가치를 창조 하 인적 자원 관리에 진다 데이터를 파고

최근 몇 년 동안, 기간 "빅 데이터"를 더 언급 하고있다, "빅 데이터" 주위 상업적 가치를 사용 하 여 점차적으로 되고있다 업계의 이익을 초점. 많은 기업 및 개인 통찰력 발견 및 공정 최적화, 더 많은 의사 결정, 정보 자산으로 "빅 데이터"를 설정 하는 방법을 연구 하기 시작 했습니다. 2013 년에 IBM에 의해 조사에 따르면 28%의 기업 데이터의 큰 숫자와 함께 실험 하는 것을 시작 했다. 그리고 기업의 47% 데이터 관련 활동을 확장 하기 시작 했다.

그래서, 기업의 인적 자원 관리자를 위한 무슨 큰 데이터 나이 뜻은 인적 자원 관리에 대 한? ADP 인적 자원 애 널 리스트는 말했다: "큰 데이터 나이, 데이터를 사용 하는 과학적이 고 합리적으로, 가치를 만드는 큰 데이터와 함께 하는 방법, 대용량 데이터의 사용의 문맥에서 변화 관리에 장점입니다 현재 인적 자원 관리자는 내용에 대해 가장 우려."

"빅 데이터" 인적 자원 관리에 게 많은 의미

일반적으로 말하자면, 기업 내의 큰 데이터는 주로 3 섹션을 포함: 재무, 운영, 노동, 어떤 노동에서 데이터는 모든 측면에서 주로 구현에 관련 된 사람, 월급, 게시물 기술, 출석, 초과 근무, 성능, 직원, 등등의 이직 률. 다양 한 ADP에 의해 연구의 결과 일반적으로 강력한 경쟁 수준의 기업 인적 자원 관리 데이터, 성능, 급여 인센티브 및 노동 비용, 그 약한 경쟁력 있는 수준 보다 더 높은 비율을가지고 다는 것을 보여준다. 즉, 큰 데이터 나이의 배경에서 데이터 분석 이미 되고있다 기업 경쟁의 주요 장점 중 하나.

그래서, 엔터프라이즈 관리에 대 한 이러한 복잡 하 고 대규모 데이터의 가치는 무엇입니까? ADP 백서 연구 실시간, 효과적인 노동 데이터 관리, 성능 향상, 발견 동향, 예외, 처리 홍보에 있도록 더 나은 관리 결정 및 다른 측면의 값의 기업 정체성의 대략 2/3.

그러나, 그것은 간단 하 게 이러한 값을 노동 데이터에 대 한 작업, 노동 관리의 큰 데이터 분석 해야: 둘 다 좋은 나쁜 표시 되도록 적시에 포괄적이 고 상세한 데이터를 포함 하 여 그리고 전문 기술의 사용과 데이터 처리, 문제 원인, 공간을 최적화할 수 있습니다; 찾을 수에 대 한 통찰력의 방법 해결 하기 위해 조치를 취할 분석의 결과 따라 제거 하 고 개선, 지속적인 개선을 달성 하기 위하여. 이러한 엔지니어링, 복잡 한, 높은 기술 요구 사항 데이터 관리 인적 자원 부서에 넣어 앞으로 큰 문제가의 콘텐츠는 큰 금액.

그것은 큰 데이터에 실제 돈을 벌기 위해 쉽지 않다입니다.

그것은 기업의 인적 자원 매니저에 대 한 대용량 데이터 시대는 기회와 도전 뿐만 아니라, 효과적인 데이터 마이닝 시간 더 나은 관리 기업, 진짜 금에 큰 데이터의 복잡 하 고 큰 금액에서 하는 방법만을 도울 수 있습니다 하지만 가장 안 데이터 분석 전문가 HR 바로 두통 라고 할 수 있습니다. 큰 데이터의 진정한 가치는 표면 아래 숨겨진의 대부분 빙산의 첫 번째 엿볼 바다에 떠 있는 빙산 처럼 그리고 데이터 값을 검색 하 고 데이터의 바다를 정복 과정은 어렵다.

첫 번째 큰 데이터 모든 데이터, 적어도 가능한 데이터, 기업 뿐만 아니라 재능 교육, 승계 계획 및 다른 중요 한 일을 할 데이터 정렬의 많은 수 뿐만 아니라 일상적인 채용, 급여 관리, HR에 따라 마스터링에 만들어집니다 힘; 두 번째, 큰 데이터 분석 됩니다 분명히 효과적인 부족 데이터 판단, 광업, 분석 도구 및 기술적인 장비 되지 않습니다 기업 노동 데이터 관리 될 장소에 가장 중요 한 장애 요인. ADP 보고서 회사의 33% 수동으로 노동 시간과 급여 데이터를 포함 하 여 대규모 데이터 처리를 수행 하려면 Excel을 사용 하는 지적 한다. 이 방법은 소모, 낭비, 그리고 더 많은 오류가입니다.

인적 자원 하청 함 도움 기업 된다고 "빅 데이터"

현재, 경쟁력 더 사용 하는 시장에 많은 기업에는 인적 자원 관리 도구 고급. 조사는 산업 경쟁력 우수 기업 고급 데이터 처리 도구의 높은 비율을 사용을 보여준다. 지금 테이블: 전문 노동 관리 소프트웨어 및 아웃소싱 모델 비율 채택 업계에서 경쟁 수준 이상의 기업 기업의 평균 수준 보다 높다.

ADP, 세계 최고의 인적 자원 서비스 제공, 클라우드, 모바일 기술 및 기타 고급 데이터 분석 도구 사용으로 한 한편으로, 복잡 한 대용량 데이터 분석 수행, 인사부, 다른 한편으로, 글로벌 인적 자원 데이터 관리 경험의 무거운 압력 해제 기업 수, 고급 제공할 수 있다 포괄적인 기술 경험을 지원 합니다. 이러한 기업에 더 나은 진다 데이터를 발굴, 중요 한 상업 능력에 큰 데이터를 변환, 따라서 기업 보다 경쟁력이 있도록 도울 수 있다.

(책임 편집기: Mengyishan)