"빅 데이터는" 인터넷 시작은 점점 영화 산업에 적용 되고있다. 인터넷 기업, 병원 선, 영화 제작 회사와 통신 회사도 발굴을 시작 했습니다 그리고 "빅 데이터"에 적용 얻을 더 나은 박스 오피스 고수익을 얻을.
최근, 구글 그들은 영화의 2 주 전에 박스 오피스 결과 최대 90%의 정확도 속도 예측할 수 있습니다 밝혀. 예측 영화 산업을 흥분 했다. 바이 아치 설립자 최고 경영자 공 유 말했다: "바이 또한 박스 오피스 예측 했지만 효과 좋지 않다." 그러나, 바이 여전히 큰 데이터를 발굴 하는 노력을 많이 쓴다. "
현재, 큰 데이터는 선택, 촬영 및 스크립트, 감독 및 배우의 포스트 프로덕션에서에서 사용 되었습니다. 특히 영화에서 마케팅 프로세스, 마케팅 영화 홍보를 일부 사용 하 여 큰 데이터 좋은 박스 오피스를 만들었습니다.
큰 데이터의 연구 단지 인터넷 회사 아니다. 완 다 문화 산업 그룹 부사장, AMC 병원 선 감독 Yening 말했다: "완 다 지금 행, 특히 첫 날 행은 매우 정확 하 고 큰 데이터에 따라." "중국 모바일 휴대 전화 비디오 기본 제너럴 매니저 왕 빈 또한 말했다 큰 데이터 연구와 투자의 움직임 또한 두 배로."
영화, 음악, 비디오의 대통령 그는 최근 국가 필름 관리에 국가 조언 영화 산업의 공공 데이터베이스를 설정 하는 보고서를 제출 했다. 그렇지 않으면, 일단 영화 산업의 "큰 데이터" 비즈니스-로-비즈니스만 사이의 리소스 됩니다, 그것은 매우 위험 하다.
한 잠재적인 위험 여부 영화 콘텐츠 생산은 또한 큰 데이터에 따라 있을 수 있습니다. 일부 영화 제작자는 미국에서 영화 제작에 큰 데이터의 사용을 반대 있다. 그러나, 국내 영화와 텔레비전 업계 큰 데이터 Toupai "카드 하우스"를 사용 하 여 미국 넷 플 릭 스 웹 사이트의 성공에 의해 유혹 되어 있다.
"우리 되 고이 상태에 빠지지 않도록 해야 합니다: 대용량 데이터 및 다음 모듈 생산;에 따라 더 제작 영화, 더 많은 관객 박수. Sohu 부사장, Sohu 비디오 최고 운영 책임자 류 천 했다.
(책임 편집기: 유산의 좋은)