IBM 지능형 분석 구름의 특정 값을 토론

직감에 의존 하는 데 사용 하는 기업, 하지만 그들은 이제 사용할 수 비즈니스 인텔리전스 및 분석 사실 결정 하 고 제품 가격을 디자인 하는 방법, 어떤 새로운 서비스 목표 시장 위험을 줄이기 위해 어떻게 같은 질문에 대답. 이 시리즈에서는, 우리는 클라우드 컴퓨팅 비즈니스 인텔리전스 및 분석에 적용 하는 값을 설명 합니다. 첫 번째 부분에서 우리는 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 이유를 소개합니다. 이 문서에서는, 우리는 지능형 분석 구름의 특정 값을 설명 합니다.

정보와 우리 방식을 변경 하는 다양 한 방법에 대 한 정보 뿐만 아니라 정보 기술, 개발. 비즈니스 인텔리전스 및 분석은 귀중 한 통찰력으로 많은 양의 데이터를 변환 하 여 우리의 결정 하도록 설계 되었습니다.

분석 하 고 이해 데이터, 일선 직원 들에 게 최고 경영자에서 더 나은 기능 때문에 그들은 권리가 사실 분석을 제시 하 고 주요 의사 결정의 개발에 영향을 미칠 수 있습니다. 회사는 현상에 도전 하 고 성능을 향상 시키기 위해 대담한 조치를 취할 수 있습니다. 궁극적인 목표는 적절 한 시기에 사람들에 게 올바른 정보를 얻는 것입니다. 하지만 도전 효과적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스를 제공 하기 위해 엔터프라이즈 기능을 변환 하는 것입니다.

성장 데이터를 처리, 뿐만 아니라 또 다른 도전 관련 정보로 데이터를 차례입니다. 오늘날, 정보 매우 빠르게 흐른다. 관련 데이터를 액세스 하 고 더 나은 미래의 결과 예측 하는 능력의 가치입니다. 이 미래 예측 능력 장점과 단점 무게 기업과 미래 활동에 대 한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도움이 통찰력으로 데이터의 증가 볼륨을 변환.

컴퓨터의 사용의 범위를 확장 했다. 정보 기술 도입 사업 또한 자동된 표 처리 등의 반복적인 작업에 대 한 컴퓨터를 사용 하 여 간단 하 게 향상 됩니다. 현재 혁신은 많은 양의 데이터를 정리 하 고 직관적인 보고서 및 성과 기록표에 정보를 변환 수 있습니다. 이러한 잠재적인 영향을 고려 하십시오. 다른 많은 기회에 혁신적인 기술을 새로운 제품 및 서비스, 판매 하거나 더 나은 치료를 제공 하거나 도시 교통 상황을 개선 하기 위해 의료 정보를 사용 하 여 위치에 대 한 더 나은 결정을 사용할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석 뒤에 기본 개념은 새로운. 몇 시간 동안, 정량 분석 방법 금융 시장 무역 등 사업에 사용 되었습니다. 변화는 이제 성숙 기술 및 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스를 제공 하는 도구입니다. 오늘날의 도구를 쉽게 그냥 지정 된 사용자 기반, 예를 들어 IBM Cognos 8 BI 도구는 직관적인 사용자 인터페이스와 클라우드 컴퓨팅 배포 전략의 조합 보다는 기업에 걸쳐 모든 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도구에 액세스할 수 있습니다.

효과적으로 할 수 있는 조직 및 조직에서 적시 공유 관련 정보 (아마도 고객 또는 재고 데이터)를 상상해 보세요. 그들의 자신의 스프레드시트에 비슷한 정보를 저장 하는 대신 개별 직원 공공 서비스를 사용 하 여 사용자 지정 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 서비스와 유사한 시나리오를 통해 기업 정보 공유 향상과 사실적 분석 주류 사업 소개 비즈니스 인텔리전스 및 분석 방법을 사용할 수 있습니다.

하지만 기술에 불과합니다. 기술을 사용 하는 방법을 더 제공할 것입니다 부가 가치. 예를 들어 엔터프라이즈 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 수행합니다. 일반적인 모델에서 비즈니스 분석가 분석에 대 한 IT 서비스 그룹에 요청을 전송 하 고 보고서를 제공 합니다. 숙련 된 IT 직원은 그들은 반드시이 분야에서 전문가 하지만,에 종사 하는 비즈니스의 알고 있을 수 있습니다. 비즈니스 분석가 데이터를 분석할 수 있도록 깊이 있는 기술 지식이 필요 하지 않습니다, 경우 그럼 수 효율성 달성과 통찰력을 얻을. 이 방법에서는, 의사 결정의 속도 증가 합니다. 비즈니스 분석가 리소스를 사용할 수 분석 및 정보 그것을 대기 하지 않고 직접 액세스할 수 있습니다. 불필요 한 통신 수준 제거 되어야 한다. 이동 하 여 작업, 서비스 그룹에서 보고서를 만드는 등, 새로운 혁신을 개발 하기 위해 이러한 리소스를 해제할 수 있습니다.

클라우드

효과적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스를 제공 하는 기능, 그것을 변형 하기 전에 그것은 구름의 모양을 고려 하는 것이 중요 컴퓨팅. IT 서비스 물 또는 전기, 보다는 오히려 바퀴를 혁신 등 현재 성공적인 서비스 모델에 기반한 시뮬레이션을 할 수 있습니다. 공공 시설 표준화 하 고 모으고 배달 하는 동안 많은 고객을 검색할 수 있습니다. 그들은 경쟁력 있는 가격과 부가 가치를 제공 하기 위해 규모의 경제를 사용 합니다. 더 고려 후, 당신은 이러한 운영 요구 사항을 고려할 수 있습니다: 확장성, 탄력, 유연한, 자동화 및 표준화. 최종 사용자가 간단한 방법으로 서비스를 요청 하 고 추가 하 고 유지 관리 하 고, 서비스 종료의 간단한 프로세스를가지고 환경을 상상할 수 있습니다. 이 때문에 많은 다른 측면, 어디 우리 시작 한다 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스를 개발할 때? 첫째, 서비스의 작동 부분을 고려 하 고 그들은 (예를 들어 유틸리티) 집중에 대 한 좋은 선택 인지 결정.

서비스의 4 개의 핵심 운영 구성 요소입니다.

하드웨어 소프트웨어 데이터 서비스 응용 프로그램

하드웨어 인프라는 중앙에서 기업에 의해 관리 하거나 로컬 비즈니스의 라인에 의해 관리 될 수 있습니다. 로컬 관리 서비스 농장에서 파동을 발생할 수 있으며 기업 가상화를 활용 하 고 규모의 경제 로부터 혜택을 받고 싶은 반전, 발생할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 및 미들웨어 부서 또는 기업 수준으로 구입할 수 있습니다. 시간이 지나면서, 다른 환경과 기술 조합, 부서 개발할 수 있습니다 하지만 종종 제품에 대 한 라이선스 수 또는 엔터프라이즈 소프트웨어의 작은 시리즈를 협상할 때 달성 하는 저축 초과 그 환경 설정을.

추가 관리 및 유지 보수 비용 면에서 비용 절감을 볼 수 것입니다. 하지만 부 강하게 반대 데이터의 집중. 데이터 책임은 민감한 주제 이다. 비즈니스의 라인 때문에 비즈니스의 라인 자체에 대 한 데이터를 관리 하 고 싶어 그래서에 대 한 책임은 그들에 게 시장 변화에 대응 하는 충분 한 유연성을 주는 사업에 대 한 중요 한 정보를 제어 해야 합니다.

비즈니스 응용 프로그램의 비즈니스의 각 줄에 대 한 전략적 가치를 제공합니다. 기본 소프트웨어 및 미들웨어 중앙 집중화할 수 있습니다, 하는 동안 그것은 가능한를 사용 하 여 동일한 접근 방식을 최종 사용자 응용 프로그램의 값.

운영 구성 요소, 하드웨어 및 소프트웨어 인프라 구성 요소 자체에 대 한 중앙 집중식된 접근을 제공합니다. 중앙 집중화와 표준화 인프라 클라우드 라고 컴퓨팅. 클라우드 컴퓨팅 표시에서 전환 분산 상태를 상태를 중앙 집중화 하는 동안이 변경에 여전히 진정한 가치가 있다. 라인의 비즈니스 데이터 및 비즈니스 응용 프로그램을 더 중요 하 고 지정 된 클라우드 공급 업체에서 신뢰할 수 있는 인프라를 얻을 수도 있습니다에 집중할 수 있습니다.

다른 분야에서 사용 되는 컴퓨팅 용어 클라우드. 하지만 클라우드 컴퓨팅은 공통 주제를 사용 하 여. 한편, 클라우드 컴퓨팅은 인프라 및 서비스 접근. 다른 한편으로, 클라우드 컴퓨팅 또한 사용자 경험과 비즈니스 모델 이다.

클라우드 컴퓨팅은:

확장성: 기능에 영향을 주지 않고 용량을 늘릴 수 있습니다. 유연성: 기본 구성 요소 오류가 발생 하면 실행을 계속 하려면 응용 프로그램을 수 있습니다. 탄력성: 당신은 추가 하거나 변경 하거나 현재 기능을 방해 하지 않고 기능을 변경할 수 있습니다. 자동화 및 표준화: 표준화 된 방식으로 리소스를 추가 하 고, 가능 하면 자동화 된 방식으로 리소스를 추가. 서비스 수명 주기 지원: 새로운 인프라와 소프트웨어를 설정 하 고 유지 하거나 그것을 제거. 셀프 서비스: 제공 하는 쉬운--사용 인터페이스를 깊은 기술 가진 최종 사용자가 새 리소스를 요청 하. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터 인프라 하지만 사용자 경험과 비즈니스 모델을 그냥 개선. 클라우드 배포, 최종 사용자가 쉽게 액세스 하 고 신속 하 게 제공 하는 표준 서비스 제품 보기 그림 1 묘사 클라우드 컴퓨팅 및 기본 구성 요소.

그림 1입니다. 클라우드 컴퓨팅 구성 요소

클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터 인프라, 서비스 카탈로그, 및 구성 요소 라이브러리의 기본 내부 구성 요소. 데이터 센터 인프라 (예: 시스템 z) 하드웨어, 소프트웨어 (예: IBM Cognos 8 BI), 및 (DB2) 같은 미들웨어를 포함합니다. 구성 요소 라이브러리에는 하드웨어, 소프트웨어, 및 배달 서비스에 필요한 서비스 구성 요소를 포함 되어 있습니다. 소프트웨어 카탈로그 고객, 리눅스의 설치 등 고객, Cognos 라이선스, 그리고 심지어는 완전 한 지능형 분석 클라우드 서비스 제공 서비스를 나열 합니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스 소비자, 관리자, 소프트웨어 게시자 및 구성 요소 공급 업체에서에서 핵심 역할을 합니다. 서비스 소비자 액세스 서비스 표준 사용자 인터페이스를 통해 요청을 확인합니다. 클라우드 관리자 모니터링 하 고 배달된 서비스와 자원을 관리 합니다. 소프트웨어 게시자는 사용자 지정 서비스를 개발 하는 내부 부서를 있을 수 있습니다. IBM 같은 구성 요소 공급 업체는 또한 지능형 분석 클라우드 등의 서비스를 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅을 논의 그것은 구름의 두 종류 사이 구별 하는 것이 중요입니다. 명명 방식은 서로 다른, 하지만 여전히 주요 분류, 즉 공용 클라우드 및 사설 클라우드 있다.입니다.

서비스 공급자 소유 및 공용 클라우드를 관리 하 고 등록 하 여 액세스. 공용 클라우드는 다양을 한 표준화 된 비즈니스 프로세스, 응용 프로그램 및 사용자 당 가격에 따라 인프라 서비스를 제공 합니다. 공용 클라우드 혜택 표준화, 자본 보존, 유연성, 그리고 짧은 응용 프로그램 배포 시 포함 됩니다. 사설 클라우드는 기업 통해 액세스할 수 있습니다 또는 파트너 네트워크. 사설 클라우드 더 많은 사용자 지정 기능을 제공, 효율성, 드라이브 하 고 표준화 하 고 모범 사례를 구현 하는 기능을 유지 한다. 다른 혜택은 가용성, 복구, 보안, 및 외부 공급 업체에서 다른 엔터프라이즈의 수준에 의해 결정 되는 개인 정보 보호의 수준을 합니다.

많은 기업, 공용 클라우드 하지 않습니다 아주 안전 하 고 신뢰할 수 있는. 사설 클라우드 유연성을 제공 하 고 엔터프라이즈 클래스 솔루션에 대 한 사용 됩니다.

IBM 지능형 분석 클라우드

비즈니스 인텔리전스 및 분석 기능의 변환 변화 중요 한 결정에 지도, 미래 결과 예측 하 고 직원을 강화할 수 있습니다. IBM 지능형 분석 클라우드 서비스 제공 변경 하 고 성공적으로 그들의 자신의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 기능을 개선 하기 위해 고객을 활성화 과제를 극복 하기 위해 설계 되었습니다.

IBM 지능형 분석 클라우드는:

비즈니스 인텔리전스 및 분석 전달 사설 클라우드 배포 있는 고객 위치에 서비스 제공을 지원 합니다. IBM 지능형 분석 구름의 목표 사업을 더 영리 하 게 하 고, 기업, 권한을 부여 하 고 모든 직원, 고객 및 공급 업체 특히 그에 대 한 더 나은 결정을 내릴 것입니다.

서비스 제공에서 혜택을 그들의 가치를 증명 하려면 IBM 사내 지능형 분석 클라우드를 수행 합니다. 내부 솔루션 이라고 파란색 통찰력, 그리고 목표는 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 및 분석 전략을 활용 하 여 개발 하 여 IBM을 변환 하는:

공공 서비스, 인프라, 지식과 프로세스 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서. 계획을 변환 하려면 도메인의 전문 지식을 활용 하는 기업에 권한을 부여 하는 중앙 집중식된 인프라.

블루 통찰력의 구현 결과 등 많은 혜택을 해야 합니다.

통합 된 비즈니스 인텔리전스 및 소프트웨어 제품 컬렉션 최종 사용자 수를 활용할 수 있습니다 데이터 소스 서비스 20 만명 이상의 사용자가 하드웨어, 소프트웨어 비용 절감 및 운영의 능력의 효율 향상 탄성

도전 없이 IBM 변화가 있을 것입니다. 비즈니스의 다른 라인에 있다 그들의 자신의 비즈니스 인텔리전스 방법과 다른 소프트웨어 및 하드웨어 제품. 또한 데이터 및 기타 서비스의 중앙 집중화에 저항이 있다. 하지만 결국, IBM는 상당한 가치를 달성 했다.

IBM의 다음 단계는 그들의 자신의 경험을 이해 하 고 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 혜택을 얻을 고객을 돕는 것입니다.

IBM 지능형 분석 클라우드는 극적으로 단일 BI 환경에 대 한 부서별 솔루션의 수를 감소 하 고이 환경 비즈니스 라인에 걸쳐 다 수의 사용자를 지원 합니다. 또한, 지능형 분석 구름:

부서 비즈니스 프로세스, 기업 보안 및 규정 준수의 관리의 단일 지점을 통해 표준화를 향상 시킵니다. 일반적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석 전달 도구를 지 원하는 기술 자원의 효율적 사용. 엔터프라이즈 서비스를 지 원하는 데 필요한 자본 및 운영 비용 절감 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스, 그리고 이러한 서비스 할당 지원 셀프 서비스 방법 시간, 자원, 및 새로운 부서, 부서 및 사용자에 게 서비스를 제공의 비용 절감

지능형 분석 구름과 함께 IBM 고객 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스를 만들 수 있습니다. IBM, 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅의 능력을 다 수의 사용자, 지원 비용 절감 등의 긍정적인 결과 볼을 기대할 수 있습니다 하 고 설정 하는 소프트웨어 제품의 단순화. 더 효율적인 프로세스 접근성을 개선 하 고 서비스 고객 이용 정보 및 분석 기능을 기업 전반에 걸쳐 사용. 비즈니스 라인 정보를 구성 하 고 더 많은 사실 결정 일반적인 Analysis Services를 사용할 수 있습니다. 클라우드 기반된 비즈니스 인텔리전스 및 분석 큰 잠재력을 제공 합니다. 일단 착수 하면, 이러한 기능 전례 없는 기회를 제공 합니다.

결론

다음 섹션에서는 스마트 분석 구름에 포함 된 서비스를 설명 합니다. 이 문서에는 다음 섹션에서 제시 요구 사항을 조합 다음 스키마에 대 한 기준 이다: 스키마 개요, 기능 아키텍처 및 운영 아키텍처.