큰 데이터는 더 많은 일자리를 의미 합니까?

맥킨 지 컨설팅에 의해 지난해 출판 보고서에 따르면 미국 얼굴 "의 심층 분석 재능" 2018, 여에 140000 190000 재능 간격과 1.5 백만 재능 간격에 "있게 되 고 기업 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 데이터 분석".

시장 전문가 회사의 많은 지금은 찾고 큰 데이터의 경쟁 우위를 활용할 능력을 가진 사람을 말한다. 잭 필립스, 연구소에 대 한 국제 데이터 분석 (IIA)의 최고 경영자는 말했다: "번호를 하나의 비즈니스 요구 사항을 사용 및 데이터의 분석을 통해 경쟁 우위를 얻을 수 있는 사람들을 모집 하는." 그것에 대해 의심의 여지가 있다. "

그래서 "큰 데이터 재능" 뜻? 능력의 어떤 종류는 그들이 필요 합니까? 많은 수에서 일 하는 사람들이 필요 합니까 어떤 종류의 교육 배경?이 위해, 미국 컴퓨터 월드 웹사이트는이 신흥 분야에서 뛰어난 담당자와 독점 인터뷰.

관련된 기술

Sandeep Sacheti, UBS 자산 관리, 비즈니스 위험 및 분석 이사로 재직 한 번 말했다: "'빅 데이터 전문가'의 균일 한 정의 있다." "현재, Sacheti 웨이 애 그룹으로 이동 하 고 고객 통찰력의 부사장으로 재직 하고있다 및 운영 성과 그룹의 기업 법률 서비스 회사."

Sacheti의 새로운 위치는 큰 데이터: 분석 고객을 이해 하 고 새로운 제품을 개발 하 고, 비용 절감을 사용 하 여. 그의 프로젝트 중 하나에서 법률 회사에 대 한 전자 결제 서비스를 제공 하는 그룹 탭 (라이센스) 새로운 제품을 개발 하는 고객 으로부터 수집한 데이터를 분석 방법을 사용 하는.

이러한 큰 데이터 작업 처리, Sacheti는 현재 외부에서 모집 재능을 두 갈래 접근 및 사내 직원 훈련 하고있다. 그는 분할 능력의 4 세트에 따라 대용량 데이터 위치: 데이터 과학자, 데이터 설계자, 데이터 시각화 직원, 및 데이터 튜닝 요원.

때문에 다른 사람들이 서로 다른 기술을 사용, 현재이 위치에 대 한 표준 제목 없음입니다. 존 리드, 로버트 반 기술의 수석 이사 같은 위치 회사, 데이터 분석가 라는 수도 있습니다 하지만 그것 수 있습니다 호출 되지 데이터 분석가 다른 회사에 말했다. 큰 데이터 게시물의 타이틀 중 일부 Sacheti에 의해 주어진 그들 처럼 그리고 단어 "큰" 또는 "데이터" 제목에서.

필립스는 이미 큰 데이터 직원을 모집 하기 위해 IIA의 도움을 추구 하는 회사를 말한다. 첫째, 그들은 물어 어디 그들은 같은 재능을 찾을 수 있습니다. "그때 그들이 대화를 중지 하 고 물어, ' 잠깐 만요, 내가 무엇을 찾고 어떻게 알 수 있습니까? '"

재능 분석 CEO 그 레 타 로버츠는 말했다: "모든 사람 묻습니다,이 사람들을 어떻게 식별 합니까? 어떤 기술에 초점? 학위의 종류는 그들이 필요 합니까?"

필립스와 로버츠 라고 큰 데이터 작업에 관련 된 기술은 수학, 통계, 데이터 분석, 비즈니스 분석 및 자연 언어 처리를 포함 한다. 합의 도달 했습니다 아직, 비록 데이터 과학자 등 데이터 건축가 작업 일치에 왔다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)