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이들은 올해의 새 책, "The 분화," 미국의 작가 앨버트 Laslo Barabasi, 어디 "Lifelinear 시스템", 기록 사람들의 수 나타나는 행방 매 순간만 발명 이다 저자에 의해,의 조각 하지 진짜. 하지만 저자도 생각 하지만, 오늘, 고급 기술에 큰 데이터 플랫폼, "Lifelinear 시스템"은 불가능 한. 그것은 소 름: 시스템을 거기 밖으로 있는 경우에, 않을 것입니다 우리의 개인 정보 노출 낮에? 큰 데이터는 양날의 칼. 회사와 개인 모두 큰 데이터 폭발, 하지만 같은 시간 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9799.html에 도움이 됩니다 "> 개인 정보 보호 정책 숨겨져 있을 데가." 다음 질문은: 누가이 데이터에 속하는 해야? 분석에 대 한 이러한 데이터를 사용 하는 권리 있다?이 사용에 제한이 있을 수 있습니다?
큰 데이터는 세상을 바꿀
큰 데이터의 개념은 상대적으로 "젊은", 하지만 그것은 많은 사람들에 게 익숙하지 않은. 데이터의 폭발은 소셜 네트워크, 전자-상거래와 사물의 인터넷의 급속 한 발전 때문 이다. 과거에는, 사람들, 엔터테인먼트의 한 형태로 인터넷 사용 하 고 지금, 사람들이 네트워크 플랫폼에 살고 있습니다. 이것은 18 개월 마다 두 배로 하는 데이터의 양을 합니다. 대규모 데이터의 영향을 과소 평가 하지 않습니다. 에릭 Brynjolfsson는 MIT 슬로 안 경영 대학원에서 Eric Brunorfson는 비즈니스, 경제 및 다른 분야에서 의사 결정 점점 기반으로 데이터 및 분석 보다는 경험과 직관에 경제학 교수 "우리의 결정은 더 과학적인 되기 시작할 수 있습니다. "그는 이렇게 말했다.
점점 더 많은 기업 데이터 저장, 자신에 대 한 더 많은 혜택을가지고 데이터 분석을 사용 합니다. 가장 일반적인 경우 중 하나는 월스트리트 투기 컴퓨터 프로그램을 사용 하 여 분위기, 판단 글로벌 340 백만 Weibo 계정에서 메시지를 분석 하 고 다음 1에 50 그들의 공유에 대 한 평가입니다. 심판의 원리는 간단 하다: 만약 대부분의 사람들은 흥분, 그들을 구입, 모든 사람의 불안은 상승, 판매. 데이터 분석 소프트웨어 투기의 올해 1 분기에 7% 수익률을 얻을 도움이 되었습니다.
물론, 소비자 또한 보다 편리 하 고 개인화 된 서비스를 누리실 수 있습니다. 온라인 쇼핑의 미친 Xue-리 (별칭) 매일 아침 메일, 주요 전자 상거래 사이트 가입 메일 및 메일, 개인화 추천에 의해 전송에 의해 인사 먼저 여 인터넷 쇼핑 "연소 스타일"의 아주 강한 선택 대상에 그녀를 위해 정말 편리 하다. 이것은 사용자의 페이지 체류 시간에 따라 비즈니스, 찾아서 구입 상품 및 추천 하는 다른 데이터의 분류.
또한, 데이터 분석 사람들에 대 한 건강 보호를 제공 하기 위해 사용할 수 있습니다. Permanente, 캘리포니아에 본사를 둔 의료 관리 컨소시엄 수집 및 모든 임상 분석 분석 및 비용 데이터, 그리고는 신경 및 근육 찾아내고 뼈 시스템 마약 "머 크" 미국에서 심장 마비를 일으킬 수 있었다와 궁극적으로 성공적으로 시장에서 철수 했다. 책에서 "발발" 큰 데이터는 완전히 사용 하는 경우 전염병의 제어에도 재생 됩니다 마법의 역할.
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