큰 데이터 정말 돼 건강 관리 더 나은?

제약 산업에서 기술 개발의 수 십년 후의 빅 데이터 시대에 지금 이다. 모바일 기술, 센서, 게놈 분석 및 분석 소프트웨어의 개발 많은 양의 바디의 구성과 주변 환경, 제약 산업 변경 등 개인 정보를 캡처할 수 했다. 맞춤된 진단으로 인기 있는 치료 및 치료, 의사와 환자에 대 한 좋은 소식은 의심할 여 지 없이 증가의 제어에서 산업 목표.

이러한 의료 데이터에 숨겨진 비즈니스 기회 맥킨 지 컨설팅에 따르면 1 년, $3000.45 조로 높은 수 있습니다.

맥킨 지 컨설턴트는 애플, 퀄 컴, IBM 작은 스마트폰 애플 리 케이 션, 수십억 달러의 1 십억 가치 분석 시스템 기술 산업에 투자 하는 건의 했다. 그리고 몇몇 작은 회사 그냥 잠꼬대 하기 시작 했습니다. 햄 캐피탈 그룹, 제약 업계, 2013 년 이후 급속 한 발전의 전례가 없는 기간 입력 했습니다 그리고 Greloc 제휴, KPCB, 구글, 삼성, 머 크 등 일부 기업 등 일부 벤처 캐피탈 회사, 의료 정보 기술에 벤처 캐피탈에 수십억 달러의 3 십억 이상 주사.

그러나, 우리는 큰 데이터 정말 돼 건강 관리 더에 게 물어 봐야?

"우리가 수집 하는 데이터는 충분히 멀리 작업, 데이터를 확인 하는 방법을 찾기는 우리가 정말 필요" Edmartin, 캘리포니아에서 샌 프란 시스 코 대학에서 정보 서비스 부서에 대 한 임시 감독 말한다. "

"우리는 믿고 기꺼이 우리가 의학에 대 한 모든 정당화 이다, 하지만 없는 경우," 말했다 Malaygandhi, Rockhealth의 제너럴 매니저는, Rockhealth, 시작 인큐베이터에 초점을 맞춘 모바일 의학. 상당 부분 과학 사실적 증거를 부족합니다. 따라서, 과학적 근거와 과학 분석 의료 데이터는 미래 시장에의 올바른 발전 방향. "

MIT 기술 검토 (Mittechnologyreview) 사업 보고서에는 이러한 기술 및 기업 단지 번영의 순간 것 고 의료 원인 다른 피크를 밀어 거 대 한 도전 직면 하 고 주장 한다.

변화는 더 나은 미래를 기대 자리를 차지 하는 어떤 경우에,

의료 데이터의 가장 큰 수는 현재 보험자와 누구의 데이터 분석 의료 산업을 변경 하기 시작 했다, 다른 의료 공급자에 의해 제어 됩니다. Isairip, 미국 약국 관리 회사 연간 약국 영수증의 거의 90 백만 및 1.4 십억 달러의 마약 이익, 병원, 약국, 실험실, 데이터 분석 있으며 경고 의사 반응 크로스 잠재적인 불리 한 약 및 다른 약물의 사용 고려 사항. 의사는 그들의 환자는 이러한 약물을 사용 하 여 최대 98%의 정확도로 효과적인 여부 사전에 예측할 수 있습니다. 결과적으로, 그들은 수 치료 실패 방지 고, 다른 관점에서 미국 $317 십억 조 연례 미국 의료 과실에 감소.

큰 데이터도 처리, 맹목적으로 하지, 하지만 그의 건강을 지배에 있는 환자의 역할 변경. 한 예로 그들의 수 면 패턴, 심장 박동, 모터 수준에 감지 모바일 기술의 사용 이다. 또한, 고급 장치는 또한 개발 되 고 급속 하 게, 인체 인덱스 장치, 혈액 산소 농도, 포도 당 수준, 그리고 스트레스 등의 실시간 모니터링 등. 애플 같은 회사도 모니터링 하 고 그들의 체격을 개선 하는 새로운 방법의 다양 한 소비자를 제공 하기 위해 데이터를 수집할 싶어요.

이러한 정보는 재미 있고, 누구에 게 귀중 한 고만 성으로 아픈 사람 (예: 당뇨병, 심장 질환, 우울증)의 수천을 위해 중요 하다. WellDoc, 모바일 의료 회사 당뇨병 관리에 초점을 맞춘, 환자 스스로 치료할 수 및 FDA의만 승인 환자 안내 시스템, 혈당 수준, 최근 다이어트를 모니터링 하는 소프트웨어는 휴대 전화 프로그램을 개발 했습니다. 운동과 기타 정보를 제공 하는 환자는 최적의 인슐린 섭취. 이것의 주목할 만한 기능 낮은 혈당 수치를 예측 하 고 환자 저 혈당을 피하는 데 도움이 하는 기능입니다.

Ferenmeck 드 Mide (펠 란-mcdermid) 증후군은 희귀 염색체 22 결핍 증후군 학습 및 메모리의 손실에 발생 하 고 이러한 환자 게놈 정보, 임상 약물 기록, 환자 가족 조사, 및 다른 기록 데이터에 포함 된 큰 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 연구원은 동시에 분석 하 고 다른 원본의 데이터를 검색할 데이터베이스 스토리지 센터를 구축 하고자 합니다. Macdemide 증후군, 자폐증 및 기타 질병 사이 특정 상관 관계가 연구팀은 조사 결과에서 유래한 다이 창조적인 영감. 또 다른 목표는 크게 전문가와 학자 들이 다른 지역에 정보를 얻기의 과정을 용이 하 게 특정 학술 연구 실험실에 초점 데이터입니다.

Megano의 딸 ' 보일, 섀 넌, 2001 년에 뢴트겐 Macdemide 증후군 진단 염색체의 연속 실시 22 2 년 후, 말하는: "모든 관련 데이터 준비 그리고 지금 치료를 위해 사용 되 고 있습니다."