데이터 수집 및 자동차 웹사이트에서 분석의 핵심 포인트에 대 한 토론

중간 거래 SEO 진단 Taobao 게스트 클라우드 호스트 기술 홀

데이터 분석, 이름으로 제안, 즉, 데이터 + 분석 합니다. 즉, 데이터를 먼저 분석 해야 합니다. "데이터 분석에 기반 하지 않은 구현은 왕 따". 직접 데이터와 두 번째의 큰 숫자의 컬렉션 손을 데이터 분석, 데이터 정보 기능, 데이터의 역할은 놀이의 개발을 극대화 하기 위해 우리의 데이터 수집의 궁극적인 목표.

몇 시간 전에 자동차 산업 데이터 수집 및 분석, 웹사이트에 전념 할 매우 좋지 않아, 하지만 난 많이 수확 하는 과정에서. 여기 마오 요약 데이터 수집 및 분석 과정의 주요 포인트에 주의 기울여야 한다.

I. 데이터 수집 및 분석의 목적을 명확히

목표 보통 동작 주제 의식의 도움으로 그들의 자신의 필요에 따라 미리 결정 된 행동 목표와 결과 달성 하기 위해 중간 역할의 개념을 말합니다. 인간의 실천 목적과 실천의 모든 과정을 관통 하는 것을 목표로 기반으로 합니다.

데이터 수집 및 분석 하 고, 전에 알고 왜 우리가이 작업을 수행 하 고이 데이터 수집 및 분석에서 우리가 원하는 궁극적인 목표 이다. 이 몰라, 데이터 수집 및 분석에에서 실패 합니다. 때문에 목적에 대해 혼란을 수집 하 고 분석 하는 과정에서 신호를 잃는 원인이 된다.

자동차 웹사이트 예를 들어 주요 웹사이트를 수집 하기 전에 항상 목적을가지고 수집, 안내를 받아가이 알려 줄 것입니다 사이트의 어떤 종류, 자신을 찾을 것 "차 클럽" 사이트 또는 "중 고 자동차" 사이트 또는 편견된 "정보" 사이트는 그들의 자신의 아이디어, 사이트의 어떤 종류 이다. 분석은 "중 고 자동차" 사이트의 개발에만 목적으로, 웹 사이트의 다른 유형에 직접 무시 수 있습니다. 이것은 데이터 수집 및 분석의 목적은의 직접적인 의미 이다.

둘째, 분석 대상을 잠그려면 키 콘텐츠를 수집

너무 많은 분석 프로젝트는 우리가 그것 필요로 하지만 사이트 많은 SEO 데이터, 콘텐츠, 마케팅을 비롯 한 속성을 분석할 수 있습니다 그리고, 일반적으로 수 30 정도 수집된 분석 프로젝트,? 각 사이트에 있는 모든 항목을 수집 하는 경우에 데이터를 유용한 끝.이 시간에 대 한 생각 우리는 분석 시작 하 고 우리가 최종 결과에서 얻을 하 고 키를 수집 하려는 데이터 포인트에 대해 생각 한다. 당신은 실제로 발견할 것 이다 끝에 데이터의 많은 쓸모 있기 때문에,이 많은 시간을 낭비 하지 않습니다?

어떻게 이러한 발전에 대 한 최고의 사이트는 판매를 확인 하려는 경우 예를 들어 자동차 웹사이트를가지고 몇 가지 마이크로 블로그 마케팅, 검색 엔진 소스, 링크 및 다른 데이터를 수집할 수 있습니다., 가장 적극적인 사이트 또는 주요 사이트 사용자에 대 한 이유를 알고 싶은 경우 일부 사이트의 특별 섹션 또는 포럼 등의 콘텐츠를 수집 하려고 할 수 있습니다. 치, 그룹 구입, 자가 운전 투어 및 다른 분석 프로젝트.

분석의 초점 없는 경우 무턱대고 사이트 프로젝트, 다음 수십 또는 수백의 수집, 사이트의 모든 분석 수집 하 뿐만 아니라 시간 낭비 것입니다, 그리고 데이터의 광대 한 번호 자체에 문제를 가져올 것 이다.

높은 효율의 핵심은 올바른 방법을 찾는

"식을 결정 생각, 의식 행동 결정". 생각은 데이터 분석의 매우 중요 한 부분. 후 테마를 확인 했습니다, 우리는 신속 하 게 하기만 하면 시작, 하지만 나중에 주제의 분석의 연속은 주제에 대해 생각 합니다. 앞서 언급 한 분석 프로젝트 뿐만 아니라 데이터를 수집 하는 방법을 포함 합니다. 그래서 자동차 웹사이트의 데이터 수집의 경험에 따라 필요한 웹 사이트를 찾을 수는 이러한 방법을 일반적으로 사용할 수 있습니다.

1. 검색 엔진입니다. 으로 인터넷 사용자가이 사용 하 여 자신의 원하는 입력 검색 상자에 직접 것입니다, "자동차 네트워크" "차 포럼", 검색 엔진 원리, 평가 지표 (홍보, BR, 포함, 알 렉 사 순위, 등)에 따라 같은 사이트의 전면 직접 등장.

2. 네비게이션 역입니다. 바이 "탐색 사이트"를 직접 입력, hao123 네비게이션, 2345 웹 사이트 탐색 등과 같은 탐색 사이트의 많은 수 있을 것입니다. 이러한 탐색 사이트 다른 산업 기반 고 사이트 탐색 역의 많은 수집을 다른 카테고리 직접 많은 사이트를 찾을 수 있습니다.

3, 링크입니다. 어떤 사이트에 상관 없이 당신이 사이트를 찾을 만큼 사이트에 링크를 많이 있을 것입니다 다음 사이트의 수천의 수백을 찾을 수 다음 원리 원칙에 따라 문제가 되지 않습니다.

4, 파일 공유 또는 바이 라이브러리 관련 포럼. 많은 사이트는 공유 파일, 일반 등록 회원 또는 응답 표시; 게다가, 바이 라이브러리는 파일 수 많은 수 직접 다운로드 오. 전임자의 어깨에 서 서, 당신은 에너지의 많은 저장 됩니다.

5, 웹사이트, 보상 질문의 관련된 순위.

아무것도 할, 우리 찾이 필요가 방법, 좋은 방법으로, 메서드가 우리에 게 더 많은 노력을 줄 것 이다 때문에. 위의 다섯 가지 방법의 방법을 찾을 수 없는 사람들에 게 유용 해야 합니다.

선명도 테이블의 아름다움

테이블은 명확 하 고 아름 다운, 첫 인상, 더 중요 한 것은, 사람들에 게는 그들의 자신의 이득 아. 상상, 100 개 이상의 사이트, 각 사이트 20 또는 30 분석 프로젝트를 좀 더 아름 다운 폼을 하지 않습니다, 당신은, 그것을 어떻게 볼 수 없습니다 그것을 분석 하는 방법? 데이터 수집 및 분석을 많은 편의가지고 엑셀 바의 좋은 이해 줄 것 이다. 또한 Swiff 차트 프로 소프트웨어는 또한 좋은 오.

본질을 볼 수 표면을 통해 서 분석의 핵심 포인트를 파악

데이터 컬렉션 데이터 분석의 전제 조건 및 데이터 분석 데이터 수집의 궁극적인 목표 이다. 때 우리는 일련의 데이터를 볼 수 있는 궁극적인 것은, 금액의 비율을 수집 하지만 데이터의 표면을 통해 합계 될 수 있다 어떤 더 깊은 것 들이이 데이터에서 볼 수 있습니다. 현재 결함에서 요약 될 수 있다, 장소, 향상 시킬 수 있습니다. 앞으로 이동 하는 방법을 개선 하는 방법.

통해 본질을 보고 현상을 본질을 보고, 깊은 숨겨진된 본질을 파악을 통해 이다 우리의 데이터 수집 및 분석 대상의. 데이터 수집 및 분석의 작업 특성을 참조 하는 경우에 성공적 이다.

위의 5 가지 주요 포인트 데이터 수집 및 분석 작업을 수행 하 고 싶은 친구에 게 도움이 됩니다. 마오 블로그 http://www.maomengjiao.com 원본에 의해 문서, 소스, 감사를 유지 하십시오 재현.