큰 데이터에 큰 사업 기회

모든 것을 측정할 수 있습니다 때 큰 데이터 자체 말한다. 비즈니스 기회의 우리의 발견은 전통적인 귀를 들어 그냥 능력 "불가능 한" 소리 듣지 수 있습니다.

모든 것에서 데이터를 추출 하 고 그것을 저장 하는 것은 대용량 데이터 개발 하 고 산업 체인의 업스트림 필수입니다.

세계의 모든 데이터로 변형 될 수 있다 "변환" 자체는 거 대 한 기술 콘텐츠를가지고, 따라서, 그것은 의심할 여 지 없이 산업 체인의 상류.

인간의 사회 발전 과정에서 길이에서 측정 무게와 지역, 양 및 시간에 지속적으로 확장, 그것은 꽤 오래 라고 할 수 있다. 19 세기에서 과학자는 새로운 도구를 발명으로 전기, 공기 압력, 온도 및 오디오와 같은 자연 현상 했다 정량, 200 년의 기간 동안. 그리고 컴퓨터 큰 데이터 단계, 단지 40 또는 50 년에는 세계를 못 살게 굴지.

텍스트 데이터를 될 수 있는, Google은 디지털 도서관, 우리 모두가 책의 데이터; 바이 지도, GPS 네비게이션 휴대 전화 숫자 집합을 사용 하 여 당신의 위치를 보여 수으로 데이터, 위치를 설정할 수 있습니다; 통신 데이터, 될 수 있고 소셜 네트워크 게 우리의 일상 생활, 감정, 등의 무형 요소 도 한 인간으로 서 우리는 또한 되 고 전산화, 그리고 그의 암 치료의 과정, 의사 전체 유전자 코드를 포함 하는 데이터 문서를 생산.

데이터 자체는 기회를 만듭니다. ITA, 하나는 4 개의 주요 미국 항공권 예약 시스템만 판매 데이터 Farecast에 큰 수익입니다. 중국에서 많은 은행 보험사 인터넷 회사에서 데이터를 보고는 웹 회사와 함께 일할 의향이 있습니다. 심천에서 우리가 종종 과학 심천 고급 기술 연구소의 거리에서 걷고 이상한 자동차의 중국 아카데미, 심천 "스마트 도시" 컬렉션 데이터를 건물입니다 보지만 불행히도, 엔터프라이즈 동작 되지 않습니다.

데이터 변환 모든 데이터를 저장 해야 합니다. 사실, 큰 데이터 나 저장 장비에서 거 대 한 감소의 현실 이다. 페이 스 북 사용자의 약 100 TB 저장 이니까 하루 데이터, 약 24 TB의 하루, 그리고 그것은 한 가정 만큼 데이터를 처리 하는 NASA, 그것은 얼마나 큰 데이터 스토리지 시장 견적.

대용량 데이터 스토리지 제품, 화 웨이 국내 기업, N8000의 그들의 소개의 최전선에 왔다, CSS 글로벌 고객 선호 되었습니다. 고성능 스토리지의 지표로 서 Huawei의 큰 데이터 솔루션에 도달 했습니다 최근 테스트에서 3 백만 작전 즉 초당 3 백만 작업.

데이터, 거 대 하 고 끊임없이 착취는의 잠재적인 가치 제공 기술 및 분석 기업 시장

데이터 자체는 생산적, 기술적 분석을 통해서만 그것 값을 생성할 수 있습니다. Google 담당 한 사람이 말했듯이 데이터 새로운 생산 요소, 원료 디지털 파이프라인의 한쪽 끝에서 입력 이며 처리 된 정보는 다른 쪽 끝에서 출력.

물론, 데이터 처리 분석 Google 경영진까지 말 너무 간단 하 고, 그렇지 않으면 되지 것입니다 데이터 기술 클래스 및 분석 회사의 많은. Mastercard 고문 이라는 부서 수집 및 1.5 십억 신용 카드 사용자 210 개국에서 사업 개발 및 고객 소비 동향, 예측 하 고 다른 회사에 판매 하는이 분석 결과에서 65 십억 트랜잭션을 분석 합니다. INRIX 회사 교통 상황을 예측 하 여 미주 및 유럽 100 백만 자동차에서 실시간 트래픽 데이터를 풀링 하 여 위성 항법 시스템을 동기화 소프트웨어 분석을 사용 합니다. 그들은 먹을 모든 기술 및 밥 그릇의 분석입니다.

데이터는 재사용 가능한, 사용 되었기 때문에 그것은 가치를 잃게 하지 않는, 데이터 재구성, 그리고 결합 될 때 데이터는 다른, 그것은 새로운 아이디어를 생성할 수 있습니다; 그리고 데이터는 확장 가능, 및 이미 목적을 위해 수집 된 데이터는 종종 계산. 이러한 특성의 데이터를 해당 데이터 분석은 무한 한 가능성으로 데이터 분석 도구와 장비, 우리는 우리가 할 수 있는 더 많은 지역 빠르고 더 대규모 데이터 처리, 기업 기회 사방에.

그래서 우리에 대해 얘기 하는 데이터 분석 전문가의 유형은 무엇입니까? 그것은 컴퓨터 전문가? Not。 그들은 컴퓨터 아마추어, 하지만 그들은 "큰 데이터 생각"으로 업계 용어 생각을 사용 하 여 무제한으로 수 있습니다-그가 전문 있을 수 있습니다. "모두에 대 한 생각은 가능성, 아니라 소위 타당성," 데이터 분석에서 재능에 대 한 수요.

맥킨 지 글로벌 연구소 조사에 따르면 미국은 지금 이상의 190000 사람들과 "깊은 분석" 전문 지식, 그리고 데이터 지식 관리자의 1.5 백만 이상 필요합니다. 일부는 심지어 예측, 데이터 과학자의 증가 함께 업계 전문가 죽는다, 인용 "데이터 과학자 하지 데이터의 소리를 들어 오래 된 아이디어에 의해 영향을." "

큰 데이터 발생 생각 변화, 전통적인 산업 새로운 생각 검사에서 전례 없는 활력의 전체 있을 것입니다.

큰 데이터 인류의 역사에서 이정표, 그것은 처음으로 사용 하는 인류에 대 한 포괄적인, 완벽 한 이며 체계적인 데이터를 이어질 것입니다 전통 산업의 생각의 변화 혁신 및 전례 없는 활력의 전체.

"카드 집" 중국 네티즌에 의해 불리는 "화이트 하우스 젠 환" 미국 정치 서 스 펜스 드라마, 이제 40 개 이상의 국가에서 명 중. 넷 플 릭 스 비디오 사이트의 첫 번째 만든 TV 시리즈는 어떻게 성공할 수 있습니다.? 이유는 그들이 생각 하는 큰 데이터는.

넷 플 릭 스 비디오 사이트에 사용자가 3000多万个 컬렉션, 추천, 재생, 일시 중지, 생성 하 고에 매일, 그리고 가입자 줄 4 백만 등급 및 3 백만 검색 하루 요청 합니다. 방대한 양의 데이터 넷 플 릭 스 영화 한 번에 여러 요소를 충족 하는 경우를 판매할 수 있습니다 찾을 수에 대 한 수 있습니다. 그래서 카드 집의 성공이 했다.

그래서은 영화와 텔레비전 업계의 전통적인 신문 에서입니다. 크로스 라는 젊은 남자 그가 수집 및 온라인 자원을 정렬 하 여 히트 프리즘 웹사이트를 설립. 저널리즘에 대해 아무것도 아는이 젊은 남자는 성공 하는 이유는 그가 발견 밖으로 데이터 분석에서 이야기는 대중적이 고 독자는 경우 십 대 블로그, 회사 웹 사이트 또는 큰 신문에서 소스 중요 하지 않습니다 상관 하지 않습니다 여부 이다.

"인과 관계가 아니라 관계에 초점. 빅 데이터 시대의 저자가 논리 변화를에 했다 생각. 많은 겉보기 무관 한 것 들 다 수에 연결 되어 그리고 그 사업 이다.

"사회 버틀러" 때와 비슷한 소프트웨어를 개발 하는 윌리엄 라는 칭화 대학교를 졸업 그는 데이터 마이닝을 하 고 있었는데, 그는 루 오 라이브 콘서트를 경청 하는 사람들 30%, 상하이 폭스바겐에 대 한 관심을 증가 시킬 것입니다 하 고 기업가로 그는 이런이 종류의 비즈니스을 발견 하 고 그 이유를 묻는 했다.

데이터의 진정한 가치는 바다에 떠 있는 빙산 처럼 이며 빙산의 일각에 불과 팁을 참조 하십시오. 프로이트와 어니스트 헤밍웨이의 "빙산 이론"는 또한 큰 데이터의 평가에 적용 됩니다.

세계의 본질 데이터입니다. 그는 물리학자의 말 이다. 하지만, 과거에는, 우리 보기에 반대를 많이 했다.

우리의 반대를 지원 하기 위해 데이터 수집의 어려움입니다. 인류 초기에, 직관, 경험, 가정, 그리고 추론에 의해 순전히 세계 알고 하 고 데이터의 일부를 얻을 수 있었습니다, 샘플 조사 되었다 세계를 알고 있기의 방법. 우리가 생각 하지 "샘플 전반적 =", 하지만 그것은 실수로 현실이 되었다.

이것은 세계적인 뜨거운 논쟁의 빅 데이터 시대 이다. 이 시대에, Yanguoliusheng, 사람들이 데이터를 두고 있다. 당신과 당신의 smartphone 및 컴퓨팅 장비를 수행으로 위치, 행동, 그리고 심지어 실제 생리학 데이터, 모든 변화 기록 되 고 분석 될 수 있는 데이터입니다. IDC에 따르면, 기술 연구소, 새로운 데이터는 1 년, 50%의 속도로 성장 또는 2 년 마다 두 배로.

얼굴 데이터, 월마트-마트 판매 분석, 가격 및 경제, 인구 통계 및 날씨 데이터를 특정 저장소에 대 한 올바른 제품을 선택 하 고 가격 인하의 타이밍을 결정 하는 경우 많은 회사가 개발, 차이나 모바일도 사용 하 여 고객의 소비 행동을 분석 하 고 그것의 서비스 내용과 가격을 조정. 그러나 이들은 너무 많은 데이터의 가치를 과소 평가.

뿐만 아니라 기업 자체를 과소 평가, 전체 사회 underestimates 데이터의 값입니다. 페이스 북의 경우 예를 들어 자산 평가 됐다에서 $6.6 십억 조 투자자의 감사 계정에 2011 년, 컴퓨터 하드웨어, 특허 및 다른 개체는 하지만 데이터를 포함 하 여. 우리는 바이, Tencent의 같은 지식이 있다, 아무도 그들은 무형 자산으로 데이터.

하지만 사실, 데이터는 기업의 가장 큰 무형 자산 되고있다. 다보스에서 세계 경제 포럼에서 보고서에 데이터는 새로운 유형의 돈 또는 금 같은 경제 자산 선포 했습니다. 대응, 대용량 데이터의 개발 또한 신흥, 훌륭한 사업 기회 전세계 기업 유치.

(책임 편집기: 루 광)