국내 제조 업체 "선천적인 결핍" 큰 데이터 개발 "로컬 해석"를 추가할 필요가

2012 년 중국, 미국, 세계의 첫 번째와 두 번째로 큰 경제, 같은 달에 있었다. 궈 메이 새로운 리더십, 미국의 다른 측면에 초점을 맞춘 반면 오바마도 재선 승리 기술을 사용 합니다.

외국 언론 보도 따르면 오바마 재선 과정 2 년 캠페인 준비에에서 중요 한 역할을 했다 데이터 분석 팀의 배경 뒤에 오바마 캠페인은 수집 하 고, 저장 및 유권자 데이터 분석. 그리고 오바마 캠페인의 수석 보좌관 다음 캠페인 계획을 팀의 데이터 분석의 결과에 그리는.

2012 년, 빅 데이터 열 클라우드 컴퓨팅을 갔을 때, 미스터 오바마의 고전적인 경우 미국 선거 승리를 큰 데이터를 사용 하 여 큰 데이터의 값의 최고의 표시 되었다. 사실, 오바마 행정부 2012 년 3 월에서에서 그것은 프로그램을 실행 하는 "빅 데이터 연구 및 개발" 국가에 상업적인 행동에서 큰 데이터 기술 리프트 것 이다 그 200 백만 달러를 투자할 것 이라고 발표 됩니다.

업계는 매우 큰 데이터 및 주의 추구 하지만 사실, 큰 데이터는 널리 언급 한 불과 몇 년, 시장 이지만, 희망에서 초기 단계에 아직도 그 사용자 측면의 실제 소득 또는 큰 데이터 공급자 측면의 대중화를 적극적으로 홍보, 양쪽 모두 긍정적인 groping 단계에 아직도 있다. 그것은, 인터넷, 통신 및 기타 산업에서 업계의 실제 개발의 맥락에서 큰 데이터는 착륙 기술과 특정 결과 달성에 만족. 같은 시간에 "선천적인 결핍" 더 취약 하 고, 데이터 분석, 주요 제품의 기여는 거의 빈 산업 체인 하지만 글로벌 시장으로 인해 중국 제조 업체, 그것의 초기 단계에는 중국의 시장에 큰 숫자에 대 한 거 대 한 수요가 향후 빅 데이터 시장에 대 한 기초 누워 바로 혁신적인 토양 지역 공급 업체를 제공할 것입니다. 이 방법에서는, 중국 제조 업체의 기술 혁신의 분야에서 새로운 기회를 해야 합니다.

개념 대중화 시대에 큰 데이터 시장

시장 격리, 적이 있다 고 수요, 기술, 제품 및 환경 연결 되어, 특히 큰 데이터 등 신흥 지역에서.

한편으로, 인터넷 및 모바일 인터넷 연결의 증가 함께 분석 기관 사용 디지털 데이터 폭발 시대 접근, 대용량 데이터 기술 등장. 하지만 큰 데이터 문제 데이터 폭발에 국한 되지 않습니다 하지만 또한 하면 전통적인 IT 아키텍처를 만족 시킬 수 없다 엔터 프 라이즈 응용 프로그램 데이터 증가 등등. 사실, 회사는 대용량 데이터, 어려운 문제를 해결 하 고 비즈니스 기회를 이기려면 데이터에서 사용 가능한 값을 파생 하는 일을 할 수 싶어요. 그들의 사이에서 "맥주 기저귀", 월마트-마트는 고객의 쇼핑 바구니 분석 고 대부분 구입한 제품 기저귀와 맥주는 발견의 예가입니다.

하지만 다른 유형의 사용자의 요구에 일치 하지 않는, 현재 "대용량 데이터 마이닝 값, 사용자가 사용 해야 사용자 지정된 서비스." 하지만 사실, 그것은 그들의 자신의 문제, 개발, 기업 필요를 해결 하기 위해 표준, 상용 제품을 찾기 어렵다 하 고 엔터프라이즈 사용자 개발 능력은 일반적으로 낮은. 가트너의 수석 분석가, 장 진, 말했다. 엔터프라이즈 사용자, 비록 거 대 한 비즈니스 기회, 하지만 모델은 아직 성숙 장 진 보기에서 사용자 지정된 서비스 통합에 따라 솔루션의 표준화 된 상용 버전의 제공에서 아니다.

다른 측면에서 하드웨어 및 소프트웨어 제조 업체는 또한 해당 제품, 솔루션의 그들의 자신의 이해에 기반 하지만 사용자의 실제 요구에 맞게 어렵습니다. 동시에, 기존 하는 제품의 대부분에 솔루션 장 진에 더 많거나 적은 상황의 개념을가지고 것, 그것은 정말 큰 데이터 솔루션에 맞게 그리고 제품 자체는 너무 성숙 하 고 검증 여부를 구별 하는 기업에 대 한 어렵습니다. 특히 중국의 빅 데이터 시장, "비록 큰 데이터 서비스 등장을 계속 제공할 수를 주장 하는 회사, 꽤 몇 가지 능력을 초기 데이터 마이닝을 수행 하 고 사용자 및 벤처 캐피탈, 유치 큰 데이터의 개념을" 말했다 진 Feng, 비즈니스 관리 컨설팅 회사에서 수석 컨설턴트. "

수요와 공급 그리고 서로 의해 직면 하는 문제 사이 모순 시간, 급증 하는 큰 데이터 시장 만들고 특정 거품 형성. 지난 20 년 동안, 투기의 개념 기업, 벤처 캐피탈의 중요 한 일 되 고, 그들은 완전히 업계, 할 수 있을 것 기대 하지 않습니다 하지만 자본 시장에서 수익의 개념. 진 펑 말했다는 현재 큰 데이터 시장, 또한 회사의이 유형이 있습니다.

거 대 한 빅 데이터

비록 하지 않으려면 투기 큰 데이터 개념의 의혹, 일부 전통적인 하지만 그것은 공급 업체 또는 축적, 또는 인수를 통해, 큰 데이터 영역을 확장 하는 비즈니스 촉수 시작 그들의 자신의 큰 데이터 전략.

큰 데이터 개념을 제안 하는 첫 번째 회사 중 하나로 서, IBM 전체 데이터 산업 발산 목표로 서버, 데이터베이스 소프트웨어 및 전문가 시스템, 통합된 솔루션을 제공를 목표로 합니다. 동시에 또한 큰 데이터 저장 및 분석, 전문 자문 팀을 설정 하 둡 및 메모리 분석 기술을 통해 대용량 데이터 분석 제품을 출시 했다.

오라클, 데이터베이스 시장 깊이는 큰 데이터베이스 중심 데이터 시장, 통합된 디자인 아이디어, 자사의 미들웨어 클라우드 서버, 클라우드 데이터베이스 서버와 결합 하 여 대용량 데이터의 원본으로 큰 데이터 시스템의 통합, 대규모 데이터를 사용자의 요구에 맞게 제품 포트폴리오를 구성 하는 비즈니스 인텔리전스 클라우드 서버.

EMC, 스토리지, 관리와 보호 장점, 클라우드 컴퓨팅, 배포, 사용 및 큰 데이터를 처리 하는 기술 클러스터를 선택 합니다.

인텔 칩을 시작, 또한 자체 Hadoop 상업 자료 분석, 통합 및 개발 구성 요소를 포함 하 고 다른 조합 최적화는 올해 발표 했다.

소프트웨어 업체 SAP는 또한 대량의 데이터의 효율적인 처리에 대 한 기업의 수요를 충족 하기 위해 높은-성능 분석 응용 프로그램을 게시 합니다.

지금, 전통적인 그것 그들의 자신의 힘 및 기술 축적, 덕 공급 업체 데이터 시장에서 주력 되고있다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)