"차별" 큰 데이터에 의해 발생

Thelles 로드 리 게 스 (테일러 로드 리 게 스) 밖으로 비행 준비 완료, 그녀는 구름에 넣어 여행 이며 그 모든 것은 자동화: 문 밖에 서 수하물 지능형 가로등, 차량, 공항에 무인, 자동 운전을 달성 하기 위해 자동차의 지정 된 위치에 그녀를 안내 하는 모니터를 갖춘 콘택트 렌즈에 의해 지키고. 이 모든 것은 너무 간단 하 고 빠른 장비의 모든 종류는 밀접 하 게 그녀의 얼굴의 비정상적인 징후를 감지 하는 테일러에 의해 감시 되었다 기분, 또는 도보.

상황은 화이트 하우스의 손에 그리고 그것은 과학 기술에 대통령의 자문 위원회 해야. 지난 주, 위원회 인간이 직면할 수 있는 큰 데이터 시나리오를 분석 한 보고서를 출판. "90 일 큰 데이터" 연습 평가, 화이트 하우스 컨설턴트 당선자 (존 당선자)의 주요 머리 있다 함께 게시.

큰 데이터는 보건 의료, 범죄 수사, 스마트 가정, 교육, 법 집행 기관 및 고용 등 많은 분야에 기적을 가져왔다. 하지만, 개인 정보 보호 (위에서 설명한 Thelles 로드)로 희생의 편의 위해 그것이 우리가 정말 원하는? 그렇다면, 우리가 어떻게 개인정보의 자율성을 보장 수?

그것에 올 때 큰 데이터 개발에 대 한 백악관의 약속, 연구원, 전문가 및 개인 정보 보호 수호자 연락을 했습니다 동의: 평가 따라 많은 사람들이 큰 데이터의 위험 특정 이해를 했습니다. 다양 한 위험 요소 중 특히 주목할 만한 큰 데이터 차별 관련입니다.

이제는 화이트 하우스는 문제를 인식, 기다려 하 고 그것은 걸릴 어떤 다음 단계를 참조 하자. 또한, 평가 전자 통신 사생활 보호법과 2012 년에 대통령 오바마에 의해 도입 소비자 개인 정보 보호 법 개정 등 권고의 번호를 했다. 전에 따르면 그것은 허락 없이 다른 사람의 메일을 훔치는 법 집행 임원에 대 한 불법. 입법 과정 기술 개발 따르지는 분명 하다.입니다. 전문가 들은 걱정을 통제 하 고 우리의 개인 데이터를 판매 하는 기관 활용 불이익된 그룹의 이익을 침해 하는이 기회. 그것은 너무 늦게 입법 상황을 알고 때까지 기다려야 했다.

당신은 아무것도 대 한 걱정을 느낄 수 있습니다. 하지만 미래에 큰 데이터 영향을 미칠 수 인생 다음 세 가지 방법으로.

직업 차별

예를 들어 다 넬 (다 넬)와 제프리 (제프리) 같은 일에 대 한 경쟁. 보스 추가 정보에 대 한 그들의 이름을 검색 하려면 Google에 갔다. "다 넬"에 대 한 검색 페이지는 머리-총 검색 및 범죄 배경 쿼리에 대 한 광고의 많은; "제프리"에 대 한 검색, 식품 가공 등 호놀룰루 여행 몇 가지 무해 한 광고는.

다 넬 및 Latanya Swini (LaTanya 스 위 니, 연방 무역 위원회의 수석 기술 전문가), 이어질 것입니다 더 많은 검색 및 범죄 배경 문의 전형적인 백인 이름 보다 같은 화이트 하우스 연구는 전형적인 블랙 이름에 대 한 온라인 검색을 보여주었다는 평가 했다. 알고리즘을 기반으로 광고, 무해 한 것으로 보인다 하지만 첫인상이 매우 중요 하다, 그리고 유사한 광고 최적화 기법 불리에 전체 인구를 넣을 수 있습니다.

광고의 이름에 따라 차별의 실현 이란 무엇입니까? 그러나, 유사한 마케팅 도구 등장 하 고 몇 가지 부정적인 영향 있었다. Experian 및 Acxiom, 같은 데이터를 판매 하는 생활을 하는 기업 인구 지도에 소비자 파일의 수천을 포장 하 고 마케팅 또는 다른 고객에 게 그들을 판매. 상원 위원회 조사는 데이터 판매자 라벨에 넣어 그들의 파일 그들은 "다른 인종 그룹이 두 번째 카테고리에 고군분투" 등, 그들을 판매 하는 경우 발견 쉽게 마케터 그들의 목표를 찾을 수 있도록.

데이터 업계는 수십억 달러의 가치가 산업. 산업 기업 주장 (예: 온라인 쇼핑 정보 및 건강 상태) 판매 데이터 이름이 포함 되지 않습니다. 하지만 다양 한 연구 것으로 나타났습니다 없이 처리 정보의 이름 쉽게 완전 한 개인 파일을 개축 할 수 있다. 일단 고용주, 소매, 또는 대출 귀하의 개인 정보 폭포 당신이 상상할 수 있는, 그들은 당신의 생활의 모든 측면을 침투 하는 정보를 사용 합니다.

사법 차별

실패 한 작업, 똑바로 가정, 다 넬 후 하지만 그 경찰이 기다리고 있다 그 문을 발견. 다 넬과 그의 가족의 범죄 현장에서 DNA를 저지르고 의심 때문에 경찰 수사에 도움이 그를 원했다.

미국에서 일부 법 집행 기관, 대용량 데이터 기술를 사용 하 여 사례 조사에서 법 집행 당국 조치 취할 것입니다 범죄 현장 DNA 형사 사법 데이터베이스를 발견 되 면 영국 경찰에서 배웠습니다. 유전자 데이터베이스의 데이터에는 형사 범죄자에서 수집 된 하지만 일부 주에서 체포도 수집 했다. 법 집행 임원 가족 심사 라고 문 합의 유전자 부분을 조사 것입니다. 이 장점과 단점이 모두, 한 손으로 그것은 범죄자를 신속 하 게 잠글 수 있습니다, 그리고 다른 한편으로, 그것은 유전자 획득 하는 사람들의 친척 같은 용의자로 많은 무고 한 사람들을 처리 합니다. 캘리포니아와 뉴욕 등 많은 미국 주에서 경찰 조사, 비슷한 방법을 사용 하 여 시작 하 고 결과 좋고 나쁜.

Alondra 넬슨, 컬럼비아 대학에서 사회 학자 말했다: "우리 큰 데이터를 적용할 때 주의 해야 한다, 그렇지 않으면 많은 사람들이 형사 사법 시스템에 관련 된 것" Arandra 닐슨. 넬슨은 주로 사법부, 대용량 데이터 및 DNA 관련 기술 간의 상호 작용을 담당 합니다. DNA 특정 기술을 사용 하 여 경찰 전통적인 차단 및 심문 방법에서 아주 다른 인종 그룹에 집중할 수 있을 것 이다. 형사 사법 시스템에 있는 소수 민족의 수는과 체중, 일단 DNA 데이터베이스 사법 차별의 큰 규모에서 발생 합니다.

평가 따라 경찰도 사용 큰 데이터 자동차 절도의 지리적 "핫 스팟"을 예측. Kate Claufford (케이트 크로포드), 마이크로 소프트와 MIT에서 연구원 비슷한 알고리즘을 기반으로 예측 동작 전체 지역의 주민에 대 한 차별 수 있습니다 지적 했다. "의 관점에서 정의의 우리 한다 경고 행동의이 종류에는 경찰에 의해" 그녀는 말했다. "

소비자 차별

인터뷰 실패, 경찰 조사 후 다 넬 편안한 실행 하기로 결정 했습니다. 실행 경로 기록 하기 위해 그는 휴대 전화 애플 리 케이 션을 열었습니다. 실행, 다 넬, 마지막으로 행복 한 보라 팝업 광고를 하지만 애플 리 케이 션, 후 힘의 전면은 할인 프로 모션 말했다.

라이언 오목 라이언 Calo, 워싱턴 법학 대학원, 미국 대학에서 조교 했다 상황, 본질적으로, 부 도덕 한 행위. 모바일 및 웹 추적에 따라이 차별 것 이다 언젠가 실현. 소비자의 습관을 습득, 기초 소매 업체는 다른 사람에 대 한 다른 판매 계획을 설정할 수 있습니다. 비즈니스는 그렇게 할 수, 어떻게 사회에 미치는 영향 됩니다? 캐롤은 문제에 대 한 우려를 표명 했다.

평가 또한 2012 년에는 백악관에 의해 제정 소비자 개인 정보 보호 법 개정에 대 한 호출 합니다. 법, 개인 컬렉션 및 개인 정보의 사용 제어가 있어야 합니다.

그러나, 카를로 충분 한 것 권장 사항을 평가 의해 제공을 고려 하지 않았다. "나는 평가 문제, 즉, 차별과 전력 불균형의 명확한 인식 생각" 이라고 말했다. 그러나, 그것은 완료 되지 않는 솔루션을 제공 합니다. 난 걱정 기업 취약 한 소비자의 관심을 추구 큰 데이터를 사용 합니다. 기업 수 있는 소비자의 세부 사항을, 이해 뿐만 아니라 침해의 발생을 촉진 것입니다 상호 작용을 위한 기회를 만들 수도. "