큰 데이터는 정말 같은 높은 가치를 만드는?

이 문제에 내 의견에 대 한 이야기.

1는 큰 데이터 정말 같은 높은 가치를 창조?

우선, "빅 데이터"의 개념은 단순히 데이터를 큰 수로 이해 하 고 사실 큰 데이터의 저장, 관리 및 알고리즘 개념에 포함 됩니다. 많은 양의 데이터 많은 값을 만들지 않습니다 그러나 처리 하 고 최근 몇 년 동안에서 큰 데이터 분석 능력 전례 없는 가치를 초래 했다. 큰 데이터 생성 값은 하드는 공장, 1 년에 생산 하는 제품 수 또는 포인트의 성취, 가치, 창조의 수단으로 대용량 데이터를 사용 하 여 명확한 수에 의해 측정 될 수 있는 기업 이익 증가의 비율을 측정 하 고 사람들의 큰 기여를 잊지 하는 경향이 발생 값 또는 성과, 대신, 그것은 기계 장비 갱신 또는 엔터프라이즈 관리, 업그레이드 또는 심지어 단순히 시장의 좋은 기인 합니다. 신발 공장을 예를 들어 신발 공장 Taobao, 데이터 분석 보고의 상단 표시 Taobao 높은 도움말 보드 신발, 신발 공장 하기로 결정 그래서 살이 올해 처럼 더 높은 신발 생산을 다음 달의 생산 계획 다음 분기의 결과 이익 성장, 이것은 현명한에 기인 또는 큰 데이터?

2 거기 가치 창조의 그런 넓은 범위는?

만 예기치 않게, 아니 큰의 데이터 탐험 촉수. 데이터 분석 결과, 많은 기업 들의 개인적인 습관을 기반으로 휴대 전화, 컴퓨터 푸시 정보 산업, 의료, 공공 기관도이 큰 데이터를 사용 하는 의미 합니다. 특히 의료 치료, 착용 장비 기술 종합 성숙과 대중화, 큰 데이터 기부금 및 의료 산업에 파괴적 영향을 해야한다.

3 숨겨진된 값?

이 숨겨진된 값, 징후의 형태로 볼 수 밖에 없다 하지만 지금이 의미의 중요성은 충분 하지 않습니다. 일상 생활의 작은 예제를 주고, 우리 Taobao에 물건을 산다, 줄 것 이다 확실히 우선 순위 높은 판매, 일반적으로 평가의 좋은 제품의 선택에 왜? 때문에 상품의 판매, 고객 평가 데이터의 종류, 우리의 두뇌가 데이터 분석 및 의사 결정, 구매 행동, 제품 정말 좋은 증명 하기 위해 다시 구입, 이것은 당신의 개인적인 결정 또는 데이터의 숨겨진된 값 말?

큰 데이터의 내용에 대 한 자세한 내용을 보려면 하려면, 꽤 좋은 책을 추천: Schoenberg의 나이 큰 데이터.