많은, 하지만 그들 중 누구도 멋진. 로봇 쇼에 아직도 감기 고 스타워즈 "Sripio"와 "올림푸스"의 로봇와 서 천천히 했다. 그래서 로봇의 현재 의미에서 인공 지능의 과정의 주요 방향으로 천천히, 이제 로봇 발명가 발생 했습니다 어떤 기술 병목 현상?

레이 Kuzwer (이 하 레이 라고도 함): 각 시간 우리가 만들 새로운 인공 지능 기술, 그것은 이상 하지만 라는 음성 인식, 로봇 공학, 이미지 인식, 또는 문자 인식 인공 지능 이라고. 인공 지능 인간 수준, 아직 오지 않았다 그러나 놀라운 뭔가를 할 수 있다.

좋은 본보기는 IBM의 슈퍼 컴퓨터 "왓슨"는 위험한 가장자리, 왓슨의 지식 20 십억 언어 문서, 위키백과를 포함 하 여 인간-컴퓨터 전쟁에서에서 온다 매우 난해한 언어 게임 이라는 미국 퀴즈 쇼에 참여할 수 질문에서 답변을 요청 하는 운율이 있다: 버블링 과자 재료 긴 지루한 연설을 제공 합니다. 왓슨 대답, "머 랭-연설 (머 랭의 대화)"

그것은 정답, 하지만 이것은 어려운 질문 이다, 세계의 가장 강력한 두 인간 선수에 대답 하지 않았어요, 왓슨의 최종 점수 그 두 "강한 두뇌" 점수 더, 인류의 폭발 후 기계 결합 보다.

구글 무인된 자동차를 안전 하 게 사고 없이 1 백만 마일 구동 되어 있다. 그것은 인간만 운전할 수 생각 했었다. 만약 우리가 우리의 차를 운전 로봇의 왓슨의 클래스 그것은 더 쉬울 것 이다.

지금 컴퓨터 식별, 분석 및 복잡 한 사진의 정확한 텍스트 설명 만들기의 좋은 일을 하고있다 그리고 그들은 그것을 할 수 있는 하지만 컴퓨터 잘 하 고 있다. Ai 훨씬 진행 보다 5 년 전 오늘.

로봇 지금 복잡 한 것 들, 자연스럽 게 장애물을 피해 하 고 지저분한 방을 통해 전달 할 수 있습니다. 난 항상 그 로봇 2029에 인간의 수준에 도달할 수 있다, 이것은 2029, 우리가 기다리는 또 다른 15 년 말.

그들은 우리 인간이 할 수 없는 것 들을 많이, 당신은 알아낼 수 웹 문서 분 및 초 2 십억에서 원하는?

그들은 비록 아니라 우리의 인간의 번역으로 좋은 하지만 나쁜 모든 종류의 언어를 번역할 수 있습니다.

나는 종종 다른 언어로 작성 된 이메일을 읽고 기계 번역을 사용 하 고 그들의 번역 결과 이해할 수 있다. 그들은 또한 천천히 진행 됩니다.

인공 지능 인간으로 할 수 있는 하지 않습니다, 만약 인간 매우 화가 될 것입니다:이 기계는 바보, 하 조차!

몇 년 전, 기계 고양이 개 사이의 차이 말할 수 있었다.

그래서 때마다 뭔가 컴퓨터와 함께 잘못 되 면, 우리는 그것을 옆으로 던져 불평, "그것 아니다 충분히 똑 똑 하다." 그래서 인공 지능의 뉴스 보도 보고 실제 인공 지능의 일상 생활에서 사람들은 여전히 격차, 그래서 모든 사람의 눈에 AI 매우 높이 보이지만 진짜 AI 정말 그렇게 해야 높이, 아마 그것의 가장 큰 사용은 오늘 그냥 Google 또는 바이 이다.

폭발물: 인공 지능 군사 무기의 연구에 사용 되고있다

장: 어떻게 해야 인간의 위기에 대처는 인공 지능의 높은 개발에 의해 발생? 여부 "터미네이터"와 다른 영화 쇼는 고문 인간을 로봇 처럼 수만 있습니다. 미래의 고도의 지능 로봇 및 인간 수 잘 지내지?

레이: 순간 인간과 기계는 여전히 조화를 이루며, 하지만 AI 군사 무기 연구에 사용 된 것 같아요. 하지만 보면 공상 과학 소설, 루틴은 아무것도 보다 더 AI 나타나고 다음 AI와 죽 일 인간, 또는 2 명의 인간 싸움, 그 속 아이 들, 인공 지능 로봇 및 인간 하지 하나 또는 두 사람, 사실, 2 십억의 미래에 대 한 그 사람.

사람들에 게 스마트폰 지금 우리가 몇 년 전 없 기술 간단한 작업을 통해 세계에 대 한 모든 걸 알으십시오. 이러한 기술은 강력한 그래서 오늘, 스마트폰으로 아프리카 아이 15 년 이상 중국 또는 미국 대통령, 전를 알고 있다.

사실, 내가 생각 하는, Ai 세계를 만든다 더 평화로운. "더 나은 천사의 우리의 자연" 이라는 책이 있다, 그 책에서 스티븐 핑커의 저자 폭력 지 수 하락에 대 한. 전쟁 또는 죽음 오늘 해킹 되 고 죽기의 기회는 훨씬 더 적은 보다는 몇 세기 전. 이유의 일부가입니다 우리의 통신 사람들과 더 지능적인 지금, 그래서 타인의 우리의 이해는 더 풍부한, 모순 훨씬 감소 세계 더 조화로 운.

우리 인간에서 얼마나 멀리는?

장: 다양 한 임 플 란 트 기술, 인공 몸과 가상 기술 성숙, 인간의 수명 미래 또한 확장할 것입니다, 그리고 그래서 우리 세대의 불멸에서 얼마나 멀리 아직도 희망을 유지?

레이: 노화와 질병의 불멸에 대 한 내가 말하고 싶은 것 세 가지 포인트:

첫째, 우리가 젊고 극복 질병을 유지 할 수 있는 많은 것 들이 있다. 나의 부분에 대 한 30 년 전, 2 형 당뇨병으로 진단 되었다 하지만 난 25 년 동안 질병을 하지 않은 내 자신의 질병 저항 프로그램 개발.

두 번째 측면은 유전 기술, 생활 프로그램, 근본적으로 우리의 생활의 재설계 소프트웨어, 우리의 유전자는 데이터 시퀀스, 소프트웨어 디자인 처럼.

우리의 인체는 우리와 함께 시간을 많이 하는 데 사용 "유전자" 라는 230000 소프트웨어 프로그램이 있다. 이제 우리는 이러한 "소프트웨어"를 프로그래밍할 수 있다. 우리는 RNA 간섭에 의해 유해, 병원 성 유전자를 끌 수 있습니다. 우리는 새로운 유전자를 추가 하거나 우리가 매우 빠르게 진화 할 수 있도록 오래 된 유전자를 변경 하려면 유전자 치료를 사용할 수 있습니다.

유전자 치료는 또한 방식으로 정보 기술의 종류, 그것의 개발은 내 제안 다음과 "가속 주기 규칙"를 급속 하 게 밖으로 확장 하 여 지 수 속도, 컴퓨터 성능이 올라갈 것 이다 한 번 매년, 생물 공학 실제로 동일. 그것은 이후 10 년 이상 우리 게놈, 매핑 시작 하 고 결과의 일부는 임상 연습에서 이용 되었다. 건강과 의학 될 것입니다 매우 다른 후 10-15, 우리는 유전자와 질병과 노화의 원인이 유전자 프로그램을 해제할 수 있습니다 때.

생물학, 제 3 지역 우리 얘기 나노기술에 대 한. 우리의 혈액에서 나노 로봇의 수백만 T-세포와 같은 면역 시스템 방어 하지만 그들은 똑 똑, 예를 들어 면역 체계는 암, 싸움 하지 않습니다 그리고 그것은 그들을 죽이지 않을 것 이다 그래서 그것은 당신의 정상적인 셀 느낌. 우리의 면역 시스템은 또한 여러 가지 방법으로 설명 되는 레트로 바이러스에 대 한 효과가 없습니다. 하지만 우리는 T 세포 보다 더 똑 똑은 T 세포 할 수 없는 작업을 수행 하는 노화 유전자를 종료할 수 있도록 하는 지능형 나노 로봇을 만들 수 있습니다.

노화는 피할 수 없는, 그것은 우리가 제어할 수 있는, 과정만 하지 1 과정, 인간의 노화 과정의 11 가지, 우리가 지금 그들을 감속 하는 전략 전략을 처리 해야 하는 각 프로세스에 대 한.

가끔 보면 일부 70 또는 80 세, 68 년 오래 된 지금, 하지만 내 생물 테스트는 내 실제 나이 보다 젊은 그리고 우리 또한 그들 보다 늙 더 오래 된 사람을 보고.

오늘날의 지식, 노화 속도가 느려질 수 있습니다 하지만 미래에, 우리는 정말 우리가 영원히 젊은 노화의 소스에서 종료 더 강력한 기술 있을 것 이다, 결국 우리 가상 본문 일부 가상 환경에 직면 하는 것 이다. 그래서 우리는 수 뿐만 아니라, 생활의 길이 결정 하지만 또한 삶의 폭을 결정. 기계와 사람들이 하나로, 혼합할 것 이다 그리고 우리가 가상 신체 아바타 같은 증강된 현실에서 살 것 이다. 다음으로, 마일의 수백의 사람들이 멀리 수 앉아 우리 옆 동일한 그 가상의 도움으로.

미래의 컴퓨터 입력 신체와 두뇌, 두뇌는 클라우드 연결

장: 컴퓨터의 현재 단계 더 지능, 미래에 그들은 자치의 식을 얻을 수 없습니다, 더 이상 사람들에 게 들어 되고있다. 하지만 인공 지능 낙관주의로 난 2029 년, 인간은 고도의 지능 로봇, 넘어 갈 거 야 그리고 난 당신이 그것에 대해 매우 낙관적. 우리가 얼마나 오래 걸릴까요 특이점 후가 출 에이전트를 제어 하는 인간을 위한 예측할 수 있는?

레이: 컴퓨터 2029 우리 인간의 지능을 도달할 수 있는 것 같아요, 사실, 난 항상 정말 생각. 오늘날의 AI 원, 1999 년 전, 스탠포드에 회의에서 만든 예측에에서 사람 처럼 다른 AI 과학자는 합의 도달 하는 때 수백 년 된, 내 30 년 비전 뛰어난 했다.

오늘, 나는 많은 사람들의 아이디어는 20 또는 30 년 후, 하지만 기술 개발의 현재 속도와 15 년 많은 짐작할 수 있다.

그러나에서 30 's, 우리 있을 것입니다 똑똑한 것 들 보다 더 똑 똑 우리 몸 또는 우리의 두뇌는 컴퓨터의 대부분은 비록. 하지만 거의 모든 사람이 그것을 하 고는 그리고 일부 파 킨 슨 병 환자는 파 킨 슨 병에 의해 억제 되어 그들의 두뇌를 다시 시작 하 고 그들의 머리에 칩 (두뇌 맥 박 조정기) 이식.

하지만 대부분의 컴퓨터는 순간, 우리의 신체에 되지 않습니다 하지만 그들은 우리의 몸. 나는 (그의 벨트에 휴대 전화 표시) 벨트에 주변 그리고 걸릴 수 있는 그것을 밖으로 그리고 접근 어느 날 나는 10 년 전, 결국 우리의 몸과 우리의 두뇌에 들어가기 보다 똑 똑 하다, 우리 인간의 기술, 그들을 사용 하 여 우리에 연결할 수 있습니다 두뇌 구름, 그리고 구름에 우리의 개인적인 생각을 확장 하 여 우리는 문제에 대해 더 깊이 생각. 그건 2030입니다. 글로벌 두뇌의 실현 할 것입니다 우리 인간이 똑 똑. 비록 대부분의 컴퓨터는 여전히 우리의 몸,이 과정은 이미 일어나 고.

20: 인간 암 정복

장: 제발 내년에 인간 암 정복 수 있을 것입니다 예측?

레이: 나는 8 년, MIT 과학자와 프로젝트 그리고 우리 암, 특별 한 유형의 세포-암 줄기 세포는 종양을 일으킬 수 있는 다른 암 세포 번 식의 원인을 발견 했습니다. 오늘날의 치료에 화학 요법 및 방사선 치료를 포함 됩니다. 이러한 치료는 모든 꿀벌에 여왕 벌을 제외 하 고 하이브를 파괴 하지만 여왕 벌은 또한 더 많은 작업자 꿀벌을 사육 하 고 하이브를 다시 채웁니다 암을 일으키는 암 줄기 세포를 죽이지 않습니다. 이 때문에 암 수 재발, 암 확산이 특정 암 줄기 세포 때문에 이유는.

우리는 원인 식별, 우리 페 트리 접시에 성장 하 게 우리가 그들을 죽 일 수 있는 약물을 많이 발견 했습니다 하지만 우리는 그들의 종류와 칵테일 같은 비율을 마스터 하는 법을 배워야. 우리는 곧 위스콘신의과 대학에 우리의 다음 실험을 해야한다. 이것은 우리가 암에 대 한 프로젝트입니다.

내가 뭘, 아무리 못하게 당신이 내려, 세계에서이 같은 흥미로운 프로젝트의 많은. 우리 암의 가장 기본적인 원인을 발견 하 고 그것을 정복 하기 위해 의료 기술 다음 기 하 급수적으로 개발 된 것. 정보 처리 기준 우리는 암 제어 할 수 있는 모든 것을 할.

암은 유전 질병, 출생 시, 뿐 아니라 자연스럽 게 인수 유전자 뿐만 아니라 당신의 인생을 통해 새로 proliferating 세포를 통과 하는 유전자. 성인 셀 어린이 셀으로 동일 하지 않습니다, 당신의 세포 확산 됩니다, 곱하기, 때로는 그들은 실수, 오류 일부 지역 암 생산을 그 줄기 세포를 일으킬 것 이다 세포 제어 문제에 많은 계획을가지고.

우리 관리 질병, 만성 질환 등 치명적인 질병이 아닙니다로 그것을 대우 해야 한다.

10 년 동안, 난 우리가 정말 20 년 동안에서 암 정복할 수 있는 확신 합니다. 그래서, 아이 들, 당신은 따라잡을 기회가 있다.

(참고:이 인터뷰 원래 발행 되었다 1 월 22 일에 제나라 Yi 기술 채널의 사랑)

(책임 편집기: Mengyishan)