국내 클라우드 서비스 공급자 필요 병렬 컴퓨팅 서비스

이 종이, 제나라 Haijiang, 청도 5 펄스 봄 정보 (주) 기술 이사, 대학 펜실베니아 생명 공학, 박사, 남 경 대학의 저자. 몇 년 동안 그래픽 이미지, 3D 비전, 신경 계산, 기계 학습 알고리즘 등 연구에 종사.

"추상" 클라우드 컴퓨팅 서비스는 본질적으로 더 많은 사용자가 "매우 고급" 기술을 사용할 수 있도록 어려움 임계값을 줄이는 기술 패킷의 구름을 통해 사회적인 정보 자원의 공유입니다. 중국의 모바일 상호 새로운 경제는 매우 번영, 필요 해당을 기술 높은 클라우드 컴퓨팅 서비스 용골 지원으로. 오늘날의 컴퓨팅의 분명 한 추세는:

비디오 오디오 그래픽 + 3d + 규모 기계 학습 + 큰 데이터 분석 = "강도 높은 컴퓨팅 작업 =" GPU 병렬 작업을 클라우드

그리고 중국의 클라우드 서비스 제공 업체, 너무 간단 하 고 광범위 한의 현재 사용의 대다수 "원격 컴퓨터 룸 + 모바일 대형 하드 드라이브" 모드, 병렬 그래픽 계산을 처리의 요구를 충족 하지 않을 수 있습니다. 유명한 미국의 그래픽 카드 제조 업체 엔비디아는 이미 성공적으로 GPU 가상화 기술 기반 CUDA 시스템, 그리고 편리한 상업 임대 서비스를 제공 하는 아마존과 다른 미국 클라우드 서비스 제공 업체에 의해 발표 했다. "가치 지향" 경쟁 경로를 준수 하는 중국 연산자 기술 동향, 최첨단 컴퓨팅 도구, 클라우드 GPU 병렬 컴퓨팅 중국 모바일 인터넷 등반의 전체적인 기술 수준을 촉진 하는 서비스를 홍보를 최대한 빨리 통합 인식 하는 것이 좋겠습니다.

1입니다. 현재 그래픽, 이미지 및 3D 컴퓨팅은 다양 한 비디오 게임, 영화 산업, 산업 디자인, 의료 영상, 우주 탐사 및 원격 통신에서 널리 이용 된다.

컴퓨터 기술의 개발, 사람들의 그래픽과 이미지 프로세싱 요구는 점점 더 많은 높은, 특히 신흥 3D 기술, 그래픽 및 이미지 프로세싱 및 3D 컴퓨팅 비디오 게임, 영화 산업, 의료 영상, 우주 탐사, 원격 통신 및 다른 측면의 다양 한에 적용 되었습니다.

지금 인기 있는 대형 3D 게임, "콜 오브 듀티" "필요 속도 대 한",와 같은이 게임 그림 실물, 3D 특수 효과 강한, 그래서 컴퓨터 그래픽스 및 이미지 처리 능력에 대 한 수요가 매우 높습니다. 2010 영화 "아바타" 만든 배우의 3D 영화 대신 애니메이션된 이미지, 그것은 완벽 하 게 사용 하 여 3D 스테레오 화면 그림은 웅장 한 현실적인 효과 만들. 산업 디자인에서 많은 널리 알려진된 3D 처리 소프트웨어, Autocad, 마 야, 솔리드 웍스 및 기타 잘 알려진 소프트웨어 등이 있다. 의료 이미징, 3D/4d 데이터를 얻기 위해 정보를 캡처할 수 있습니다 전통적인 평면 디스플레이에서 스테레오 이미징 기술 활성화 의료 직원 수 360도 전방위 입체 이미지 정보를 읽는 풍부 하며 임상 진단에 대 한 정확한 이미지 데이터 크게 병 변의 놓쳐 진된 진단, 진단 및 처리 품질을 향상 의료 영상 정보 처리에서 기술 혁명을 설정 합니다.

개발 및 그것의 대중화와 함께 인터넷과 휴대용 단말기, 데이터 처리, 휴대폰에 3D 게임의 개발 동향도 수량의 폭발적인 성장 등장, 이러한 모든 데이터 이미지와 3D 계산을 앞으로 더 많은 수요를 넣어.

이러한 관점에서 그래픽 이미지와 3D 컴퓨팅에 대 한 현재 큰 수요 강력한 3d 모델링 기능을 컴퓨터가 필요 하지만 CPU의 직렬 처리 기능이 이미지와 3D 기능, 병렬 컴퓨팅 기술을의 사용은 점점 더 광범위 한 컴퓨팅의 효율적인 처리를 만족 까지입니다.

2입니다. GPU 병렬 컴퓨팅 기술, 그래픽 회사 미국 엔비디아의 Cuda 작업 패키지 나타내는 카드 표시, 워크스테이션, 서버 및 Pc의 표준 구성 요소가 되고있다.

GPU는 컴퓨터 그래픽 디스플레이 카드에서 이미지 작업에 대 한 책임은 마이크로프로세서입니다. 유명한 디스플레이 카드 회사 엔비디아 Cuda (컴퓨트 통합 장치 아키텍처, 통합된 컴퓨팅 아키텍처) 라는 주류 그래픽 제품, 전용된 GPU 병렬 컴퓨팅 툴킷을 설계 되었습니다.

예를 들어 복용 지포스 8800 GTX의 핵심 128 내부 프로세서 있다. Cuda 기술, 그 내부 프로세서 데이터 집약적인 계산을 해결 하기 위해 스레드 프로세서에 결탁 될 수 있습니다. 각 내부 프로세서는 교환, 동기화, 고 데이터를 공유할 수 있습니다. 드라이버를 통해 엔비디아의 C 컴파일러를 사용 하 여 이러한 기능을 활용 수 있습니다. 또한 응용 프로그램 작업을 수행할 수 있도록 스트림 프로세서를 될 수 있습니다. 지포스 8800 GTX 디스플레이 카드 520GFlops, 도달할 수 있는 SLI 시스템을 구축 하는 경우 그것은 1TFlops를 도달할 것 이다.

소프트웨어 공급 업체는 Adobe Premiere Pro 개발한 Cuda 기술을 사용 하 여 플러그 인. 플러그 인을 통해 사용자가 속도 h.264/mpeg-4 AVC 코딩 속도를 디스플레이 코어를 사용할 수 있습니다. 속도 약 7 배 배 빠른 CPU를 사용 하 여 소프트웨어 가속에 대 한 보다.

엔비디아는 CUDA 기술 모든 민간인 및 전문 그래픽 또는 G80 후 아키텍처 기반으로 운영 모듈에서 지원 합니다. 전반적인 컴퓨팅 파워는 7 번 배 혼자 CPU를 사용 하 여 속도 보다 더 높은. 테슬라 GPU는 워크스테이션 및 서버 가속기, 소비자 그래픽 카드와 비교 하 고 양방향 PCIe 통신, 온보드 메모리 12 G (테슬라 K40 GPU), 전문 리눅스 패치,에 맞게 전문 그래픽 카드, 듀얼 DMA와 완전 한 이중 정밀 부동 소수점 연산 성능, 엔진  InfiniBand 드라이버와 CUDA 드라이버, CUDA 드라이버 Windows 운영 체제에 대 한 더 높은 성능을 달성할 수 있다, TCC 드라이버 CUDA 커널 및 지원 원격 데스크톱 (Windows 원격 데스크톱)의 시스템 오버 헤드를 줄일 수 있습니다 및 윈도 서비스

3. GPU 병렬 컴퓨팅, Cuda, 나타내는 많은 필드

에 중요 한 역할을 담당해 왔습니다.

N CUDA, 과학적인 연구의 분야에서 널리 사용 됩니다. 예를 들어 Cuda는 이제 호박을 가속 수 있습니다. 앰버는 60000 명 이상의 연구원 전세계 사용 학계와 제약 회사에서 신약의 탐사를 가속화 하는 분자 역학 시뮬레이션 프로그램입니다.

금융 시장, Numerix 및 Compatibl에서에서 N 새로운 counterparty 위험 응용 프로그램에 대 한 Cuda 지원을 발표 하 고 속도에 18 번-배 증가 달성. Numerix는 거의 400 금융 기관에 의해 널리 사용 됩니다.

소비자 시장, 거의 모든 주요 소비자 수준의 비디오 응용 프로그램에서에서 N은 가속 또는 곧 Cuda를 사용 하 여 가속, 원소 기술를 포함 하 여 MOTIONDSP 및 Loilo 회사 cuda에 의해 사용 되었습니다.

4 엔비디아 병렬 GPU 컴퓨팅 클라우드 서버에 미국은 병렬 GPU 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공 하기 위해 클라우드 서비스 공급자의 수를 큰 중요성을 첨부 합니다.

N 2009 년 10 월 20 일, 엔비디아와 정신적 이미지 공동으로 하이 엔드 서버를 클라우드 기반-realityserver를 시작 했다.

N 2012 년 5 월 17 일 엔비디아 GPU 클라우드 컴퓨팅 기술 가속의 사용을 시작 했다.

N 2012 년 10 월 17 일, 엔비디아 발표 했다 첫 번째 클라우드 가상 GPU 가속기 플랫폼-VGX K2.

N 2013 GTC 회의 엔비디아 최신 제품 서버 플랫폼-엔비디아 그리드는 클라우드 컴퓨팅 분야에서에서 가져.

다음 몇 년 동안, 여러 서버 공급 업체는 미국에서 병렬 GPU 컴퓨팅에 따라 자신의 클라우드 서비스 플랫폼을 시작 했다. 서비스 공급자는 지금 제공 하는 GPU 클라우드 컴퓨팅은 아마존, nimbix, 피어 1 호스팅.

클라우드 서비스 공급자

클라우드 서비스 제공

서비스 가격

서비스 소개

Amazon.com

1. 아마존 클러스터 슈퍼 강력한 그래픽 계산 예제

2입니다. 작업 영역

3입니다. AppStream

1. 작은 계산 예는 USD; 시간당 0.085

2. 높은 메모리 더블 슈퍼 큰 계산 예제 시간; 당 1.00 달러 충전

3. 클러스터 계산 4 시간 시간 시간 당 1.60 달러의 큰 계산 예.

1.이 예제는 클라우드에서 GPU 처리 기능을 제공합니다. 에서는 개발자와 기업 인스턴트 액세스 높은 조정된 GPU 컴퓨팅 성능에 있습니다.

2. 클라우드 데스크톱 컴퓨팅 서비스.

3. 특별 한 GPU 도구가 없는 장치에서 작동 하도록 그래픽 집약적 응용 프로그램을 사용.

Nimbix

고성능 컴퓨팅 인프라 및 응용 프로그램은 클라우드 기반 컴퓨팅

각 시간 시작 노드/시간, 전용된 노드 당 2.00 달러 한 달 899 달러, 무료 데이터 전송 하려고 하는

HPC 응용 프로그램 Nimbix 통해 컴퓨팅 클라우드 서비스 가속

1 호스팅 피어

GPU 클라우드 서비스 (HPC 클라우드)

HPC 클라우드 컴퓨팅을 제공 합니다 최종 전문가 수준의 고성능 엔비디아 GPU 카드에 따라

5입니다. 매우 혼란 스러운 상황은 국내 주요 클라우드 서비스 공급자 (예: Aliyun, Sheng, Wan) GPU 병렬 컴퓨팅에 아무 작업도 할 것 이다.

구름의 개념부터 컴퓨팅 이동 빠르게 중국에